【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于商品数据的需求匹配系统。
技术介绍
1、随着信息技术的迅速发展和数字化时代的到来，数据处理已成为一个重要的技术，数据处理的背景涵盖了多个关键技术和方法，包括数据挖掘、数据管理和数据库技术、并行计算和分布式系统、数据可视化与交互、数据安全与隐私保护。数据挖掘是用于从大规模数据集中发现潜在的模式和关联规律，数据挖掘技术包括统计分析、机器学习和人工智能等。数据管理和数据库技术是数据处理的核心基石，通过设计和管理数据库系统，可以有效组织、存储和检索数据。数据可视化和交互技术，用于将数据转化为易于理解和分析的可视化图表和图形界面，用户可以与数据进行实时的探索、查询和分析，以获得洞察力和决策支持。数据安全和隐私保护是数据处理的重要考虑因素，数据处理技术需要采取合适的加密、身份验证和访问控制手段，确保数据的安全性和保密性。
2、中国专利公开号：cn113821631 b公开了一种基于大数据的商品匹配方法，通过将商品数据的文本和视频对应的数据分别合并成多个文本数据，通过建立tf特征矩阵再提取tf特征向量，减少一个视频中存在多个产品的数据从而造成的相同关键词所带来的相互干扰，并且本专利技术方法不需要预先构建或训练其他词库或词向量词典，并且有效从视频中提取有用信息，本专利技术方法可大幅提升智能商品匹配的准确性。本专利技术作为一种基于大数据的商品匹配方法可广泛应用于数据处理领域。由此可见，所述基于大数据的商品匹配方法存在以下问题：该专利技术对市场认可度评估、广告效果分析、市场需求预测和销售目标制定等
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于商品数据的需求匹配系统，用以克服现有技术中未根据广告投放后的销售数据对商品的生产进行计划导致的商品生产量与需求量不匹配的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于商品数据的需求匹配系统，包括：第一数据获取模块，用以获取商品的特征信息，所述特征信息包括商品广告的播放信息；
3、第二数据获取模块，用以获取商品实体信息，所述实体信息包括商品的上架量及销量；
4、数据特征挖掘模块，其分别与所述第一数据获取模块以及第二数据获取模块相连，用以根据所述商品广告的播放信息确定播放影响特征，并根据所述商品实体信息确定商品的实体认可特征；
5、商品计划输出模块，其与所述数据特征挖掘模块相连，用以根据所述播放认可特征、播放影响特征以及所述实体认可特征中的至少一个特征确定商品的计划输出；
6、其中，所述播放信息包括主动播放次数、主动播放完成率、主动播放进度、被动播放次数、被动播放完成率、被动播放进度以及商品的播放认可特征；所述计划输出包括商品的计划生产量和广告播放计划。
7、进一步地，第一数据获取模块包括与被动播放显示终端相连的第一播放特征识别装置，所述第一播放特征识别装置用以识别商品广告播放时段内预设范围内的人数变化情况。
8、进一步地，第一数据获取模块获取的播放信息包括被动播放显示终端相连的第二播放特征识别装置，所述第二播放特征识别装置用以识别广告内容、播放时间、播放进度和设备信息。
9、进一步地，第一播放特征识别装置包括：
10、红外特征获取单元，其与所述被动播放显示终端相连，用以通过红外技术探测到人体的红外热辐射，获取商品广告播放时段内预设范围内的红外热辐射图像；
11、人像分析单元，其与所述红外特征获取单元相连，用以对从红外特征获取装置获取的图像进行分析和处理以识别商品广告播放时段内预设范围内的人数变化情况；
12、播放计算单元，其与所述人像分析单元以及所述第二播放特征识别装置相连，用以根据通过人像分析单元获得的人数变化情况与播放信息计算商品的播放认可特征；
13、其中，所述播放信息包括播放时间、播放进度和设备信息。
14、进一步地，特征挖掘模块根据商品的销量信息与被动播放总量的百分比确定商品的播放影响特征；
15、所述特征挖掘模块根据商品的上架量和销售数据分析确定商品的实体认可特征；
16、其中，所述销售数据包括销售量和销售增长率。
17、进一步地，特征挖掘模块根据商品广告的主动播放率和被动播放率的比较结果确定商品播放特征，并根据所述商品播放特征与所述播放认可特征的比对结果确定商品的广告播放计划的调整方式。
18、进一步地，商品计划输出模块通过根据所述商品播放认可特征、所述播放影响特征和所述实体认可特征确定商品的计划生产量。
19、进一步地，商品计划输出模块根据计划生产量与实际销量确定计划生产量的调整量。
20、进一步地，特征挖掘模块根据协同过滤推荐算法获取商品的播放认可特征。
21、进一步地，商品计划输出模块还包括监测单元用以监测和分析销售数据的尸体检测单元，以通过目标达成度评估商品计划输出的效果以对商品计划输出模块的计划输出进行调整。
