【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及群组推荐，尤其涉及一种基于反事实增强的图卷积网络的群组推荐方法。
技术介绍
1、推荐系统作为解决了信息过载问题的有力工具，被广泛应用于电子商务平台、社交媒体网站、新闻门户等在线信息系统中，以帮助用户从日常生活中的各种选项中进行选择。推荐系统收集用户过去的偏好，并生成合适的项目推荐提供给用户。一个有效的推荐方案不仅可以为服务提供商增加流量和利润，还可以帮助用户更容易地发现感兴趣的项目。
2、随着社交媒体的普及，在线群组活动在当前的社交网络中变得异常普遍。然而，传统的个性化推荐算法主要针对个人用户的偏好进行设计，难以满足群组用户的需求。在群组中，每个成员的兴趣和偏好都可能对最终的群组决策产生影响。因此，迫切需要一种专门针对群组用户设计的推荐系统，即群组推荐系统。这种系统考虑了群组内部成员的互动和影响，能够更准确地为群组提供个性化的推荐服务。
3、在群组推荐过程中，有效地聚合群组中所有成员的偏好以形成群组偏好是一项至关重要的任务。传统的聚合方法通常基于预定义的启发式规则，包括公平策略、最小痛苦策略和最大满...
【技术保护点】
1.一种基于反事实增强的图卷积网络的群组推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于反事实增强的图卷积网络的群组推荐方法，其特征在于，步骤S1中，所述群组用户超图根据群组用户关系数据构建，所述群组项目二部图根据群组项目交互数据构建。
3.根据权利要求1所述的一种基于反事实增强的图卷积网络的群组推荐方法，其特征在于，步骤S1中，所述负例数据包括基于ID嵌入向量查找表构建的初始表示集合，所述初始表示集合包括初始群组表示、初始用户表示及初始项目表示。
4.根据权利要求1所述的一种基于反事实增强的图卷积网络的群组推荐方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于反事实增强的图卷积网络的群组推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于反事实增强的图卷积网络的群组推荐方法，其特征在于，步骤s1中，所述群组用户超图根据群组用户关系数据构建，所述群组项目二部图根据群组项目交互数据构建。
3.根据权利要求1所述的一种基于反事实增强的图卷积网络的群组推荐方法，其特征在于，步骤s1中，所述负例数据包括基于id嵌入向量查找表构建的初始表示集合，所述初始表示集合包括初始群组表示、初始用户表示及初始项目表示。
4.根据权利要求1所述的一种基于反事实增强的图卷积网络的群组推荐方法，其特征在于，步骤s2中，所述用户级群...
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