【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油浸式变压器故障分析，并且更具体地，涉及一种油浸式变压器故障分析方法、装置、介质及设备。
技术介绍
1、油浸式变压器是电力系统中常见的重要设备之一，其正常运行对于电力系统的稳定运行至关重要。然而，由于变压器的复杂结构和工作环境，其存在各种潜在的故障风险，如绝缘老化、内部短路等。因此，及时准确地预警变压器异常状态对于保障电力系统的安全运行具有重要意义。
2、国内外在油浸式变压器异常预警方法与系统方面已进行了广泛的研究。目前，主要的异常预警方法包括基于物理量的监测方法、基于化学分析的监测方法以及基于智能算法的监测方法。基于物理量的监测方法主要通过监测变压器的温度、振动、声音等物理量来判断其工作状态。这种方法简单直观，但对于一些微小的异常状态可能无法准确判断。基于化学分析的监测方法通过对变压器油中的气体、溶解气体和颗粒物等进行分析，来判断变压器的工作状态。这种方法可以提供更多的信息，但需要专业的实验室设备和技术支持，且分析结果需要一定的时间。基于智能算法的监测方法是近年来的研究热点，主要利用人工智能、机器学习等技术来对变压器的监测数据进行分析和判断。这种方法可以实现对大量数据的实时监测和分析。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种油浸式变压器故障分析方法、装置、介质及设备。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种油浸式变压器故障分析方法，包括：
3、收集油浸式变压器的故障案例集合；
4、根据故障案例集合，
5、提取故障案例集合中每个故障案例的故障原因以及故障部件；
6、将故障案例集合中每个故障案例的故障表示特征、故障原因以及故障部件进行关联，确定故障预警特征集合；
7、根据目标油浸式变压器的当前保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取，提取目标油浸式变压器的目标故障表示特征；
8、依次计算故障预警特征集合中故障预警特征与目标故障表示特征的相似度，确定相似度结果；
9、根据相似度结果对目标油浸式变压器进行故障分析。
10、可选地，故障案例集合中的故障案例包括：设备问题导致的停电跳闸时间以及未停电跳闸的重大缺陷。
11、可选地，还包括：从完整性、合理性以及典型性角度对故障案例集合进行筛选，删除不符合要求的故障案例，其中
12、完整性筛选为故障案例集合中保留的故障案例包括故障前情况、故障过程、检查情况、试验情况、故障原因分析、故障处置情况；
13、合理性筛选为故障案例集合中保留的故障案例逻辑完整并且结论明确；
14、典型性筛选为故障案例集合中保留的故障案例故障原因复杂并且包括可复现设备故障事件记录。
15、可选地，根据故障案例集合，从保护动作情况、检查情况以及试验情况提取每个故障案例的故障表示特征，包括：
16、根据故障案例集合中每个故障案例的保护动作情况为每个故障案例打保护动作特征标签，确定每个故障案例的保护动作特征，其中保护动作特征标签包括重瓦斯动作、轻瓦斯动作、差动保护动作、电流速断保护动作、零序电流保护动作、过负荷保护动作、过电流保护动作、过励磁保护动作等，并且每个故障案例可以包含多个保护动作特征标签；
17、根据故障案例集合中每个故障案例的检查情况为每个故障案例打外观检查标签，确定每个故障案例的外观检查特征，其中外观检查特征标签包括螺栓松动、油位下降、散热片堵塞、异常响动、渗漏油、引线断股、起火，并且每个故障案例可以包含多个外观检查特征标签；
18、根据故障案例集合中每个故障案例的试验情况，利用数学方法对进行趋势、阈值、三相对比特征提取，确定每个故障案例的试验情况特征，其中试验情况包括油色谱、铁芯接地电流及介质损耗试验数据。
19、可选地，故障原因包括螺栓尺寸不匹配、连接处锈蚀、油氧化受潮、绝缘设计裕度偏小。
20、可选地，相似度的计算公式如下：
21、s＝a1*p+a2*c+a3*e
22、其中，s为故障案例与目标油浸式变压器的故障相似度，p为保护动作标签匹配比例，c为检查情况特征匹配比例，e为试验情况特征匹配比例，a1、a2、a3为权重系数。
23、可选地，根据相似度结果对目标油浸式变压器进行故障分析，包括：
24、将相似度结果按照从大到小排序，选取相似度最大的预定数量且相似度大于预定阈值的故障案例作为目标油浸式变压器的相似故障案例集；
25、根据相似故障案例集对目标油浸式变压器进行故障分析。
26、根据本专利技术的另一个方面，提供了一种油浸式变压器故障分析装置，包括：
27、收集模块，用于收集油浸式变压器的故障案例集合；
28、第一提取模块，用于根据故障案例集合，从保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取，提取每个故障案例的故障表示特征；
29、第二提取模块，用于提取故障案例集合中每个故障案例的故障原因以及故障部件；
30、关联模块，用于将故障案例集合中每个故障案例的故障表示特征、故障原因以及故障部件进行关联，确定故障预警特征集合；
31、第三提取模块，用于根据目标油浸式变压器的当前保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取，提取目标油浸式变压器的目标故障表示特征；
32、确定模块，用于依次计算所述故障预警特征集合中故障预警特征与目标故障表示特征的相似度，确定相似度结果；
33、故障分析模块，用于根据相似度结果对目标油浸式变压器进行故障分析。
34、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本专利技术上述任一方面所述的方法。
35、根据本专利技术的又一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本专利技术上述任一方面所述的方法。
36、从而，本申请提出了一种油浸式变压器故障分析方法，通过收集并筛选220kv及以上油浸式变压器故障案例至少500份，从保护动作情况、检查情况、试验情况三方面提取故障表示因素特征，提取每份故障案例中的根本原因与部件，将每份故障案例的表示因素特征、故障原因、故障部件通过xml形式存储为故障预警特征集合，依次计算每份故障案例与当前变压器故障相似度，实现对油浸式变压器故障原因及时分析与部件快速定位，实用效果好。
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1.一种油浸式变压器故障分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障案例集合中的故障案例包括：设备问题导致的停电跳闸时间以及未停电跳闸的重大缺陷。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：从完整性、合理性以及典型性角度对所述故障案例集合进行筛选，删除不符合要求的故障案例，其中
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述故障案例集合，从保护动作情况、检查情况以及试验情况提取每个故障案例的故障表示特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障原因包括螺栓尺寸不匹配、连接处锈蚀、油氧化受潮、绝缘设计裕度偏小。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述相似度的计算公式如下：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相似度结果对所述目标油浸式变压器进行故障分析，包括：
8.一种油浸式变压器故障分析装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述故障案例集合中的故障案例包括：设备问题导致
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：筛选模块，用于从完整性、合理性以及典型性角度对所述故障案例集合进行筛选，删除不符合要求的故障案例，其中
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所述的方法。
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种油浸式变压器故障分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障案例集合中的故障案例包括：设备问题导致的停电跳闸时间以及未停电跳闸的重大缺陷。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：从完整性、合理性以及典型性角度对所述故障案例集合进行筛选，删除不符合要求的故障案例，其中
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述故障案例集合，从保护动作情况、检查情况以及试验情况提取每个故障案例的故障表示特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障原因包括螺栓尺寸不匹配、连接处锈蚀、油氧化受潮、绝缘设计裕度偏小。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述相似度的计算公式...
【专利技术属性】
技术研发人员：张博文，张民，高飞，杨宁，韩帅，贾鹏飞，陈没，李丽华，廖思卓，朱家运，尚文同，孙仿，邵梦雨，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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