【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体涉及一种自动生成python实体的方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、目前应用程序的开发过程中会针对业务需求分析后设计数据库模型，然后根据数据库模型手动创建开发语言框架对应的实体model，最后通过orm框架完成对数据库表的增删改查；这里涉及到根据数据库模型结合开发语言框架创建对应的实体，目前针对python开发语言业界并无现成可用的自动化生成工具，所以都是每次新建表后根据表结构手写创建实体model，当表数量或者字段过多时，这种工作较繁琐、易出错，成为了需重复做且毫无意义的体力劳动。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述问题，提出一种自动生成python实体的方法、装置、计算机设备及存储介质。
2、为实现上述目的，本申请第一方面提供一种自动生成python实体的方法，所述方法包括：
3、获取输入的sql语句；
4、基于词法分析，将所述sql语句分解为tokentype，并标记每个所述tokentype的类型；
5、基于所述tokentype，根据预定义规则，分别确定实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合；
6、根据所述实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合，生成相应的python实体。
7、在一些实施方式中，所述基于词法分析，将所述sql语句分解为tokentype，并标记每个所述tokentype的类型，包括：
8、将所述sql语句根据词法分析进行
9、识别并筛选所述词法单元中的标识符；
10、标记所述标识符的类型，所述标识符的类型包括表名、字段属性、pid。
11、在一些实施方式中，所述基于词法分析，将所述sql语句分解为tokentype，并标记每个所述tokentype的类型，还包括：
12、若出现非法的字符序列或语法不符合规范，则进行错误处理，所述错误处理包括抛出异常或记录错误信息。
13、在一些实施方式中，所述基于所述tokentype，根据预定义规则，分别确定实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合，包括：
14、从所述tokentype中筛选出表示表名的标识符，并将其存储在一个集合中，所述集合为实体名称集合。
15、在一些实施方式中，所述基于所述tokentype，根据预定义规则，分别确定实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合，还包括：
16、从所述tokentype中筛选出表示字段属性的标识符，并将其存储在一个集合中，所述集合为实体属性集合。
17、在一些实施方式中，所述基于所述tokentype，根据预定义规则，分别确定实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合，还包括：
18、从所述tokentype中筛选出表示实体名称与字段属性之间关联关系的标识符，并将其存储在一个集合中，所述集合为实体关系集合。
19、在一些实施方式中，所述根据所述实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合，生成相应的python实体，包括：
20、根据python实体规范定义实体编辑模板；
21、基于所述实体编辑模板，结合所述实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合生成python实体。
22、为实现上述目的，本申请第二方面提供一种自动生成python实体的装置，所述装置包括：
23、获取模块，所述获取模块用于获取输入的sql语句；
24、分解模块，所述分解模块用于基于词法分析，将所述sql语句分解为tokentype，并标记每个所述tokentype的类型；
25、确定模块，所述确定模块用于基于所述tokentype，根据预定义规则，分别确定实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合；
26、生成模块，所述生成模块用于根据所述实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合，生成相应的python实体。
27、为实现上述目的，本申请第三方面提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
28、获取输入的sql语句；
29、基于词法分析，将所述sql语句分解为tokentype，并标记每个所述tokentype的类型；
30、基于所述tokentype，根据预定义规则，分别确定实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合；
31、根据所述实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合，生成相应的python实体。
32、为实现上述目的，本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
33、获取输入的sql语句；
34、基于词法分析，将所述sql语句分解为tokentype，并标记每个所述tokentype的类型；
35、基于所述tokentype，根据预定义规则，分别确定实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合；
36、根据所述实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合，生成相应的python实体。
37、采用本专利技术实施例，具有如下有益效果：
38、本专利技术通过词法分析的方法，从sql语句或sql文件中识别出实体名称、实体属性和关系，并根据预定义的规则，生成相应的python数据结构或对象。该技术可以根据任意格式和复杂度的sql语句或文件，自动识别出其中涉及的实体、字段属性、字段注释以及关系；以生成灵活和通用的python数据结构或对象，方便用户在python中操作和处理数据库中的数据；可以节省用户手动编写或转换数据结构或对象的时间和精力，提高数据库和python之间的数据交换和转换效率；同时也避免了手动编写绘制实体model包括字段注释出错的情况。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种自动生成Python实体的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的自动生成Python实体的方法，其特征在于，所述基于词法分析，将所述SQL语句分解为tokenType，并标记每个所述tokenType的类型，包括：
3.根据权利要求2所述的自动生成Python实体的方法，其特征在于，所述基于词法分析，将所述SQL语句分解为tokenType，并标记每个所述tokenType的类型，还包括：
4.根据权利要求3所述的自动生成Python实体的方法，其特征在于，所述基于所述tokenType，根据预定义规则，分别确定实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合，包括：
5.根据权利要求4所述的自动生成Python实体的方法，其特征在于，所述基于所述tokenType，根据预定义规则，分别确定实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合，还包括：
6.根据权利要求5所述的自动生成Python实体的方法，其特征在于，所述基于所述tokenType，根据预定义规则，分别确定实体名称集合、实体属性集合和实体关系集
7.根据权利要求6所述的自动生成Python实体的方法，其特征在于，所述根据所述实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合，生成相应的python实体，包括：
8.一种自动生成Python实体的装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种自动生成python实体的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的自动生成python实体的方法，其特征在于，所述基于词法分析，将所述sql语句分解为tokentype，并标记每个所述tokentype的类型，包括：
3.根据权利要求2所述的自动生成python实体的方法，其特征在于，所述基于词法分析，将所述sql语句分解为tokentype，并标记每个所述tokentype的类型，还包括：
4.根据权利要求3所述的自动生成python实体的方法，其特征在于，所述基于所述tokentype，根据预定义规则，分别确定实体名称集合、实体属性集合和实体关系集合，包括：
5.根据权利要求4所述的自动生成python实体的方法，其特征在于，所述基于所述tokentype，根据预定义规则，分别确定实体名称集合、实体属性...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁先亮，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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