【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信机房巡检，具体为一种基于大数据的通信机房巡检方法及系统。
技术介绍
1、随着通信技术的快速发展，通信机房处理的数据量急剧增加，这导致数据管理和分析变得更加复杂。通信机房包含多种设备（如服务器、路由器、交换机），它们具有不同的性能参数和维护需求，不同设备和系统间的数据难以集成，导致数据利用率低。传统的巡检方法难以实时、准确地识别和定位故障。传统巡检过程通常依赖于手动操作，效率低下，容易出错。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的通信机房巡检方法存在故障率高、维护成本大，以及如何利用大数据进行通信机房巡查。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的通信机房巡检方法，包括：采集每个数据源的原始数据；根据所述数据源，搭建资产网络；在所述资产网络中，生成巡检任务，进行随机路径的巡检；将所述数据源进行区域划分，对每个区域的计算单元进行能量计算，在能量达到阈值时，对所述计算单元的数据源和能量计算结果进行重检；在完成重检后，重新生成巡检路径，直到完成巡检。
4、作为本专利技术所述的基于大数据的通信机房巡检方法的一种优选方案，其中：所述数据源包括网络设备、监控系统和设备本地应用；所述原始数据包括，所述网络设备的流量数据及设备性能、所述监控系统的环境数据、所述设备本地应用产生的数据。
5、作为本专利技术所述的基于大数据的通信机房巡检方法的一种优
6、其中，m和n表示任意两个数，其大小满足：m×n为能够容纳所有二类节点的最小整数。
7、作为本专利技术所述的基于大数据的通信机房巡检方法的一种优选方案，其中：所述进行随机路径的巡检包括，设定一类虚拟空间矩阵中的巡检路径步数为t个虚拟资产节点，通过有巡检计算能力的虚拟机器人进行巡检；其中，t＞n；在一类虚拟空间矩阵中进行巡检时，随机在一类虚拟空间矩阵中的每列抽取一个非0的矩阵点，计算每个虚拟资产节点的流量发生概率，以概率的计算结果作为基础选择剩余的t-n个虚拟资产节点；选择剩余的虚拟资产节点时，在未被选择的节点中，对巡检的节点以所述流量发生概率作为选择节点的概率依据，进行随机选择；所述虚拟机器人在被选择的所有虚拟资产节点中，按照流量发生概率从大到小的顺序依次进行巡检；所述计算每个虚拟资产节点的流量发生概率表示为：
8、；
9、其中，表示坐标为（i，j）的节点从上次巡检结束到本次巡检开始期间的流量大小；表示矩阵中所有节点从上次巡检结束到本次巡检开始期间的流量的总和；k表示行；l表示列；若虚拟资产节点的流量的流动路径不是完整的链路，仅为完整链路的中间环节，则akl记为0；设定二类虚拟空间矩阵中的巡检路径长度为t个虚拟资产节点，选择虚拟资产节点时，在未被选择的节点中，对巡检的节点以使用频率为选择节点的概率依据，进行随机选择，通过有巡检计算能力的虚拟机器人对选择到的节点，按照使用频率从高到低的顺序依次进行巡检；使用频率表示为：
10、；
11、其中，表示节点从上次巡检结束到本次巡检开始期间二类节点的工作时长；表示从上次巡检结束到本次巡检开始期间二类节点的工作时长的总和，u表示二类节点的节点数量，h表示二类节点的节点序号，表示第h个节点从上次巡检结束到本次巡检开始期间二类节点的工作时长。
12、作为本专利技术所述的基于大数据的通信机房巡检方法的一种优选方案，其中：所述区域划分包括，若存在具有计算能力的计算单元，则以具有计算能力的计算单元作为区域中心；将作为区域中心的计算单元在能量计算时使用的数据源作为区域内容进行区域划分，划分出的区域记作区域，其中，v表示区域序号，每个数据源能够划分在多个区域中。
13、作为本专利技术所述的基于大数据的通信机房巡检方法的一种优选方案，其中：所述能量计算包括，对每个区域进行能量阈值的评估：
14、；
15、根据每个计算单元计算的数据流量，进行能量计算：
16、；
17、其中，n表示设定的阈值系数，n＞2；表示每次数据流量计算的平均值；emax表示区域能量的阈值；ev表示能量的累积量；f（...）表示累计函数，用于累计每次数据流量的能量之和，在完成区域的巡检后清0；f表示单次计算的数据流量大小；z表示扩大系数，等于单次计算的数据在巡检时的异常率加1；j表示计算单元在每次计算时的负荷系数；
