【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及音色特征提取，尤其涉及一种泛音列提取方法及相关装置。
技术介绍
1、音色是声音的特色，声音的感觉特性，是音频的品质特征；能够将音高、音强和音长都相同的两个音区别开来的一种声音的属性。音色主要由频谱特征决定。
2、现有技术中，对音色的特征提取并没有一个十分完善的算法，大多数都是滤波后进行傅里叶变换，对得到了的频域信号进行形状的感知，运用一些参数，例如谐波谱质心、谐波谱偏差、谐波谱伸展、谐波谱波动、谱质心、谱滚降、谐波能量比、谐度、偶次谐波含量、奇次谐波含量和谐波的三色激励参数等，由于其中包含有噪声等干扰因素，因此，这些参数特征并不能够完备的表示音色的本质。
3、然而，音色之所以有不同，是因为它们发出的声音，除了一个基音外，还有许多不同频率的泛音列伴随频域中展现，泛音列包含了该声音的所有音色特征，泛音列之间存在一定的倍数关系，不同的泛音列作用域人的听觉系统，人耳对这些泛音列进行分析，最后在大脑中生成不同音色的感觉，使人能够辨别出不同的声音。因此，提取泛音列就显得尤为重要，而现阶段并没有一个十分完善的泛音
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1.一种泛音列提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将音频信号转换为频域数字信号，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据预设的筛选规则将每帧子频域数字信号进行凸峰筛选，得到各个初始泛音列，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对各个预选凸峰点进行筛选，得到各个实际凸峰点，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算每个初始泛音列的基频，基于所述基频确定对应初始泛音列的最终泛音列，包括：
6.一种泛音列提取装置，其特征在于，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种泛音列提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将音频信号转换为频域数字信号，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据预设的筛选规则将每帧子频域数字信号进行凸峰筛选，得到各个初始泛音列，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对各个预选凸峰点进行筛选，得到各个实际凸峰点，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算每个初始泛音列的基频，基于所述基频确定对应初始泛音列的最终泛音列，包括：
6.一种泛音列提取装置，其特征在于，包括：
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