【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及二氧化碳柱浓度定位，具体涉及一种遥感观测碳排放数据缺失值填补方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、由于化石燃料的燃烧，全球二氧化碳、甲烷等温室气体的排放量显著上升，被认为是气候变化的一个重要因素。为了能够研究全球气候变化的影响以及对未来气候的预测，对大气中二氧化碳浓度的精确探测就显得尤为重要。
2、目前，大气中的二氧化碳测量的手段包括卫星全球观测，利用卫星遥感技术来对二氧化碳进行全球范围内的测量。从卫星观测的光谱数据得到大气co2浓度需要通过反演系统实现，反演系统主要包括两个部分，分别为正演模型和反演模型。正演模型由输入数据得到对应的模拟光谱；反演模型通过最优化方法，结合先验信息以及卫星观测数据，得到对当前状态的最优估计，从而推断出大气二氧化碳柱浓度。
3、目前所使用的技术受到云的影响较大造成数据质量降低存在数据缺失。现有的缺失值处理方法大多数都采用深度学习方法，深度学习算法模型存在不收敛和模式崩溃的问题，很难训练并且耗费资源。
技术实现思路
1、针...
【技术保护点】
1.一种遥感观测碳排放数据缺失值填补方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的遥感观测碳排放数据缺失值填补方法，其特征在于，计算每个数据点的位置与目标位置点之间的距离，并根据计算距离计算每个数据点的权重的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的遥感观测碳排放数据缺失值填补方法，其特征在于，根据各数据点的属性值和对应的权重计算目标位置点的估计值的步骤中计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的遥感观测碳排放数据缺失值填补方法，其特征在于，获取需要填补缺失值的点作为目标位置点的步骤之前包括：
5.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种遥感观测碳排放数据缺失值填补方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的遥感观测碳排放数据缺失值填补方法，其特征在于，计算每个数据点的位置与目标位置点之间的距离，并根据计算距离计算每个数据点的权重的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的遥感观测碳排放数据缺失值填补方法，其特征在于，根据各数据点的属性值和对应的权重计算目标位置点的估计值的步骤中计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的遥感观测碳排放数据缺失值填补方法，其特征在于，获取需要填补缺失值的点作为目标位置点的步骤之前包括：
5.根据权利要求4所述的遥感观测碳排放数据缺失值填补方法，其特征在于，获取需要填补缺失值的点作为目标位置点的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的遥感观测碳排放数据缺失值填补方法，其特征在于，将计算的估计值填补到遥感观测碳排放数据中的目标位置...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯正鹏，李明钊，全兴文，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院湖州，
类型：发明
国别省市：
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