【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理,尤其涉及网络安全。
技术介绍
1、随着互联网的普及,越来越多的用户通过互联网获取各种信息的同时,一些异常用户利用互联网进行恶意操作,给互联网带来安全隐患。鉴于此,需要对异常用户进行检测,挖掘出互联网中的异常用户,以净化网络环境、消除安全隐患。
技术实现思路
1、本公开提供了一种异常用户检测方法、装置、电子设备以及存储介质。
2、根据本公开的一方面,提供了一种异常用户检测方法,包括:
3、获得从目标用户的不同模态数据提取的用户特征的目标特征值;
4、基于所获得的目标特征值,确定多个特征值组,其中,每一特征值组包括:多个用户特征的目标特征值和基于所述多个用户特征确定的异常用户的群体特征值;
5、分别对每一特征值组包括的特征值进行特征融合,得到各个特征值组对应的融合特征值;
6、基于所得融合特征值,检测所述目标用户是否为异常用户。
7、根据本公开的另一方面,提供了一种异常用户检测装置,包括:
...
【技术保护点】
1.一种异常用户检测方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,
3.根据权利要求2所述的方法,其中,通过以下方式确定所述群体特征值:
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述群体特征值包括以下数值中的至少一种:
5.根据权利要求1所述的方法,在所述基于所获得的目标特征值,确定多个特征值组之前,还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所获得的目标特征值,确定多个特征值组,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所获得的目标特征值,确定多个特征值组,包括:
【技术特征摘要】
1.一种异常用户检测方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,
3.根据权利要求2所述的方法,其中,通过以下方式确定所述群体特征值:
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述群体特征值包括以下数值中的至少一种:
5.根据权利要求1所述的方法,在所述基于所获得的目标特征值,确定多个特征值组之前,还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所获得的目标特征值,确定多个特征值组,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所获得的目标特征值,确定多个特征值组,包括:
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述不同模态数据包括以下数据中至少两种:
9.一种异常用户检测装置,包括:
10.根据权利要求9所述的装置,其中,<...
【专利技术属性】
技术研发人员:金博夫,周俊,章越,惠盼,焦健,
申请(专利权)人:百度中国有限公司,
类型:发明
国别省市:
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