System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于BIM技术的综合损伤识别方法技术_技高网

一种基于BIM技术的综合损伤识别方法技术

技术编号:40172687 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-26 23:42
本发明专利技术属于涉水工程损伤监测技术领域,具体为一种基于BIM技术的综合损伤识别方法,该基于BIM技术的综合损伤识别方法如下:步骤一、设定标准比对模板:从BIM的三维模型中选取水下结构模型,将水下结构模型导出BIM转换成水下结构数据,以该水下结构数据作为标准比对模板;步骤二、选取样本数据;步骤三、综合损伤识别:本发明专利技术利用标准比对模板与三维数据进行比对,从中找出水下结构所对应的样本数据,利用样本数据与标准比对模板的差异,对水下结构的综合损伤进行分析识别;由于样本数据与标准比对模板的差异点必然是水下结构的异常点,所以本发明专利技术可以对水下结构的异常进行精准识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及涉水工程损伤监测,具体为一种基于bim技术的综合损伤识别方法。


技术介绍

1、涉水工程主要为水上结构和水下结构,其中水下结构包含桩基、墩台等,主要是为了承载上部结构传递的荷载,将其逐渐传递至基础。水下结构不但在抵御水流、泥沙等物质的长期冲刷后会产生磨损,还可能会因为遭遇过往船舶的撞击而产生破损,无论是那种影响因素,都会对水下结构造成不同程度的损伤。损伤的水下结构具有较强的隐蔽性,很难及时被发现,继而可能造成更严重的危害,威胁整个涉水工程的安全运营。

2、现阶段水下结构检测主要有潜水员潜水检测、声呐检测、水下机器人检测等;其中潜水员检测凭借肉眼观察以及探索,虽然可准确了解到水下结构的损伤部位,但是作业效率较低且难以对水下结构进行全面的检测;声呐检测、水下机器人等设备在检测水下结构时,会受到水下环境的影响,使得采集到的数据在成像后分别率较低,难以对水下结构的损伤进行识别,且声呐检测、水下机器人等设备在采集数据时,采集到的数据不但包括水下结构还包括水下环境数据,这些水下环境数据会对水下结构检测造成干扰,进而会干扰到水下结构的损伤识别;因此我们提出一种基于bim技术的综合损伤识别方法,以对水下结构的损伤进行准确识别。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于bim技术的综合损伤识别方法,以解决上述
技术介绍
中提出的水下结构中的损伤难以准确识别的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于bim技术的综合损伤识别方法,该基于bim技术的综合损伤识别方法如下:

3、步骤一、设定标准比对模板:从bim的三维模型中选取水下结构模型,将水下结构模型导出bim转换成水下结构数据,以该水下结构数据作为标准比对模板;

4、步骤二、选取样本数据;

5、a1、采集水下区域的三维数据,将采集到的三维数据与标准比对模板进行比对,从三维数据中找出与标准比对模板重合的数据,并对重合部分的数据进行标记;

6、a2、按顺序对标记的数据进行先后排列,选取第一组标记数据以及最后一组标记数据,并分析这两组标记数据在标准比对模板中的位置,然后从三维数据中选取样本数据;

7、a、第一组标记数据位于标准比对模板的首位,最后一组标记数据位于标准比对模板的末位,则在三维数据中选取第一组标记数据至最后一组标记数据处的所有数据作为样本数据;

8、b、第一组标记数据不在标准比对模板的首位,最后一组标记数据位于标准比对模板的末位时,第一组标记数据在三维数据中向上延伸获取上延伸数据,以三维数据中上延伸数据至最后一组标记数据处的所有数据作为样本数据;

9、c、第一组标记数据位于标准比对模板的首位,最后一组标记数据不在标准比对模板的末位时,最后一组标记数据在三维数据中向下延伸获取下延伸数据,以三维数据中第一组标记数据至下延伸数据处的所有数据作为样本数据;

10、d、第一组标记数据不在标准比对模板的首位,最后一组标记数据也不在标准比对模板的末位时,第一组标记数据在三维数据中向上延伸,获取上延伸数据,最后一组标记数据在三维数据中向下延伸获取下延伸数据,以三维数据中上延伸数据至下延伸数据处的所有数据作为样本数据;

11、步骤三、综合损伤识别:将样本数据导入bim转换成三维模型,并在三维模型中对样本数据中未标记的数据对应处模型进行标记,分析三维模型中标记处的是否存在缺失,三维模型中标记处存在缺失的部位均为损伤点。

12、优选的,所述步骤一中水下结构模型的选取:

13、b1、从bim的三维模型中查询水下结构模型,存在水下结构模型则直接选用,不存在水下结构模型则进入下一步;

14、b2、将水下区域的三维数据导入bim,获取水下区域模型;

15、b3、在bim中对水下区域模型中的无效模型进行删除,留下水下结构粗糙模型;

