【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别涉及时序预测、特征工程和基站隐患识别，具体地说是一种基于告警事件的时序预测的基站隐患识别方法及系统。
技术介绍
1、目前4g业务已经高速发展，5g在全国范围内的应用也在不断扩大，保障基站运行状态的稳定越来越重要。当前网络运维工作面临维护管理难度大、主动运维手段缺乏、智能化水平不足、降本增效压力大等诸多痛点，亟需提升运维精细管控能力和智能化水平。
2、基站在运行的过程中出现故障时会产生告警，有些重要影响业务的告警产生后会派发故障工单，运维人员接单后去基站处理故障。这样的基站运维工作是被动的，缺乏有效的基站隐患识别及挖掘的手段，在故障发生后才会派发故障工单，缺乏事前预测故障的主动运维。为了保证基站运行状态的稳定，运维人员会定期对基站进行巡检工作，排查基站存在的隐患问题。但是，这样的巡检方式为按照计划的定期巡检，巡检工作长期停留在广撒网，低时效的状态，未做到按基站隐患优先级进行精准巡检。
3、然而，目前对基站设备的隐患识别及挖掘大多通过时序预测来对待识别隐患的性能指标进行建模，然后比较预测值...
【技术保护点】
1.一种基于告警事件的时序预测的基站隐患识别方法，其特征在于，该方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的基于告警事件的时序预测的基站隐患识别方法，其特征在于，通过传感器获得基站设定周期内的历史告警事件具体如下：
3.根据权利要求1或2所述的基于告警事件的时序预测的基站隐患识别方法，其特征在于，数据清洗具体如下：
4.根据权利要求3所述的基于告警事件的时序预测的基站隐患识别方法，其特征在于，根据历史告警事件、告警权重和历史派单数据进行特征建模，并将建模的结果制作成数据集进行后续的模型训练具体如下：
5.根据权利要求4所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于告警事件的时序预测的基站隐患识别方法，其特征在于，该方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的基于告警事件的时序预测的基站隐患识别方法，其特征在于，通过传感器获得基站设定周期内的历史告警事件具体如下：
3.根据权利要求1或2所述的基于告警事件的时序预测的基站隐患识别方法，其特征在于，数据清洗具体如下：
4.根据权利要求3所述的基于告警事件的时序预测的基站隐患识别方法，其特征在于，根据历史告警事件、告警权重和历史派单数据进行特征建模，并将建模的结果制作成数据集进行后续的模型训练具体如下：
5.根据权利要求4所述的基于告警事件的时序预测的基站隐患识别方法，其特征在于，使用z分数法进行标准化处理具体如下：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吉宝伦，王炳亮，张文龙，刘晗，公衍臣，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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