System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40178636 阅读:3 留言:0更新日期:2024-01-26 23:45
本发明专利技术涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,解决了现有技术中自动核实第三方服务的真实性时,存在准确性不高、稳定性不足的问题。一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,该方法获取第一客户端和第二客户端的位置信息,基于位置信息从预设的映射关系表中读取第二客户端的响应时限,并实时监测第二客户端是否在响应时限内上传第二图像。本发明专利技术能够极大降低光线暗淡及环境嘈杂因素的影响,降低对拍摄的要求,提高识别正确率,可以快速识别出虚假的第三方服务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能,尤其涉及一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质


技术介绍

1、服务商对于购买了相应产品的用户,会委托第三方为该用户提供服务,例如保险行业的车辆救援、家政行业的上门维修等,当第三方为用户提供服务后,第三方需要将完成服务的图像上传给服务商,服务商大多根据上传的图像人工核实第三方是否存在作假的行为,虽然市面出现了自动核实第三方服务的真实性的技术方案,但这些方案大多仅是基于某种分类算法实现,存在准确性不高、稳定性不足等技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,解决了现有技术中自动核实第三方服务的真实性时,存在准确性不高、稳定性不足的问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:

3、一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,方法包括:接收第一客户端发送的数据处理的请求信息,获取请求信息中携带的第一图像;响应第一客户端发送的请求信息向第二客户端发出预设指令,接收第二客户端反馈的确认信息,并实时监测第二客户端是否在预设的响应时限内上传第二图像;当监测到第二客户端在响应时限内上传第二图像时,分别将第一图像及第二图像输入预先训练的图像识别模型,得到第一图像的第一识别信息及第二图像的第二识别信息,其中,第一识别信息包括第一目标物的第一文本信息和第一位置信息,第二识别信息包括第二目标物的第二文本信息和第二位置信息;对第一文本信息、第二文本信息、第一位置信息和第二位置信息进行对比,得到对比结果,基于对比结果,向第一客户端、第二客户端或预先关联设置的第三客户端反馈对应的提示信息。

4、优选的,对第一文本信息、第二文本信息、第一位置信息和第二位置信息进行对比,得到对比结果,基于对比结果,向第一客户端、第二客户端或预先关联设置的第三客户端反馈对应的提示信息包括:判断第一文本信息及第二文本信息是否相同;若相同,再判断第一位置信息与第二位置信息是否相同;若不同,向第三客户端反馈第一提示信息。

5、优选的,对第一文本信息、第二文本信息、第一位置信息和第二位置信息进行对比,得到对比结果,基于对比结果,向第一客户端、第二客户端或预先关联设置的第三客户端反馈对应的提示信息还包括:当判断第一位置信息与第二位置信息相同时,分别获取第一图像对应的第一拍摄时间及第二图像对应的第二拍摄时间;计算第一拍摄时间与第二拍摄时间的时间差;判断时间差与响应时限的差值是否大于预设阈值,当判断时间差与响应时限的差值大于预设阈值时,向第二客户端反馈第二提示信息。

6、优选的,判断时间差与响应时限的差值是否大于预设阈值还包括:当判断时间差与响应时限的差值小于或等于预设阈值时,将第二客户端对应的用户标识添加至预设的数据表。

7、优选的,在获取请求信息中携带的第一图像之后,方法还还包括将第一图像上传至区块链的第一节点执行第二加密处理,第二加密处理过程包括:区块链的第一节点生成加密算法的密钥,基于使用密钥的加密算法对第一图像进行加密,生成加密后的第一加密图像;利用第一节点和区块链中与第一节点关联的第二节点的非对称密钥对的公钥加密密钥,生成相应的密钥密文;将第一加密图像及密钥密文作为区块链数据存储至区块链相应的区块中。

8、优选的,在获取请求信息中携带的第一图像后,方法还包括对第一图像执行第一加密处理,第一加密处理过程包括:利用离散小波变换将第一图像在时域中分解为第一近似子带和第一细节子带;对第一近似子带进行伪随机加密,并执行量化处理得到第二近似子带;对第一细节子带进行arnold变换加密,获得第二细节子带;合并第二近似子带和第二细节子带数据,得到合并数据;根据哈夫曼编码压缩合并数据形成比特流,基于比特流得到加密后的第一图像。。

9、优选的,当监测到第二客户端在响应时限内上传第二图像时,获取第二客户端在响应时限内的轨迹信息,并将轨迹信息反馈至第三客户端。

10、本专利技术至少具备以下有益效果:

11、本专利技术提出的基于图像识别的数据处理方法、装置、设备及存储介质,通过关联用户及第三方的关键信息如拍照时间、拍照的地理位置等对第三方服务的真实性进行判断,再结合基于深度学习模型融合的优化算法对图像进行识别,可以在不用额外的监督信息的情况下识别出图像信息,在识别室外复杂环境中拍摄的图像,能够极大降低光线暗淡及环境嘈杂因素的影响,降低对拍摄的要求,提高识别正确率,可以快速识别出虚假的第三方服务。

