【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其是一种人群数量的预测方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
1、人群计数技术是一种基于计算机视觉和图像处理的技术，通过对图像或者视频数据的分析，实现对复杂场景中的人群数量实时监测和统计，帮助各个领域做出更准确的决策和优化资源分配。随着深度学习的快速发展，人群计数技术取得了显著的创新进展。传统的基于特征提取的方法已被深度卷积神经网络所取代，这些网络能够从原始图像中学习特征表示，极大提高了人群计数的准确性和鲁棒性。
2、相关技术中，基于卷积神经网络的人群计数方法有三种，基于检测的、基于回归的以及基于密度图的。其中，基于回归的方法通常只回归人群总数，缺少人体或人头位置信息的补充和修正，具有相对较低的准确率。基于检测的方法通过检测图像中的人头来实现人群计数。在高密度场景中，人头之间的间隔较小，人头之间可能存在遮挡和相互重叠的情况。这种密集性会增加检测算法的难度，可能导致检测错误和重复计数的情况增加。基于密度图的方法通过预测每个像素存在人头点的概率分布来进行人群计数，提供更细粒度的人群信息，较好的处理遮挡和...
【技术保护点】
1.一种人群数量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的人群数量的预测方法，其特征在于，所述检测人头分布图包括第一人头检测框和第二人头检测框；对所述检测人头分布图和所述密度图人头分布图进行融合处理，得到交集区域和非交集区域，包括：
3.根据权利要求1所述的人群数量的预测方法，其特征在于，所述根据所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定所述交集区域的第一数量，包括：
4.根据权利要求1所述的人群数量的预测方法，其特征在于，所述非交集区域包括第一区域和第二区域；所述第一区域内的每个人头均通过所述第一预测模型预测得...
【技术特征摘要】
1.一种人群数量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的人群数量的预测方法，其特征在于，所述检测人头分布图包括第一人头检测框和第二人头检测框；对所述检测人头分布图和所述密度图人头分布图进行融合处理，得到交集区域和非交集区域，包括：
3.根据权利要求1所述的人群数量的预测方法，其特征在于，所述根据所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定所述交集区域的第一数量，包括：
4.根据权利要求1所述的人群数量的预测方法，其特征在于，所述非交集区域包括第一区域和第二区域；所述第一区域内的每个人头均通过所述第一预测模型预测得到，所述第二区域内的每个人头均通过所述第二预测模型预测得到；根据所述第一预测结果和所述第二预测结果，确定所述非交集区域的第二数量，包括以下步骤：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：于文青，周旭阳，孙皓，董小栋，崔顺，甄爱功，武栋，张甜甜，王青天，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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