18、；
19、其中，j表示单次的计算量；y表示计算单元的最佳计算量；
20、若ev≥emax，则所述虚拟机器人在完成当前节点的巡检后，脱离巡检任务，对区域中的数据源和计算单元的计算结果进行重检；所述重检是指对区域内的数据源及区域内计算单元的计算结果进行检查；包括对数据流量的巡检和对计算单元计算准确率的核对，具体为：对区域内的一类节点，设定巡检路径长度为d个虚拟资产节点，若从上次巡检结束到本次巡检开始，有流量数据的节点数量小于d，则以有流量数据的节点数量作为巡检路径长度；若从上次巡检结束到本次巡检开始，有流量数据的节点数量不小于d，则对巡检的节点以所述流量发生概率为选择节点的概率依据，进行随机选择，通过有巡检计算能力的虚拟机器人对选择到的节点，按照流量发生概率从高到低的顺序依次进行巡检；其中，d表示在执行对一类节点的巡检时，技术人员预先设定的路径长度；
21、在区域内进行巡检的概率依据表示为：
22、；
23、其中，表示第q个数据的概率依据，表示第q节点从上次巡检结束到本次巡检开始期间的流量大小；表示区域内所有节点从上次巡检结束到本次巡检开始期间的流量的总和；r表示区域内所有节点的数量；r表示区域内节点的序号；若虚拟资产节点的流量的流动路径不是完整的链路，仅为完整链路的中间环节，则ar记为0；
24、对区域内的二类节点，以巡检路径长度为o，按照所述二类虚拟空间矩阵的巡检方式进行巡检；其中，o表示在执行对二类节点的巡检时，技术人员预先设定的路径长度；在区域内巡检结束后，获取巡检结果，与巡检内容对应的计算单元的计算结果进行对比，若核对结果不一致，则对此计算单元发出错误告警，同时对阈值系数n减少一个单位的步长。
2本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的通信机房巡检方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据的通信机房巡检方法，其特征在于：所述数据源包括网络设备、监控系统和设备本地应用；
3.如权利要求2所述的基于大数据的通信机房巡检方法，其特征在于：所述进行随机路径的巡检包括，设定一类虚拟空间矩阵中的巡检路径步数为t个一类节点，通过有巡检计算能力的虚拟机器人进行巡检；其中，t＞n；
4.如权利要求3所述的基于大数据的通信机房巡检方法，其特征在于：所述区域划分包括，若存在具有计算能力的计算单元，则以具有计算能力的计算单元作为区域中心；将作为区域中心的计算单元在能量计算时使用的数据源作为区域内容进行区域划分，划分出的区域记作区域，其中，V表示区域序号，每个数据源能够划分在多个区域中。
5.如权利要求4所述的基于大数据的通信机房巡检方法，其特征在于：所述能量计算包括，对每个区域进行能量阈值的评估：
6.如权利要求5所述的基于大数据的通信机房巡检方法，其特征在于：所述重新生成巡检路径包括，在完成区域的重检后，对所述一类虚拟空间矩阵和所述二类虚
7.一种采用如权利要求1-6任一所述方法的基于大数据的通信机房巡检系统，其特征在于：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的通信机房巡检方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据的通信机房巡检方法，其特征在于：所述数据源包括网络设备、监控系统和设备本地应用；
3.如权利要求2所述的基于大数据的通信机房巡检方法，其特征在于：所述进行随机路径的巡检包括，设定一类虚拟空间矩阵中的巡检路径步数为t个一类节点，通过有巡检计算能力的虚拟机器人进行巡检；其中，t＞n；
4.如权利要求3所述的基于大数据的通信机房巡检方法，其特征在于：所述区域划分包括，若存在具有计算能力的计算单元，则以具有计算能力的计算单元作为区域中心；将作...
【专利技术属性】
技术研发人员：李忠海，
申请(专利权)人：陕西华海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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