【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据资产领域，具体提供一种数据资产目录梳理方法及装置。
技术介绍
1、现有的数据资产目录梳理方法应用到白酒行业存在很多不足，白酒行业信息化起点比较低，信息系统建设水平参差不齐，各系统间大量存在着“一物多名”和“多名一物”的情况，虽然现有的数据资产目录梳理方法可以解决元数据层面的数据标准问题，但无法解决数据层面的标准化问题，因为现有的数据资产目录梳理方法只对数据进行分类编目和描述，并没有对数据本身进行标准化处理。
2、业务系统的数据质量问题较多，如果不经过数据质量处理，只是在编目和业务描述后就挂接到数据资产目录上进行共享，数据资产的可用度会比较低。
3、有的系统需要多个表进行复杂的关联才能得到所需的数据结果集，而其他部门只能通过共享得到所需数据结果集相关的单表，甚至不确知是哪些单表，这对于需要这个数据结果集但需要进行处理的其他部门来说是很困难的。
4、各业务系统的建模风格差别很大，且基本以oltp(联机事务处理)模式构建的，所以对共享出来的数据的统计查询的通用性、便捷性和效率方面都会存在问题。
5、白酒行业最近几年开始加大了对信息化的投入，大量的信息系统相继建设，现有的资产目录梳理方法虽然提到了要进行统筹规划，但主要还是对企业现有数据资源的盘点，缺少对未来一段时间内的信息资源的总体规划，一旦目录层次外的新的数据资产的加入，容易造成资产目录分类和编码的混乱以及频繁变更。
技术实现思路
1、本专利技术是针对上述现有技术的不足，
2、本专利技术进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的数据资产目录梳理装置。
3、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
4、一种数据资产目录梳理方法，具有如下步骤：
5、s1、前期筹备；
6、s2、数据资产盘点；
7、s3、数据标准编制；
8、s4、数仓模型构建；
9、s5、资产目录构建；
10、s6、目录审核与发布；
11、s7、目录应用与运营。
12、进一步的，在步骤s1中，通过驱动力与场景分析、范围划定、模板与规范制定以及资料收集四项活动的开展，为步骤s2中数据资产盘点工作的全面启动打好基础。
13、进一步的，在步骤s2中，采用自上而下和自下而上相结合的方法进行盘点，自上而下盘点是一种以业务视角进行数据梳理的方式，通过对企业的相关制度文件、职能体系、业务流程、业务单据进行全面分析，逐层分解，梳理数据资产的层级目录和业务实体；
14、自下而上盘点是以技术的视角，从it系统--数据库表--数据结构出发，进行自下而上归纳，逐步明确数据资产相关的数据实体，在自上而下盘点和自下而上盘点基础上，通过信息价值链分析，识别业务实体与数据实体间的映射关系，补充业务方向缺失的数据。
15、进一步的，在步骤s3中，数据标准的编制和确认完善，包括初稿编制和确认完善；
16、在初稿编制中，根据数据盘点结果及其他收集到的相关资料进行数据标准编制；
17、在确定完善中对相关数据标准进行讨论、确认和完善。
18、进一步的，在步骤s4中，首先进行模型构造，按照数仓建模原理从下向上依次构建操作数据层、明细数据层、汇总数据层和应用数据层；
19、所述构建操作数据层是从数据源抽取的与数据源数据结构一致的待处理的操作型数据；
20、所述明细数据层包括明细数据和维表，明细数据是数据仓库中的底层明细数据，模型基于业务过程构建，数据从操作数据层清洗得到；维表即维度表，是数据模型对业务涉及的实体抽象；
21、汇总数据层基于明细数据汇总的数据模型，满足常用的查询统计和商业智能应用；
22、应用数据层为面向应用的数据服务层，是针对具体分析主题而设计的数据模型；
23、然后进行元数据标识，根据数据元标准、代码集标准，给数据仓库模型字段增加数据元和代码集标识；
24、给数据仓库模型字段标识来源表、来源字段，并对数据加工逻辑进行说明。
25、进一步的，在步骤s5中，包括目录层次构建和数据资产登记两个活动；
26、所述目录层次构建以一、二级业务域划分结果为基础构建资产目录一、二级分类，参考业务过程的划分构建资产目录的三级分类；
27、所述数据资产登记把数据仓库构建的数据模型按照来源表在业务过程中的归属关系登记到数据资产目录下。
28、进一步的，在步骤s6中，进行审核与目录完善和资产目录发布；
29、在审核与目录完善中，针对梳理出来的部门资产清单、数据资产清单成果物进行评审和意见征集，并根据反馈意见完成相关成果物问题修订；
30、在资产目录发布中，数据资产盘点成果的发布，一方面在企业内发布数据资产目录发布版，另一方面通过平台落地数据资产目录，将数据资产以服务的形式进行发布。
31、进一步的，在步骤s7中，包括资产目录应用和资产目录运营和迭代；
