基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法和系统技术方案

本发明专利技术提供的一种基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法和系统，本发明专利技术涉及商品推荐技术领域，该方法包括获取人群拍摄视频，基于人群拍摄视频使用路人确定模型确定环境灯光颜色、天气信息、多个路人信息、多个路人上衣信息、多个路人的潮流程度，基于环境灯光颜色、多个路人上衣颜色确定待投放上衣的颜色，基于多个路人信息、多个路人上衣信息使用待投放上衣处理模型确定待投放上衣的类型、待投放上衣的厚度，基于待投放上衣的颜色、待投放上衣的类型、天气信息、待投放上衣的厚度、多个路人的潮流程度、路人消费欲望程度确定目标投放上衣，对所述目标投放上衣的广告图片进行播放以推荐给路人，该方法能够快速准确的进行商品推荐。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及商品推荐，具体涉及一种基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法和系统。

技术介绍

1、目前，随着社会的发展，通过屏幕进行商品推荐成为了一种主要的宣传手段，越来越多的企业通过屏幕来进行商品推荐以宣传店铺。服装店铺的广告投放者会事先通过市场调研、数据分析等手段了解用户的需求和兴趣，然后确定最终的多个商品，并将多个服装的图片投放在店铺外面的屏幕。但是，这种传统的商品推荐方式存在着很多问题。首先，该商品推荐的投放效果容易受商品推荐者的主观影响，商品推荐者有时难以准确把握用户的需求和兴趣，其推荐结果常常并不能吸引路人，造成其推荐效果较差，其次，该商品推荐需要事先进行市场调研和数据分析，会浪费大量的人力物力，前期准备工作费时费力。

2、因此如何快速准确的进行商品推荐是当前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术主要解决的技术问题是如何快速准确的进行商品推荐。

2、根据第一方面，本专利技术提供一种基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法，包括：获取人群拍摄视频；基于所述人群拍摄视频使本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法，其特征在于，所述多个路人上衣信息包括多个路人上衣颜色、多个路人上衣类型、多个路人上衣品牌、多个路人上衣厚度。

3.如权利要求2所述的基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法，其特征在于，所述路人确定模型为长短期神经网络模型，所述路人确定模型的输入为人群拍摄视频，所述路人确定模型的输出为环境灯光颜色、天气信息、多个路人信息、多个路人上衣信息、多个路人的潮流程度。

4.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法，其特征在于，所述多个路人上衣信息包括多个路人上衣颜色、多个路人上衣类型、多个路人上衣品牌、多个路人上衣厚度。

3.如权利要求2所述的基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法，其特征在于，所述路人确定模型为长短期神经网络模型，所述路人确定模型的输入为人群拍摄视频，所述路人确定模型的输出为环境灯光颜色、天气信息、多个路人信息、多个路人上衣信息、多个路人的潮流程度。

4.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法，其特征在于，所述待投放上衣处理模型可以通过梯度下降法对训练样本进行训练得到。

5.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据分析的商品推荐方法，其特征在于，所述路人消费欲望程度通过路人行为分析模型和消费欲望确定模型进行处理得到，路人行为分析模型的输入为店铺内监控视频，路人行为分析模型的输出为路人在商店的平均停留时间、路人在商店的平均浏览服装数量、路人在商店的活动轨迹的平均路程长度，消费欲望确定模型的输入为路人在商店的平均停留时间、路人在商店的平均浏览服装数量、路人在商店的活动轨迹的平均路程长度，消费欲望确定模型的输出为路人消费欲望程度。

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【专利技术属性】
技术研发人员：张佳，
申请(专利权)人：哈尔滨佳丰佳乐信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：