【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力电缆检测，尤其涉及一种基于图像边缘检测的中间接头缺陷识别方法和系统。
技术介绍
1、电缆中间接头是保障电能正常传输的重要组成，10kv电缆中间接头各部件的安装对施工环境和工艺质量有较高的要求。现阶段对电力系统的事故调查研究显示，大部分的电缆线路故障是施工过程中存在不当操作导致的，具体表现为工人在施工过程易对电缆的中间接头产生主绝缘划痕及污渍、尺寸不达标、半导电层剥离不齐、主绝缘切割不齐和压接管存在毛刺类缺陷。电缆事故中因施工缺陷导致的占比最大，施工缺陷的存在直接导致电缆绝缘性能降低，使用寿命缩短，在电缆投入后很容易发生击穿。
2、为了改进依赖经验人工识别电力电缆施工缺陷的传统方式，目前多采用图像识别技术提供辅助。在利用图像识别技术来判断电缆是否存在缺陷时，通常需要对采集到的图像进行边缘检测，而由于电缆缺陷主要集中在中间接头，且中间接头具有多个结构元件，因此电缆缺陷可能发生在如主绝缘、半导电层、线芯与主绝缘交界以及待压接的压接管等不同结构元件上，导致目前利用图像识别技术分析电缆缺陷时，若采用单一的边缘检测算子...
【技术保护点】
1.一种基于图像边缘检测的中间接头缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像边缘检测的中间接头缺陷识别方法，其特征在于，所述获取各所述电缆中间接头的历史电场分布信息，并对所述历史电场分布信息进行聚类操作，生成对应的电场分布集群的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像边缘检测的中间接头缺陷识别方法，其特征在于，所述分别获取各所述电场分布集群对应的所述电缆中间接头的历史图像，基于所述历史图像进行像素特征操作，生成各所述电场分布集群对应的中间边缘检测算子的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像边缘检...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像边缘检测的中间接头缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像边缘检测的中间接头缺陷识别方法，其特征在于，所述获取各所述电缆中间接头的历史电场分布信息，并对所述历史电场分布信息进行聚类操作，生成对应的电场分布集群的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像边缘检测的中间接头缺陷识别方法，其特征在于，所述分别获取各所述电场分布集群对应的所述电缆中间接头的历史图像，基于所述历史图像进行像素特征操作，生成各所述电场分布集群对应的中间边缘检测算子的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像边缘检测的中间接头缺陷识别方法，其特征在于，所述对所有所述历史缺陷位置生成包络区域，并将所述包络区域的边缘作为验证集的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于图像边缘检测的中间接头缺陷识别方法，其特征在于，所述对各所述电缆中间接头的实时电场分布进行解析，当所述实时电场分布发生畸变时，则获取对应的实时电场分布信息的步...
【专利技术属性】
技术研发人员：张欢欢，梁迪孚，周慧彬，邱宇霆，张宗熙，黄昭荣，熊伟，程玉荷，王家辉，于乔，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。