32、所述资产目录应用以数据资产的价值实现为目标，以数据资产的治理能力提升和应用场景建设为指引，构建数据资产目录的实用化功能；
33、所述资产目录运营和迭代组建数据资产运营团队，建立数据资产的管理和应用制度、流程机制和资产更新迭代机制；
34、当新增或变更数据资产后，一方面把相关信息在系统平台首页上进行提示，另一方面记录相关变更信息修订到数据资产目录发布版中，每年增加版本号进行发布。
35、一种数据资产目录梳理装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
36、所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
37、所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行一种数据资产目录梳理方法。
38、本专利技术的一种数据资产目录梳理方法及装置和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：
39、(1)一方面建立白酒行业企业级数据标准体系，包括业务术语、代码集标准、数据元标准、数据安全分级分类标准等，另外在业务系统与数据资产管理平台之间增加数据仓库系统，在把数据从业务系统抽取、加工到数据仓库系统的过程中引入这些标准，从根本上解决一物多和多名一物等数据标准化问题。
40、(2)对于业务系统的数据质量问题，在数据标准的基础上构建数据清洗、处理规则和质量检验规则，一方面对数据进行数据质量处理，另一方面把按照数据质量规则检测的结果反馈给业务部门，指导业务部门提升数据质量，构建起数据质量持续提升的良性循环。
41、(3)对于业务部门需要的多表关联才能得到数据结果集的问题，首先在业务盘点过程中收集数据需求部门的相关数据需求，在原始数据产生部门收集相关统计逻辑，在数据仓库中构建上层汇总模型，并按照统计逻辑把采集来的贴源数据加工汇总到汇总模型中，再把汇总模型相关信息登记到数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据资产目录梳理方法，其特征在于，具有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据资产目录梳理方法，其特征在于，在步骤S1中，通过驱动力与场景分析、范围划定、模板与规范制定以及资料收集四项活动的开展，为步骤S2中数据资产盘点工作的全面启动打好基础。
3.根据权利要求2所述的一种数据资产目录梳理方法，其特征在于，在步骤S2中，采用自上而下和自下而上相结合的方法进行盘点，自上而下盘点是一种以业务视角进行数据梳理的方式，通过对企业的相关制度文件、职能体系、业务流程、业务单据进行全面分析，逐层分解，梳理数据资产的层级目录和业务实体；
4.根据权利要求3所述的一种数据资产目录梳理方法，其特征在于，在步骤S3中，数据标准的编制和确认完善，包括初稿编制和确认完善；
5.根据权利要求4所述的一种数据资产目录梳理方法，其特征在于，在步骤S4中，首先进行模型构造，按照数仓建模原理从下向上依次构建操作数据层、明细数据层、汇总数据层和应用数据层；
6.根据权利要求5所述的一种数据资产目录梳理方法，其特征在于，在步骤S5中，包括目录层次构
7.根据权利要求6所述的一种数据资产目录梳理方法，其特征在于，在步骤S6中，进行审核与目录完善和资产目录发布；
8.根据权利要求7所述的一种数据资产目录梳理方法，其特征在于，在步骤S7中，包括资产目录应用和资产目录运营和迭代；
9.一种数据资产目录梳理装置，其特征在于，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
...【技术特征摘要】
1.一种数据资产目录梳理方法，其特征在于，具有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据资产目录梳理方法，其特征在于，在步骤s1中，通过驱动力与场景分析、范围划定、模板与规范制定以及资料收集四项活动的开展，为步骤s2中数据资产盘点工作的全面启动打好基础。
3.根据权利要求2所述的一种数据资产目录梳理方法，其特征在于，在步骤s2中，采用自上而下和自下而上相结合的方法进行盘点，自上而下盘点是一种以业务视角进行数据梳理的方式，通过对企业的相关制度文件、职能体系、业务流程、业务单据进行全面分析，逐层分解，梳理数据资产的层级目录和业务实体；
4.根据权利要求3所述的一种数据资产目录梳理方法，其特征在于，在步骤s3中，数据标准的编制和确认完善，包括初...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘永祥，张永刚，孙守伟，
申请(专利权)人：山东浪潮数字商业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。