【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网电商，尤其涉及一种商品类目识别方法及装置、存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，人们逐渐青睐于网络购物，通过在购物app上搜索与商品关联的搜索词，来查找用户期望的商品进行购物，为人们的生活带来便利。
2、现有技术中，是在接收到搜索词的情况下，就从该搜索词中提取特征信息，根据特征信息确定出该搜索词对应的商品类目，在搜索词为罕见搜索的词，或者搜索词对应多种商品类目的情况下，就无法根据搜索词准确的确定出商品类目，降低了商品类目识别时的准确性。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种商品类目识别方法及装置、存储介质，能够提高商品类目识别时的准确性。
2、本申请的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供一种商品类目识别方法，所述商品类目识别方法包括：
4、接收目标对象传输的目标搜索词；
5、获取所述目标对象对应的对象画像信息以及历史搜索词；
6、获取当前环境信息；
7、根据所述对象画像信息、所述历史搜索词、所述当前环境信息和所述目标搜索词确定所述目标搜索词对应的目标商品类目；
8、确定与所述目标商品类目匹配的目标商品，并显示所述目标商品。
9、本申请实施例提供了一种商品类目识别装置，所述装置包括：
10、接收单元，用于接收目标对象传输的目标搜索词；
11、获取单元，用于获取所述目标对象对应的对象画像信息以及历
12、确定单元，用于根据所述对象画像信息、所述历史搜索词、所述当前环境信息和所述目标搜索词确定所述目标搜索词对应的目标商品类目；确定与所述目标商品类目匹配的目标商品；
13、显示单元，用于显示所述目标商品。
14、本申请实施例提供了一种商品类目识别装置，所述装置包括：
15、存储器、处理器和通信总线，所述存储器通过所述通信总线与所述处理器进行通信，所述存储器存储所述处理器可执行的商品类目识别的程序，当所述商品类目识别的程序被执行时，通过所述处理器执行上述所述的商品类目识别方法。
16、本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，应用于商品类目识别装置，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述所述的商品类目识别方法。
17、本申请实施例提供了一种商品类目识别方法及装置、存储介质，商品类目识别方法包括：接收目标对象传输的目标搜索词；获取目标对象对应的对象画像信息以及历史搜索词；获取当前环境信息；根据对象画像信息、历史搜索词、当前环境信息和目标搜索词确定目标搜索词对应的目标商品类目；确定与目标商品类目匹配的目标商品，并显示目标商品。采用上述方法实现方案，商品类目识别装置通过获取目标对象对应的画像信息以及历史搜索词和当前环境信息，根据对象画像信息、历史搜索词、当前环境信息和目标搜索词确定目标搜索词对应的目标商品类目，以利用对象画像信息、历史搜索词、当前环境信息消除目标搜索词中的歧义，明确目标搜索词对应的商品类目，提高了商品类目识别时的准确性。
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1.一种商品类目识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象画像信息、所述历史搜索词、所述当前环境信息和所述目标搜索词确定所述目标搜索词对应的目标商品类目，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述搜索特征、所述对象画像特征和所述当前环境特征输入特征融合模型中，得到融合特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重对所述搜索特征、所述对象画像特征和所述当前环境特征进行融合，得到所述融合特征，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述历史搜索词特征和所述目标搜索词特征进行特征融合，得到搜索特征，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述对象画像信息、所述历史搜索词、所述当前环境信息和所述目标搜索词，确定对象画像特征、历史搜索词特征、当前环境特征和目标搜索词特征，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述融合特征输入商品类目识别
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述目标商品之后，所述方法还包括：
9.一种商品类目识别装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种商品类目识别装置，其特征在于，所述装置包括：
11.一种存储介质，其上存储有计算机程序，应用于商品类目识别装置，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种商品类目识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象画像信息、所述历史搜索词、所述当前环境信息和所述目标搜索词确定所述目标搜索词对应的目标商品类目，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述搜索特征、所述对象画像特征和所述当前环境特征输入特征融合模型中，得到融合特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重对所述搜索特征、所述对象画像特征和所述当前环境特征进行融合，得到所述融合特征，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述历史搜索词特征和所述目标搜索词特征进行特征融合，得到搜索特征，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：张军，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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