【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种问答系统中的文本匹配方法及装置。
技术介绍
1、随着线上用户规模的不断增加，快速响应大量密集用户的咨询和诉求成为客服中心的巨大挑战，单靠以往无限堆积客服人员来解决这一问题的方法存在很多弊端，不但增加了人力成本，而且人员培训的速度远远赶不上用户增长的速度，进而造成用户需要排队进线的局面，大大降低了用户的体验感。智能问答系统可以根据用户的提问去检索知识库中预先存放好的标准问题，选择一个最匹配的问题并将答案发送给用户，从而缓解人工进线压力。传统问答系统使用基于规则的词模填充方法，需要对文本分词之后分别查询相似的近类词，直到匹配出对应的模板，这种方法实现简单但需要配置大量规则模板，较为死板，无法适用于灵活多变的提问方式。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种问答系统中的文本匹配方法及装置，以至少解决相关技术中问题文本匹配效率低的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种问答系统中的文本匹配方法，包括：接收待匹配问题文本；采用双塔模型...
【技术保护点】
1.一种问答系统中的文本匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双塔模型通过以下方式确定，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述正样本和所述负样本通过以下方式确定：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据其他标准问题文本与所述每个标准问题文本对应的相似问题文本之间的余弦相似度确定所述负样本，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照所述相似度从大到小的顺序进行排序，将排序靠前的预设数量的候选问题文本确定为初始文本，包括：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种问答系统中的文本匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双塔模型通过以下方式确定，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述正样本和所述负样本通过以下方式确定：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据其他标准问题文本与所述每个标准问题文本对应的相似问题文本之间的余弦相似度确定所述负样本，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照所述相似度从大到小的顺序进行排序，将排序靠前的预设数量的候选问题文本确定为初始文本，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据多个所述筛选文本与所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴宏程，张超，张后力，刘威，雷婷，龚健，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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