22、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本发通过明通过获取商品广告的播放信息和实体信息，系统可以进行数据特征挖掘，并结合市场信息，综合分析确定商品的市场特征和认可度，这使得企业可以更准确地了解其商品在市场中的认可度，并根据市场需求和趋势进行计划输出，从而提升商品在市场上的认可度。
23、进一步地，播放信息中的主动播放次数、主动播放完成率、主动播放进度、被动播放次数、被动播放完成率和被动播放进度等数据提供了对广告播放效果的细致分析，系统可以根据这些数据特征挖掘结果，对广告播放策略进行优化和调整，从而提高广告的效果和影响力。
24、进一步地，通过获取商品的实体信息，包括上架量和销量，系统可以对商品策略和库存管理进行优化，分析销量数据能够帮助企业了解产品的受欢迎程度和热销趋势，进而调整生产计划、供应链和库存管理，确保商品的供需平衡和及时补充库存，以满足市场需求。
25、进一步地，获取市场情报信息，包括竞品需求和趋势分析，使系统能够进行实时竞争分析和趋势预测。这使得企业能够了解自身商品与竞争对手之间的差距、市场需求的变化，并根据市场趋势做出相应的调整和决策，以保持竞争力和市场份额。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述第一数据获取模块包括与被动播放显示终端相连的第一播放特征识别装置，所述第一播放特征识别装置用以识别商品广告播放时段内预设范围内的人数变化情况。
3.根据权利要求2所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述第一数据获取模块获取的播放信息包括被动播放显示终端相连的第二播放特征识别装置，所述第二播放特征识别装置用以识别广告内容、播放时间、播放进度和设备信息。
4.根据权利要求3所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述第一播放特征识别装置包括：
5.根据权利要求4所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述特征挖掘模块根据商品的销量信息与被动播放总量的百分比确定商品的播放影响特征；
6.根据权利要求5所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述特征挖掘模块根据商品广告的主动播放率和被动播放率的比较结果确定商品播放特征，并根据所述商品播放特征与所述播放认可特征的比对结果确定商品的
7.根据权利要求6所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述商品计划输出模块通过根据所述商品播放认可特征、所述播放影响特征和所述实体认可特征确定商品的计划生产量。
8.根据权利要求7所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述商品计划输出模块根据所述计划生产量与实际销量确定计划生产量的调整量。
9.根据权利要求8所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述特征挖掘模块根据协同过滤推荐算法获取商品的播放认可特征。
10.根据权利要求9所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述商品计划输出模块还包括用以监测和分析销售数据的实体监测单元，以通过目标达成度评估商品计划输出的效果以对商品计划输出模块的计划输出进行调整。
...【技术特征摘要】
1.一种基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述第一数据获取模块包括与被动播放显示终端相连的第一播放特征识别装置，所述第一播放特征识别装置用以识别商品广告播放时段内预设范围内的人数变化情况。
3.根据权利要求2所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述第一数据获取模块获取的播放信息包括被动播放显示终端相连的第二播放特征识别装置，所述第二播放特征识别装置用以识别广告内容、播放时间、播放进度和设备信息。
4.根据权利要求3所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述第一播放特征识别装置包括：
5.根据权利要求4所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所述特征挖掘模块根据商品的销量信息与被动播放总量的百分比确定商品的播放影响特征；
6.根据权利要求5所述的基于商品数据的需求匹配系统，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾懿，
申请(专利权)人：上海究品信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。