【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，具体涉及一种车辆的数据处理方法、系统及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，在车联网功能的开发过程中，需要与实车或台架进行联调等，存在开发效率低、成本高、测试场景有限、准确度不高等问题。
技术实现思路
1、本申请的目的之一在于提供一种车辆的数据处理方法，以解决相关技术中开发效率低、开发成本高、测试场景有限、准确度不高等问题；目的之二在于提供一种车辆的数据处理系统；目的之三在于提供一种车辆的数据处理装置；目的之四在于提供一种电子设备；目的之五在于提供一种计算机可读存储介质。
2、为了实现上述目的，本申请提供一种车辆的数据处理方法，采用的技术方案如下：
3、利用预设的生成模型，基于第一事件对应的提示信息，生成所述第一事件对应的第一信号集；其中，所述第一信号集用于表征车辆的整体状态，所述第一信号集中包括第一信号及与所述第一信号具有时序关联性的第二信号；
4、基于所述第一事件对应的上报策略和所述第一信号集，生成第二信号集；
...【技术保护点】
1.一种车辆的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成模型是利用训练样本集对初始生成模型进行训练得到的，所述训练样本集中包括至少两种类别的训练样本子集，每一所述训练样本子集中的各个训练样本之间具有时序相关性。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练样本是利用预设的文本转换模型，对存储表中对应的初始数据进行转换后得到的，所述初始数据包括以下至少之一：车辆标识、时间信息、信号值、关联因素。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的生成模型，基于第一事件对应的...
【技术特征摘要】
1.一种车辆的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成模型是利用训练样本集对初始生成模型进行训练得到的，所述训练样本集中包括至少两种类别的训练样本子集，每一所述训练样本子集中的各个训练样本之间具有时序相关性。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练样本是利用预设的文本转换模型，对存储表中对应的初始数据进行转换后得到的，所述初始数据包括以下至少之一：车辆标识、时间信息、信号值、关联因素。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的生成模型，基于第一事件对应的提示信息，生成所述第一事件对应的第一信号集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一业务的配置信息，生成所述第一事件对应的第一信号集，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一事件对应的上报策略和所述第一信号集，生成第二信号集，包括以下之一：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二信号集传递至服务端中，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述远...
【专利技术属性】
技术研发人员：王森，孟艺凝，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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