【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据处理，尤其涉及一种配电网下风电场数据处理方法及处理装置。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、随着互联网和信息技术的快速发展，数据量呈指数级增长，大数据技术应运而生。大数据技术就是对最原始的数据进行不断处理加工提炼，金字塔每上去一层,对应的数据量会越小,同时对业务的影响价值会更大更快。而要从数据最终提炼出智慧,数据要经过一条很长的数据流链路，没有一套完整的系统保证整条链路的高效运转是很难保证最终从数据中提炼出来有价值的东西。在大数据的上层应用方面未来将会迎来有更多的创新和发展，比如基于大数据上的bi产品、ai产品等等，某个垂直领域的大数据应用等等。
3、目前风电场数据处理的方法采用单一且低效的存储与应用，不够自动化与智能化，无法高效地安排各项工作，比如辅助决策，预警等。
技术实现思路
1、为了解决上述
技术介绍
中存在的至少一项技术问题，本专利技术提供一种配电网下风电场数据处理方法及装置，其结合大数据处理技术，实现了风电场与风机层级的实时监控、高效处理及精准匹配，从而实现了新能源领域中对风电的智能管控，提供信息管理效率。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、本专利技术的第一方面提供一种配电网下风电场数据处理方法，包括如下步骤：
4、获取配电网下风电场场站与各风机的运行数据；
5、对风电场场站与各风机的实时运行数据进行
6、基于得到的风电场场站与各风机的映射关系表，根据风电场站、风电场站层级下的各风机以及对应的指标的映射关系，定位或计算对应指标的运行状态结果。
7、进一步地，所述对风电场场站与各风机的实时运行数据进行映射处理得到风电场场站与各风机的映射关系表，包括：
8、为每一个场站赋予场站编号，得到风电场场站层级表，为每一个风机赋予场站编号，得到风机层级表，通过风电场场站层级表和风机层级表的映射关系，得到风电场场站与各风机对应关系信息表。
9、进一步地，所述基于得到的风电场场站与各风机的映射关系表，根据风电场站、风电场站层级下的各风机以及对应的指标的映射关系，定位对应指标的运行状态结果，包括：
10、通过风电场场站与各风机对应关系信息表，风电场场站层级表和风机层级表结合，查询该场站下的所有风机；并通过风电场场站与各风机对应关系信息表，查询该场站下所有风机的所有指标信息，基于该指标信息中的指标编码，在实时运行数据库中定位得到该指标的当前运行状态。
11、进一步地，所述指标数据包括：场站有功功率、vc投运率、动态无功补偿装置月投入自动可用率、自动化设备月可用率、电压偏差和频率偏差。
12、进一步地，所述处理方法还包括基于对应指标的运行状态结果，查询风电场场站的运行合格情况，包括：
13、根据对应指标的各项数据进行排名处理，风电场场站下属各风机中排名最低值，作为风电场场站的合格率；其中，排名的计算公式为：正常状态的持续时间/运行总时间，依次来对各风机运行情况进行排名，其中，正常状态的持续时间通过风机正常、待机、停机和故障运行时间统计得到。
14、进一步地，所述方法还包括根据风电场场站的运行合格情况，对数据进行做相应的匹配处理，具体包括：
15、将风电场场站合格率为100％的信息添加正常标记及相应支持数据；
16、将风电场场站合格率为不小于95％且不足100％的信息添加为警告标记及相应支持数据；
17、将风电场场站合格率为小于95％的信息添加为危险标记及相应支持数据。
18、本专利技术的第二方面提供一种配电网下风电场数据处理装置，包括：
19、数据获取模块，其用于获取配电网下风电场场站与各风机的运行数据；
20、数据处理模块，其用于对风电场场站与各风机的实时运行数据进行映射处理得到风电场场站与各风机的映射关系表，所述映射关系表包括风电场场站与各风机对应关系信息表、风机与指标关系对应表以及场站与指标关系对应表；
21、运行情况判断模块，其用于基于得到的风电场场站与各风机的映射关系表，根据风电场站、风电场站层级下的各风机以及对应的指标的映射关系，定位或计算对应指标的运行状态结果。
22、进一步地，所述装置还包括合格率计算模块，其用于基于对应指标的运行状态结果，查询风电场场站的运行合格情况，包括：
23、根据对应指标的各项数据进行排名处理，风电场场站下属各风机中排名最低值，作为风电场场站的合格率；其中，排名的计算公式为：正常状态的持续时间/运行总时间，依次来对各风机运行情况进行排名，其中，正常状态的持续时间通过风机正常、待机、停机和故障运行时间统计得到。
24、本专利技术的第三方面提供一种计算机可读存储介质。
25、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的一种配电网下风电场数据处理方法中的步骤。
26、本专利技术的第四个方面提供一种计算机设备。
27、一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的一种配电网下风电场数据处理方法中的步骤。
28、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
29、本专利技术通过利用大数据信息处理技术,系统监控并获取风电场实时运行数据,通过对各层级的风电场与风机的各项运行数据的监控,进一步地对运行数据进行指标分析，以及数据处理,实现了风电场不同层级的划分，使风电场的管理更加智能，提高管理效率。
30、本专利技术附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
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1.一种配电网下风电场数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种配电网下风电场数据处理方法，其特征在于，所述对风电场场站与各风机的实时运行数据进行映射处理得到风电场场站与各风机的映射关系表，包括：
3.如权利要求1所述的一种配电网下风电场数据处理方法，其特征在于，所述基于得到的风电场场站与各风机的映射关系表，根据风电场站、风电场站层级下的各风机以及对应的指标的映射关系，定位对应指标的运行状态结果，包括：
4.如权利要求1所述的一种配电网下风电场数据处理方法，其特征在于，所述指标数据包括：场站有功功率、VC投运率、动态无功补偿装置月投入自动可用率、自动化设备月可用率、电压偏差和频率偏差。
5.如权利要求1所述的一种配电网下风电场数据处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括基于对应指标的运行状态结果，查询风电场场站的运行合格情况，包括：
6.如权利要求5所述的一种配电网下风电场数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括根据风电场场站的运行合格情况，对数据进行做相应的匹配处理，具体包括：
7
8.如权利要求7所述的一种配电网下风电场数据处理装置，其特征在于，所述装置还包括数据查询模块，其用于基于对应指标的运行状态结果，查询风电场场站的运行合格情况，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的一种配电网下风电场数据处理方法中的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的一种配电网下风电场数据处理方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种配电网下风电场数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种配电网下风电场数据处理方法，其特征在于，所述对风电场场站与各风机的实时运行数据进行映射处理得到风电场场站与各风机的映射关系表，包括：
3.如权利要求1所述的一种配电网下风电场数据处理方法，其特征在于，所述基于得到的风电场场站与各风机的映射关系表，根据风电场站、风电场站层级下的各风机以及对应的指标的映射关系，定位对应指标的运行状态结果，包括：
4.如权利要求1所述的一种配电网下风电场数据处理方法，其特征在于，所述指标数据包括：场站有功功率、vc投运率、动态无功补偿装置月投入自动可用率、自动化设备月可用率、电压偏差和频率偏差。
5.如权利要求1所述的一种配电网下风电场数据处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括基于对应指标的运行状态结果，查询风电场场站的运行合格...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨会轩，苏明，马国才，夏倩倩，
申请(专利权)人：山东华科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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