【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新一代信息，尤其涉及一种分割方法、流程自动化方法、装置、一体机和存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能和深度学习的不断发展，越来越多的工作可以被机器替代，例如自动点击，自动搜索，自动收集软件数据等任务，这样可以避免重复工作，提升工作效率。实时界面感知对于上述任务来说十分重要，精准的界面感知对于自动化任务有重大意义。
2、相关技术中，通常是基于元素匹配的方式进行界面感知。然而由于界面会发生变化，在界面发生变化的情况下，实时感知的精度较低。此外，界面中元素数量繁多且元素类型复杂，在界面实时感知时需对界面中所有元素进行遍历，导致耗时成本较高，影响自动化任务的执行效率。
3、因此，亟需提供一种能够提高精度且降低耗时成本的界面感知方案。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种分割方法、流程自动化方法、装置、一体机和存储介质，用以解决现有技术中界面实时感知精度低，且耗时成本高的缺陷。
2、本专利技术提供一种分割方法，包括：
3、获取待分割的页
【技术保护点】
1.一种分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分割方法，其特征在于，所述基于所述各第一元素的外轮廓信息，对各第一元素进行聚类，得到多个元素簇，之前还包括：
3.根据权利要求1所述的分割方法，其特征在于，所述基于所述页面截图中的各第二元素，确定所述页面截图的分割结果，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的分割方法，其特征在于，所述对所述页面截图进行轮廓提取，得到所述页面截图中各第一元素的外轮廓信息，包括：
5.根据权利要求1至3中任一项所述的分割方法，其特征在于，所述获取待分割的页面截图，包括：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分割方法，其特征在于，所述基于所述各第一元素的外轮廓信息，对各第一元素进行聚类，得到多个元素簇，之前还包括：
3.根据权利要求1所述的分割方法，其特征在于，所述基于所述页面截图中的各第二元素，确定所述页面截图的分割结果，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的分割方法，其特征在于，所述对所述页面截图进行轮廓提取，得到所述页面截图中各第一元素的外轮廓信息，包括：
5.根据权利要求1至3中任一项所述的分割方法，其特征在于，所述获取待分割的页面截图，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：黄鹏，刘杰，于继栋，韦邦灯，汤熙，孙阳帆，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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