【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线传感器网络应用,具体为一种基于距离变化的加权的最小二乘定位方法。
技术介绍
1、位置估计问题已经在文献中得到了广泛的研究,但仍然有一些尚未解决的问题。在密集杂乱的非视线(nlos)场景下,定位的关键挑战之一是估计的效率和精确性。当发射机(tx)和接收机(rx)之间存在障碍物时,就会出现nlos场景,这种情况在现代无线系统部署中经常遇到,无论是室内(如住宅、办公室、购物中心等)还是室外(如大都市、市区等)环境。在楼宇内突发性情况下,由于不知道被救人员的具体位置而错失了最佳的救援时间,危及人员安全。
2、当uwb信号在室内传输时,由于室内环境的复杂性,容易受到反射、衍射和多径等多种因素的影响,最小二乘算法定位精度将严重降低,这是因为最小二乘算法针对的是服从正态分布观测样本,当观测值有悖于正态分布假设、样本遭受异常污染时,最小二乘估计不具有抗干扰性。为了改善最小二乘在非数据情况下的定位精度,需要对算法进行改进,提升算法在个别基站信号非视距条件下的算法的稳定性。
3、本文从uwb定位的定位原理出发,结合
...【技术保护点】
1.一种基于距离变化的加权的最小二乘定位方法,其特征在于:包括下列步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于距离变化的加权的最小二乘定位方法,其特征在于:所述步骤一具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于距离变化的加权的最小二乘定位方法,其特征在于:所述步骤二具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于距离变化的加权的最小二乘定位方法,其特征在于:所述步骤三具体包括:
5.根据权利要求1所述的一种基于距离变化的加权的最小二乘定位方法,其特征在于:所述步骤四具体包括:
【技术特征摘要】
1.一种基于距离变化的加权的最小二乘定位方法,其特征在于:包括下列步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于距离变化的加权的最小二乘定位方法,其特征在于:所述步骤一具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于距离变化的加权的最小二乘定位方...
【专利技术属性】
技术研发人员:李兴广,薛力元,赵屹,吕品博,
申请(专利权)人:长春理工大学,
类型:发明
国别省市:
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