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【技术保护点】

1.一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,其特征在于,所述方法包括:接收第一客户端发送的数据处理的请求信息,获取所述请求信息中携带的第一图像;响应所述第一客户端发送的所述请求信息向第二客户端发出预设指令,接收所述第二客户端反馈的确认信息,并实时监测所述第二客户端是否在预设的响应时限内上传第二图像;当监测到所述第二客户端在所述响应时限内上传第二图像时,分别将所述第一图像及所述第二图像输入预先训练的图像识别模型,得到所述第一图像的第一识别信息及所述第二图像的第二识别信息,其中,所述第一识别信息包括第一目标物的第一文本信息和第一位置信息,所述第二识别信息包括第二目标物的第二文本信息和第二位置信息;对所述第一文本信息、所述第二文本信息、所述第一位置信息和所述第二位置信息进行对比,得到对比结果,基于所述对比结果,向所述第一客户端、所述第二客户端或预先关联设置的第三客户端反馈对应的提示信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,其特征在于,所述对所述第一文本信息、所述第二文本信息、所述第一位置信息和所述第二位置信息进行对比,得到对比结果,基于所述对比结果,向所述第一客户端、所述第二客户端或预先关联设置的第三客户端反馈对应的提示信息包括:判断所述第一文本信息及所述第二文本信息是否相同;若相同,再判断所述第一位置信息与所述第二位置信息是否相同;若不同,向所述第三客户端反馈第一提示信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,其特征在于,所述对所述第一文本信息、所述第二文本信息、所述第一位置信息和所述第二位置信息进行对比,得到对比结果,基于所述对比结果,向所述第一客户端、所述第二客户端或预先关联设置的第三客户端反馈对应的提示信息还包括:当判断所述第一位置信息与所述第二位置信息相同时,分别获取第一图像对应的第一拍摄时间及所述第二图像对应的第二拍摄时间;计算所述第一拍摄时间与所述第二拍摄时间的时间差;判断所述时间差与所述响应时限的差值是否大于预设阈值,当判断所述时间差与所述响应时限的差值大于预设阈值时,向所述第二客户端反馈第二提示信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,其特征在于,所述判断所述时间差与所述响应时限的差值是否大于预设阈值还包括:当判断所述时间差与所述响应时限的差值小于或等于预设阈值时,将所述第二客户端对应的用户标识添加至预设的数据表。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,其特征在于,在所述获取所述请求信息中携带的第一图像之后,所述方法还还包括将第一图像上传至区块链的第一节点执行第二加密处理,所述第二加密处理过程包括:区块链的第一节点生成加密算法的密钥,基于使用所述密钥的加密算法对第一图像进行加密,生成加密后的第一加密图像;利用所述第一节点和区块链中与所述第一节点关联的第二节点的非对称密钥对的公钥加密所述密钥,生成相应的密钥密文;将所述第一加密图像及所述密钥密文作为区块链数据存储至区块链相应的区块中。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,其特征在于,在所述获取所述请求信息中携带的第一图像后,所述方法还包括对所述第一图像执行第一加密处理,所述第一加密处理过程包括:利用离散小波变换将所述第一图像在时域中分解为第一近似子带和第一细节子带;对第一近似子带进行伪随机加密,并执行量化处理得到第二近似子带;对第一细节子带进行Arnold变换加密,获得第二细节子带;合并所述第二近似子带和所述第二细节子带数据,得到合并数据;根据哈夫曼编码压缩所述合并数据形成比特流,基于所述比特流得到加密后的第一图像。。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,其特征在于,当监测到所述第二客户端在所述响应时限内上传第二图像时,获取所述第二客户端在所述响应时限内的轨迹信息,并将所述轨迹信息反馈至所述第三客户端。

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【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,其特征在于,所述方法包括:接收第一客户端发送的数据处理的请求信息,获取所述请求信息中携带的第一图像;响应所述第一客户端发送的所述请求信息向第二客户端发出预设指令,接收所述第二客户端反馈的确认信息,并实时监测所述第二客户端是否在预设的响应时限内上传第二图像;当监测到所述第二客户端在所述响应时限内上传第二图像时,分别将所述第一图像及所述第二图像输入预先训练的图像识别模型,得到所述第一图像的第一识别信息及所述第二图像的第二识别信息,其中,所述第一识别信息包括第一目标物的第一文本信息和第一位置信息,所述第二识别信息包括第二目标物的第二文本信息和第二位置信息;对所述第一文本信息、所述第二文本信息、所述第一位置信息和所述第二位置信息进行对比,得到对比结果,基于所述对比结果,向所述第一客户端、所述第二客户端或预先关联设置的第三客户端反馈对应的提示信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,其特征在于,所述对所述第一文本信息、所述第二文本信息、所述第一位置信息和所述第二位置信息进行对比,得到对比结果,基于所述对比结果,向所述第一客户端、所述第二客户端或预先关联设置的第三客户端反馈对应的提示信息包括:判断所述第一文本信息及所述第二文本信息是否相同;若相同,再判断所述第一位置信息与所述第二位置信息是否相同;若不同,向所述第三客户端反馈第一提示信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的实时图像识别装置、设备和存储介质,其特征在于,所述对所述第一文本信息、所述第二文本信息、所述第一位置信息和所述第二位置信息进行对比,得到对比结果,基于所述对比结果,向所述第一客户端、所述第二客户端或预先关联设置的第三客户端反馈对应的提示信息还包括:当判断所述第一位置信息与所述第二位置信息相同时,分别获取第一图像对应的第一拍摄时间及所述第二图像对应的第二拍摄时间;计算所述第一拍摄时间与所述第二拍摄时间的时间差;...

【专利技术属性】
技术研发人员:顾蓓
申请(专利权)人:江苏三艾云计算科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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