【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及用于医学图像分析的装置、用于医学图像分析的方法,以及计算机程序单元和计算机可读介质。
技术介绍
1、近年来,基于ai的图像分析在从计算机视觉任务到医学图像分析的广泛应用中显示出有希望的结果。
2、ep3758015a1描述了一种成像系统,它包括医学成像装置。该医学成像装置包括用于在成像时期采集患者的第一图像的探测器,以及用于在屏幕上显示第一图像的显示单元。不同于医学成像装置,该系统还包括移动图像处理设备。该移动处理设备包括用于接收第一图像的表示的接口,以及被配置为在成像时期期间分析该表示并且基于该分析来计算医学决策支持信息的图像分析器。决策支持信息被显示在移动处理设备的机载显示设备上。
3、us10790056b1描述了用于传递一项或多项研究的系统,其中,这一项或多项研究中的每项研究都具有仅与一个人相关联且由成像模态生成的一系列数字图像。该系统包括同步应用,该同步应用被配置为在局域网内运行并且与成像模态和/或计算设备进行数据通信,该计算设备被配置为显示由成像模态中的每种成像模态生成的图像。该系统还包
...【技术保护点】
1.一种用于医学图像分析的装置(10),包括:
2.根据权利要求1所述的装置,其中,如果所述医学图像数据的所述局部图像数据被确定为适合用于进一步处理,则所述处理单元被配置为实施机器学习算法以生成局部处理的图像数据,其中,所述生成包括利用所述患者的所述医学图像数据的所述局部图像数据;并且
3.根据权利要求2所述的装置,其中,生成所述局部处理的图像数据包括利用所述多个图像和成像参数来计算误差信息。
4.根据权利要求3所述的装置,其中,所述处理单元被配置为利用所述多个图像和成像参数来计算针对所述局部处理的图像数据的至少一个确定性指标或置信
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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于医学图像分析的装置(10),包括:
2.根据权利要求1所述的装置,其中,如果所述医学图像数据的所述局部图像数据被确定为适合用于进一步处理,则所述处理单元被配置为实施机器学习算法以生成局部处理的图像数据,其中,所述生成包括利用所述患者的所述医学图像数据的所述局部图像数据;并且
3.根据权利要求2所述的装置,其中,生成所述局部处理的图像数据包括利用所述多个图像和成像参数来计算误差信息。
4.根据权利要求3所述的装置,其中,所述处理单元被配置为利用所述多个图像和成像参数来计算针对所述局部处理的图像数据的至少一个确定性指标或置信度。
5.根据权利要求3-4中的任一项所述的装置,其中,所述处理单元被配置为生成被叠加到所述局部处理的图像数据上的确定性指标或置信度热图。
6.根据权利要求2-5中的任一项所述的装置,其中,实施所述机器学习算法包括利用所述多个图像和成像参数。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述处理单元被配置为调整所述机器学习算法,其中,所述调整包括利用所述多个图像和成像参数。
8.根据权利要求1-7中的任一项所述的装置,其中,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:M·格拉斯,I·M·巴尔特鲁沙特,A·扎尔巴赫,
申请(专利权)人:皇家飞利浦有限公司,
类型:发明
国别省市:
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