System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 异常快件的处理方法及装置制造方法及图纸_技高网

异常快件的处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40168592 阅读:6 留言:0更新日期:2024-01-26 23:39
本申请提供一种异常快件的处理方法及装置,该异常快件的处理方法包括:获取上报的异常快件的缺损快件信息;根据异常快件的上报时间确定对应的目标快件集合,其中,不同上报时间对应不同的快件集合;基于缺损快件信息将异常快件分别与目标快件集合中的各个目标快件匹配,得到异常快件与各个目标快件的匹配度;基于匹配度由大到小排序靠前的预设数量的目标快件的快件信息确定异常快件的完整快件信息。本申请根据异常快件的上报时间确定不同的快件集合进行匹配,能够提高异常快件的处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请主要涉及物流,具体涉及一种异常快件的处理方法及装置


技术介绍

1、物流企业在处理托寄物时,经常发现某些托寄物没有运单或运单残缺,平均每两万个运单就会发生一个有货无单或有货残单的异常快件。现场人员发现此类异常件后,通过软件登记汇报异常件的外观信息,重量,运输班次等。物流企业在实际生产中,会有多种因素产生有货无单件,比如:1.人工忘记贴纸质运单。2.忘记对物品进行扫码。3、运输包装损坏,导致物品掉出包装。4、纸质运单部分损坏。5纸质运单完全损坏。

2、现有技术中,处理有货无单或有货残单的异常快件的时,主要采用如下方法:各地中转场统一上报异常快件到数据中心,由人工找件或机器查询找件,这些方式搜索时间范围过大,导致搜索时间较长,异常快件的处理效率较低。

3、也即,现有技术中异常快件的处理效率较低。


技术实现思路

1、本申请提供一种异常快件的处理方法及装置,旨在解决现有技术中异常快件的处理效率较低的问题。

2、第一方面,本申请提供一种异常快件的处理方法,所述异常快件的处理方法包括:

3、获取上报的异常快件的缺损快件信息;

4、根据异常快件的上报时间确定对应的目标快件集合,其中,不同上报时间对应不同的快件集合;

5、基于所述缺损快件信息将异常快件分别与目标快件集合中的各个目标快件匹配,得到所述异常快件与各个目标快件的匹配度;

6、基于匹配度由大到小排序靠前的预设数量的目标快件的快件信息确定异常快件的完整快件信息。

7、可选地,所述根据异常快件的上报时间确定对应的目标快件集合,包括:

8、若所述异常快件的上报时间与当前时间之差小于第一预设时间,则将预设的未转未发快件集合确定为上报时间对应的目标快件集合,其中,未转未发快件集合中的快件为在中转场卸货后未装货的快件;

9、若所述异常快件的上报时间与当前时间之差大于第一预设时间且不大于第二预设时间,则将预设的路由中断快件集合确定为上报时间对应的目标快件集合,其中,路由中断快件集合中的快件为实际操作时间晚于计划操作时间的快件;

10、若所述异常快件的上报时间与当前时间之差大于第二预设时间,则将预设的客诉快件集合确定为上报时间对应的目标快件集合,其中,客诉快件集合中的快件为发生客诉的快件。

11、可选地,所述基于所述缺损快件信息将异常快件分别与目标快件集合中的各个目标快件匹配,得到所述异常快件与各个目标快件的匹配度,包括:

12、将所述缺损快件信息和目标快件集合中的目标快件的目标快件信息输入匹配二分类模型,得到类别预测结果和对应的预测置信度,其中,类别预测结果包括匹配类别和不匹配类别;

13、若所述类别预测结果为匹配类别,则将所述类别预测结果的预测置信度确定为异常快件与目标快件的匹配度,得到所述异常快件与各个目标快件的匹配度。

14、可选地,所述将所述缺损快件信息和目标快件集合中的目标快件的目标快件信息输入匹配二分类模型,包括:

15、获取所述缺损快件信息中的异常托寄物名称和目标快件集合中的各个目标快件的目标托寄物名称;

16、将所述异常托寄物名称和各个目标托寄物名称输入预设分类模型,得到异常托寄物类型和各个目标托寄物类型;

17、分别计算异常托寄物名称、异常托寄物类型与各个目标快件的目标托寄物名称、目标托寄物类型之间的名称相似度;

18、将所述缺损快件信息和名称相似度大于预设相似度的目标快件的目标快件信息输入匹配二分类模型,得到类别预测结果和对应的预测置信度。

19、可选地,所述分别计算异常托寄物名称、异常托寄物类型与各个目标快件的目标托寄物名称、目标托寄物类型之间的名称相似度,包括:

20、将异常托寄物名称和异常托寄物类型的组合转换为异常名称字符串;

21、将目标快件的目标托寄物名称和目标托寄物类型的组合转换为目标名称字符串;

22、将异常名称字符串和目标名称字符串的杰卡德相似度确定为名称相似度。

23、可选地,所述基于匹配度由大到小排序靠前的预设数量的目标快件的快件信息确定异常快件的完整快件信息,包括:

