【技术实现步骤摘要】
本申请涉及核电站备件，特别是涉及一种备件领用数据预测方法、装置、计算机设备、介质和产品。
技术介绍
1、在核电站大修过程中，需要对计划性备件进行更换，因此需要对计划性备件库存进行合理的管控。通过对核电站计划性备件的领用数据进行预测，可实现对计划性备件库存的精细化管理。
2、然而，使用传统技术对核电站计划性备件领用数据进行预测时，存在预测准确性较低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种备件领用数据预测方法、装置、计算机设备、介质和产品，可以提高在进行核电站计划性备件领用数据预测时的预测精度。
2、第一方面，本申请提供了一种备件领用数据预测方法。所述方法包括：
3、获取核电站的维护项目清单；
4、针对所述维护项目清单中的各目标维护项目，从所述目标维护项目的计划性备件的历史领用数据及标准领用数据中，确定所述目标维护项目的计划性备件的目标历史领用数据；其中，若所述历史领用数据的数据量大于预设数据量阈值，则所述目标历史领用数据为所述历史领用数据；所述标准领用数据包括所述目标维护项目的历史领用数据及与所述目标维护项目相关联的其他维护项目的历史领用数据；
5、基于各所述目标维护项目的计划性备件的目标历史领用数据，对所述计划性备件的领用数据进行预测，得到所述计划性备件的预测领用数据。
6、在其中一个实施例中，所述从所述目标维护项目的计划性备件的历史领用数据及标准领用数据中，确定所述目标维护项目的计
7、从数据库中获取所述目标维护项目的计划性备件的历史领用数据及所述历史领用数据的数据量，并从所述数据库中获取所述目标维护项目的标准领用数据；
8、根据所述历史领用数据的数据量，从所述目标维护项目的计划性备件的历史领用数据及标准领用数据中，确定所述数据量对应的领用数据；
9、将所述数据量对应的领用数据作为所述目标维护项目的计划性备件的目标历史领用数据。
10、在其中一个实施例中，所述根据所述历史领用数据的数据量，从所述目标维护项目的计划性备件的历史领用数据及标准领用数据中，确定所述数据量对应的领用数据，包括：
11、判断所述历史领用数据的数据量是否大于预设数据量阈值；
12、若所述历史领用数据的数据量大于或等于预设数据量阈值，则将所述目标维护项目的计划性备件的历史领用数据作为所述数据量对应的领用数据；
13、若所述历史领用数据的数据量小于预设数据量阈值，则将所述目标维护项目的计划性备件的标准领用数据作为所述数据量对应的领用数据。
14、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
15、获取多个维护项目的计划性备件的历史领用数据；
16、根据所述多个维护项目之间的关联关系，将所述多个维护项目的计划性备件的历史领用数据划分为不同的标准领用数据；所述标准领用数据中包括具有同一关联关系的维护项目的历史领用数据；
17、将多个所述标准领用数据存储在数据库中。
18、在其中一个实施例中，所述基于各所述目标维护项目的计划性备件的目标历史领用数据，对所述计划性备件的领用数据进行预测，得到所述计划性备件的预测领用数据，包括：
19、对各所述目标维护项目的计划性备件的目标历史领用数据进行整合处理，得到各所述目标维护项目的计划性备件整合后的目标历史领用数据；
20、根据各所述目标维护项目的计划性备件整合后的目标历史领用数据，计算各所述目标维护项目的计划性备件的领用概率及领用量预测值；
21、对各所述目标维护项目的计划性备件的领用概率及领用量预测值进行整合，得到所述计划性备件的领用概率及领用量预测值；
22、在所述计划性备件的领用概率大于预设领用概率阈值的情况下，将所述计划性备件的领用量预测值作为所述计划性备件的预测领用数据。
23、在其中一个实施例中，所述目标历史领用数据包括调用次数、领用次数、总领用数量及最大领用数量；所述领用量预测值包括第一类领用量预测值及第二类领用量预测值；所述根据各所述目标维护项目的计划性备件整合后的目标历史领用数据，计算各所述目标维护项目的计划性备件的领用概率及领用量预测值，包括：
24、针对各所述目标维护项目的计划性备件整合后的目标历史领用数据，根据所述目标历史领用数据中的调用次数、领用次数，计算各所述目标维护项目的计划性备件的领用概率；
25、根据所述目标历史领用数据中调用次数、领用次数及总领用数量，计算各所述目标维护项目的计划性备件的第一类领用量预测值；
26、根据所述目标历史领用数据中调用次数、领用次数、总领用数量、最大领用数量及预设函数，计算各所述目标维护项目的计划性备件的第二类领用量预测值；所述预设函数用于对所述目标历史领用数据中调用次数、领用次数、总领用数量进行整合计算得到各所述目标维护项目的计划性备件的第二类领用量预测值的初始值，基于各所述目标维护项目的计划性备件的第二类领用量预测值的初始值及所述目标历史领用数据中最大领用数量，对各所述目标维护项目的计划性备件的第二类领用量预测值进行赋值。