16、b4、在bim中对水下结构粗糙模型中的损伤部位进行修复,获取水下结构模型。

17、优选的,所述步骤一中在获取水下结构数据时,按水下结构的数量或类型对水下结构数据进行分类,每一类水下结构数据均设置有一个对应的标准比对模板;

18、所述步骤二中在获取三维数据后,同样按水下结构的数量或类型对三维数据进行分类,每一类三维数据中均能获取一组样本数据。

19、优选的,对标准比对模板中的数据进行分段,所述步骤二中将三维数据与标准比对模板进行比对时,分别将标准比对模板中的每一段数据与三维数据进行比对。

20、优选的,设定比对系数k,定比对系数k与标准比对模板中的每一段数据的字节长度呈负相关;

21、所述步骤二将标准比对模板中单段数据与三维数据进行重合比对时,获取重合率t,计算重合率t与比对系数k的比值,当重合率t与比对系数k的比值大于100%时,默认标准比对模板中的单段数据与三维数据完全重合。

22、优选的,所述步骤二在分析第一组标记数据和最后一组标记数据在标准比对模板中的位置后,计算第一组标记数据与标准比对模板中的第一段数据的字节长度以及最后一组标记数据与标准比对模板中的最后一段数据字节长度;在选取上延伸数据时,上延伸数据的字节长度大于第一组标记数据与标准比对模板中第一段数据的字节长度;在选取下延伸数据时,下延伸数据的字节长度大于最后一组标记数据与标准比对模板中最后一段数据的字节长度。

23、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

24、1)本专利技术基于bim技术获取水下结构的三维模型,然后利用bim技术将三维模型转换成标准比对模板,在采集水下区域的三维数据时,利用标准比对模板与三维数据进行比对,从中找出水下结构所对应的样本数据,利用样本数据与标准比对模板的差异,对水下结构的综合损伤进行分析识别;由于样本数据与标准比对模板的差异点必然是水下结构的异常点,所以本专利技术可以对水下结构的异常进行精准识别;

25、2)本专利技术将第一组标记数据进行上延伸,将最后一组标记数据进行下延伸,在水下结构的损伤点导致样本数据不足时,通过上延伸数据与下延伸数据来补足样本数据,从而使得样本数据可以对应整个水下结构,在对水下结构进行损伤识别时,可以避免出现检测不全面的问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于BIM技术的综合损伤识别方法,其特征在于:该基于BIM技术的综合损伤识别方法如下:

2.根据权利要求1所述的一种基于BIM技术的综合损伤识别方法,其特征在于:所述步骤一中水下结构模型的选取:

3.根据权利要求1所述的一种基于BIM技术的综合损伤识别方法,其特征在于:所述步骤一中在获取水下结构数据时,按水下结构的数量或类型对水下结构数据进行分类,每一类水下结构数据均设置有一个对应的标准比对模板;

4.根据权利要求1所述的一种基于BIM技术的综合损伤识别方法,其特征在于:对标准比对模板中的数据进行分段,所述步骤二中将三维数据与标准比对模板进行比对时,分别将标准比对模板中的每一段数据与三维数据进行比对。

5.根据权利要求4所述的一种基于BIM技术的综合损伤识别方法,其特征在于:设定比对系数K,定比对系数K与标准比对模板中的每一段数据的字节长度呈负相关;

6.根据权利要求4所述的一种基于BIM技术的综合损伤识别方法,其特征在于:所述步骤二在分析第一组标记数据和最后一组标记数据在标准比对模板中的位置后,计算第一组标记数据与标准比对模板中的第一段数据的字节长度以及最后一组标记数据与标准比对模板中的最后一段数据字节长度;在选取上延伸数据时,上延伸数据的字节长度大于第一组标记数据与标准比对模板中第一段数据的字节长度;在选取下延伸数据时,下延伸数据的字节长度大于最后一组标记数据与标准比对模板中最后一段数据的字节长度。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于bim技术的综合损伤识别方法,其特征在于:该基于bim技术的综合损伤识别方法如下:

2.根据权利要求1所述的一种基于bim技术的综合损伤识别方法,其特征在于:所述步骤一中水下结构模型的选取:

3.根据权利要求1所述的一种基于bim技术的综合损伤识别方法,其特征在于:所述步骤一中在获取水下结构数据时,按水下结构的数量或类型对水下结构数据进行分类,每一类水下结构数据均设置有一个对应的标准比对模板;

4.根据权利要求1所述的一种基于bim技术的综合损伤识别方法,其特征在于:对标准比对模板中的数据进行分段,所述步骤二中将三维数据与标准比对模板进行比对时,分别将标准比对模板中的每一段数据与三维数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:王立峰左可魏刘龙肖子旺
申请(专利权)人:东北林业大学
类型:发明
国别省市:

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