24、将预设数量的目标快件的快件信息发送至上报所述异常快件的上报方;

25、当获取到上报方返回的确认快件信息时,将所述确认快件信息确定为所述完整快件信息,其中,确认快件信息为上报方从预设数量的目标快件中确认的与异常快件对应的目标快件信息。

26、可选地,所述将所述缺损快件信息和目标快件集合中的目标快件的目标快件信息输入匹配二分类模型,得到类别预测结果和对应的预测置信度,包括:

27、获取所述缺损快件信息和目标快件集合中的目标快件的目标快件信息中的各个维度特征;

28、根据各个所述维度特征的特征类型进行不同方式的编码,得到各个所述维度特征对应的编码特征,其中,若所述维度特征的特征类型为离散特征,则对所述维度特征进行独热编码;若所述维度特征的特征类型为连续特征,则对所述维度特征进行归一化;

29、将各个所述维度特征对应的编码特征输入匹配二分类模型,得到类别预测结果和对应的预测置信度。

30、第二方面,本申请提供一种异常快件的处理装置,所述异常快件的处理装置包括:

31、获取单元,用于获取上报的异常快件的缺损快件信息;

32、第一确定单元,用于根据异常快件的上报时间确定对应的目标快件集合,其中,不同上报时间对应不同的快件集合;

33、匹配单元,用于基于所述缺损快件信息将异常快件分别与目标快件集合中的各个目标快件匹配,得到所述异常快件与各个目标快件的匹配度;

34、第二确定单元,用于基于匹配度由大到小排序靠前的预设数量的目标快件的快件信息确定异常快件的完整快件信息。

35、可选地,所述第一确定单元,用于:

36、若所述异常快件的上报时间与当前时间之差小于第一预设时间,则将预设的未转未发快件集合确定为上报时间对应的目标快件集合,其中,未转未发快件集合中的快件为在中转场卸货后未装货的快件;

37、若所述异常快件的上报时间与当前时间之差大于第一预设时间且不大于第二预设时间,则将预设的路由中断快件集合确定为上报时间对应的目标快件集合,其中,路由中断快件集合中的快件为实际操作时间晚于计划操作时间的快件;

38、若所述异常快件的上报时间与当前时间之差大于第二预设时间,则将预设的客诉快件集合确定为上报时间对应的目标快件集合,其中,客诉快件集合中的快件为发生客诉的快件。

39、可选地,所述匹配单元,用于:

40、将所述缺损快件信息和目标快件集合中的目标快件的目标快件信息输入匹配二分类模型,得到类别预测结果和对应的预测置信度,其中,类别预测结果包括匹配类别和不匹配类别;

41、若所述类别预测结果为匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常快件的处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的异常快件的处理方法,其特征在于,所述根据异常快件的上报时间确定对应的目标快件集合,包括:

3.根据权利要求1所述的异常快件的处理方法,其特征在于,所述基于所述缺损快件信息将异常快件分别与目标快件集合中的各个目标快件匹配,得到所述异常快件与各个目标快件的匹配度,包括:

4.根据权利要求3所述的异常快件的处理方法,其特征在于,所述将所述缺损快件信息和目标快件集合中的目标快件的目标快件信息输入匹配二分类模型,包括:

5.根据权利要求4所述的异常快件的处理方法,其特征在于,所述分别计算异常托寄物名称、异常托寄物类型与各个目标快件的目标托寄物名称、目标托寄物类型之间的名称相似度,包括:

6.根据权利要求1所述的异常快件的处理方法,其特征在于,所述基于匹配度由大到小排序靠前的预设数量的目标快件的快件信息确定异常快件的完整快件信息,包括:

7.根据权利要求3所述的异常快件的处理方法,其特征在于,所述将所述缺损快件信息和目标快件集合中的目标快件的目标快件信息输入匹配二分类模型,得到类别预测结果和对应的预测置信度,包括:

8.一种异常快件的处理装置,其特征在于,所述异常快件的处理装置包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行权利要求1至7中任一项所述的异常快件的处理方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种异常快件的处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的异常快件的处理方法,其特征在于,所述根据异常快件的上报时间确定对应的目标快件集合,包括:

3.根据权利要求1所述的异常快件的处理方法,其特征在于,所述基于所述缺损快件信息将异常快件分别与目标快件集合中的各个目标快件匹配,得到所述异常快件与各个目标快件的匹配度,包括:

4.根据权利要求3所述的异常快件的处理方法,其特征在于,所述将所述缺损快件信息和目标快件集合中的目标快件的目标快件信息输入匹配二分类模型,包括:

5.根据权利要求4所述的异常快件的处理方法,其特征在于,所述分别计算异常托寄物名称、异常托寄物类型与各个目标快件的目标托寄物名称、目标托寄物类型之间的名称相...

【专利技术属性】
技术研发人员:张博聂仁桐郑勇升朱彬林陈桓陈娜宋佩金晶
申请(专利权)人:顺丰科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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