27、在其中一个实施例中，所述对各所述目标维护项目的计划性备件的领用概率及领用量预测值进行整合，得到所述计划性备件的领用概率及领用量预测值，包括：
28、对各所述目标维护项目的计划性备件的第一类领用量预测值及第二类领用量预测值进行整合计算，得到所述计划性备件的领用量预测值；
29、对各所述目标维护项目的计划性备件的领用概率进行整合计算，得到所述计划性备件的领用概率。
30、第二方面，本申请还提供了一种备件领用数据预测装置。所述装置包括：
31、清单获取模块，用于获取核电站的目标维护项目清单；
32、目标历史领用数据确定模块，用于针对所述目标维护项目清单中的各目标维护项目，从所述目标维护项目的计划性备件的历史领用数据及标准领用数据中，确定所述目标维护项目的计划性备件的目标历史领用数据；其中，若所述历史领用数据的数据量大于预设数据量阈值，则所述目标历史领用数据为所述历史领用数据；所述标准领用数据包括所述目标维护项目的历史领用数据中的标准领用数据及与所述目标维护项目相关联的其他目标维护项目的标准领用数据；
33、预测模块，用于基于各所述目标维护项目的计划性备件的目标历史领用数据，对所述计划性备件的领用数据进行预测，得到所述计划性备件的预测领用数据。
34、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
35、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种备件领用数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标维护项目的计划性备件的历史领用数据及标准领用数据中，确定所述目标维护项目的计划性备件的目标历史领用数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史领用数据的数据量，从所述目标维护项目的计划性备件的历史领用数据及标准领用数据中，确定所述数据量对应的领用数据，包括：
4.根据权利要求2或3中所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述目标维护项目的计划性备件的目标历史领用数据，对所述计划性备件的领用数据进行预测，得到所述计划性备件的预测领用数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标历史领用数据包括调用次数、领用次数、总领用数量及最大领用数量；所述领用量预测值包括第一类领用量预测值及第二类领用量预测值；所述根据各所述目标维护项目的计划性备件整合后的目标历史领用数据，计算各所述目标维护项目的计划性备件的领用概率及领用量预
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对各所述目标维护项目的计划性备件的领用概率及领用量预测值进行整合，得到所述计划性备件的领用概率及领用量预测值，包括：
8.一种备件领用数据预测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种备件领用数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标维护项目的计划性备件的历史领用数据及标准领用数据中，确定所述目标维护项目的计划性备件的目标历史领用数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史领用数据的数据量，从所述目标维护项目的计划性备件的历史领用数据及标准领用数据中，确定所述数据量对应的领用数据，包括：
4.根据权利要求2或3中所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述目标维护项目的计划性备件的目标历史领用数据，对所述计划性备件的领用数据进行预测，得到所述计划性备件的预测领用数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标历史领用数据包括调用次数、领用次数、总领用数量及最大领用数量；所述领用量预测值包括第一类领用量预测值...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢宏志，邓孝林，梁庆华，
申请(专利权)人：中广核核电运营有限公司，
类型：发明
国别省市：
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