【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及临床决策领域，更具体地，涉及一种循证知识抽提及辅助临床决策的方法及介质。
技术介绍
1、循证医学（evidence-based medicine，缩写为ebm），意为“遵循证据的医学”，是一种医学诊疗方法，强调应用完善设计与执行的研究（证据）将决策最佳化。传统医学以个人经验为主，医生根据自己的实践经验、高年资医师的指导、教科书和医学期刊上零散的研究报告为依据来处理患者。循证医学的实践既重视个人临床经验又强调采用现有的、最好的研究依据。
2、临床决策支持系统(clinical decision support system ,以下简称cdss)是将循证证据与计算机科学的结合，指能够结合临床知识和患者基本信息，采用人机交互的方式给出合理的临床诊疗决策建议的系统软件。目前的临床决策支持类型有很多种：
3、一种是以循证知识库为基础的决策系统，主要是以知识文献内容为主，由于医学是个复杂的更新迭代快的学科，所以医学知识的更新也很快，该类系统优点在于提供准确权威的临床知识，来源权威，更新及时，是临床医生获取资料信息的首要途径。但是该类系统一般以静态知识库查阅为主，无法与临床业务系统深度结合，做到针对不同需求实时提醒。
4、一种是面向专科或者专病的决策系统，如合理用药系统，该类系统主要服务于某一特定场景，系统启用较早，业务流程相对比较成熟，但是由于无法满足临床决策的核心需求，尤其是围绕诊治角度的诊疗决策建议支持，所以决策价值有限。
5、一种是基于医院内部真实病历数据，采用深度学习、大
6、一种是基于指南等金标准构建临床医学知识图谱，结合用户信息和病历信息，进行匹配推导，该方法能够保证证据及规则的准确性，但是由于医学知识体系庞杂，知识图谱的构建依赖有经验的临床医生，所以知识图谱的更新维护是一个难题，并且有些临床问题无法用知识图谱进行表达。
7、因此，有必要开发一种循证知识抽提及辅助临床决策的方法及介质。
8、公开于本专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术提出了一种循证知识抽提及辅助临床决策的方法及介质。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种循证知识抽提及辅助临床决策的方法，包括：
3、建立并按照第一时间间隔更新循证证据数据库；
4、根据所述循证证据数据库的循证文献进行匹配与整合，构建临床知识图谱；
5、根据更新的所述循证证据数据库更新所述临床知识图谱；
6、根据实时临床采集数据在所述临床知识图谱中进行匹配，实现临床决策提醒。
7、优选地，建立并按照第一时间间隔更新循证证据数据库包括：
8、制定规则表达式，将循证证据划分为多个类别，每个类别对应一组检索特征词；
9、针对所有文献数据标题、关键词、摘要进行分词，与所述规则表达式进行匹配，获得每一篇文献的匹配结果；
10、根据匹配结果对文献进行标引，并采用tf-idf方式计算权重；
11、将标引后的文献及其对应的权重保存至所述循证证据数据库；
12、间隔第一时间间隔后，将新的文献重复上述步骤，更新所述循证证据数据库。
13、优选地，根据所述循证证据数据库的循证文献进行匹配与整合，构建临床知识图谱包括：
14、收集医学知识和术语，形成医学知识体系，并将该知识体系形成术语表，包括主题词、同义词、英文名、其他名称，分类体系维度；
15、根据医学术语对所述循证证据数据库的循证文献进行术语标引；
16、基于每类医学知识分类体系和循证文献的规则标引和术语标引，通过计算各术语体系的关联贡献关系，获得所有医学术语的知识图谱脉络。
17、优选地，根据更新的所述循证证据数据库更新所述临床知识图谱包括：
18、针对已有知识关联关系的术语，若更新的所述循证证据数据库中再次出现该关联关系的术语，则所述临床知识图谱中的该关联性加强。
19、优选地，根据更新的所述循证证据数据库更新所述临床知识图谱包括：
20、如已有知识术语之间尚未建立关联，更新的所述循证证据数据库中出现关联关系，则在所述临床知识图谱中增加该知识关联。
21、优选地，根据更新的所述循证证据数据库更新所述临床知识图谱包括：
22、如新增新的术语类型，则对已有所有文献进行重新标引，从而将新的术语与现有知识图谱进行关联扩充。
23、优选地，根据更新的所述循证证据数据库更新所述临床知识图谱包括：
24、若医学术语新增了异名，则根据异名对循证证据数据库进行重新标引，更新异名与其他术语的共现次数。
25、优选地，所述实时临床采集数据包括患者的基本信息、主诉信息、医嘱信息与病例信息。
26、优选地，根据实时临床采集数据在所述临床知识图谱中进行匹配，实现临床决策提醒包括：
27、基于所述实时临床采集数据，通过推理引擎在所述临床知识图谱中进行匹配；
28、若得到匹配结果，则按照所述匹配结果的权重由大至小进行排序与提醒；
29、若未得到匹配结果，则根据知识术语在所述循证证据数据库中进行相关性检索，获得临床决策。
30、第二方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法。
31、其有益效果在于：
32、本专利技术解决了循证证据与知识的结合，结合临床决策模型，构建了一套循证知识发掘、标引、组织、表达、应用方法，既兼顾了循证知识文献等数据更新问题，又和临床知识库进行结合，构建有证据支撑的知识图谱，通过多终端构建技术、知识推理技术和接口技术，实现了在多场景下，对临床决策的支持。
33、本专利技术的方法和装置具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本专利技术的特定原理。
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1.一种循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中，建立并按照第一时间间隔更新循证证据数据库包括：
3.根据权利要求2所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中，根据所述循证证据数据库的循证文献进行匹配与整合，构建临床知识图谱包括：
4.根据权利要求3所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中，根据更新的所述循证证据数据库更新所述临床知识图谱包括：
5.根据权利要求4所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中，根据更新的所述循证证据数据库更新所述临床知识图谱包括：
6.根据权利要求5所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中，根据更新的所述循证证据数据库更新所述临床知识图谱包括：
7.根据权利要求6所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中，根据更新的所述循证证据数据库更新所述临床知识图谱包括：
8.根据权利要求7所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中，所述实时临床采集数据包括患者的基本信息、主诉信息、医嘱信
9.根据权利要求8所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中，根据实时临床采集数据在所述临床知识图谱中进行匹配，实现临床决策提醒包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中，建立并按照第一时间间隔更新循证证据数据库包括：
3.根据权利要求2所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中，根据所述循证证据数据库的循证文献进行匹配与整合，构建临床知识图谱包括：
4.根据权利要求3所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中，根据更新的所述循证证据数据库更新所述临床知识图谱包括：
5.根据权利要求4所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中，根据更新的所述循证证据数据库更新所述临床知识图谱包括：
6.根据权利要求5所述的循证知识抽提及辅助临床决策的方法，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐建武，张秀梅，吴晨溪，唐琼，张兵涛，崔凤阳，毛嫄，姚达，
申请(专利权)人：北京万方医学信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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