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一种基于快速时空可分离张量完备的红外小目标检测方法技术

技术编号:40165672 阅读:34 留言:0更新日期:2024-01-26 23:37
本发明专利技术公开了一种基于快速时空可分离张量完备的红外小目标检测方法,方法包括:输入红外图像序列,构建面核滤波器对序列中最新时刻红外图像进行预处理,筛选候选目标像素点;构造最新时刻单帧红外图像局部空域张量,建立空域张量完备模型;构造红外图像序列局部时域张量,建立时域张量完备模型;遍历红外序列图像构建空域和时域张量模型,结合预处理后候选目标图像,对候选目标所在的空域和时域张量求解完备模型;依据求解得到的稀疏目标组分,重构单帧红外图像的空域稀疏目标图和时域稀疏目标图并进行融合,基于融合结果,构造自适应检测阈值实现红外小目标检测。本发明专利技术可从红外图像序列中快速检测弱小目标,检测识别精度高且速度快。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域,具体涉及一种基于快速时空可分离张量完备的红外小目标检测方法


技术介绍

1、红外小目标检测是一项关键技术,用于在红外图像或视频中检测小型目标,具有多领域重要应用,包括军事、边境安全、救援、工业监测、医学成像、航空航天、自动驾驶和无人机技术等。它有助于提高安全性、监测和导航系统的性能,具有广泛的社会和商业潜力。

2、由于探测距离远,红外小目标检测面临以下难点和挑战:1)红外小目标通常非常小,可能只有几像素大小,因此它们容易被视为噪声或被忽略;2)红外图像容易受到各种噪声源的干扰,如传感器热噪声、大气湍流和系统噪声3)红外图像的背景可能非常复杂,包括各种热源、云层、植被和建筑物。专利cn115205327a-一种融合历史库信息的红外小目标跟踪方法提出基于融合轨迹特征的检测方法,仅考虑目标离线库的融合特征,无法检测未知特征的红外小目标,并且未考虑图像噪声对目标检测的干扰问题,易导致红外小目标漏检和误检。因此,如何提升红外小目标检测算法的检测精度以及鲁棒性是亟需解决的难题。


术实现思路<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于快速时空可分离张量完备的红外小目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于快速时空可分离张量完备的红外小目标检测方法,其特征在于,所述步骤1)中,构建面核滤波器对最新时刻红外图像进行预处理为:

3.根据权利要求2所述的基于快速时空可分离张量完备的红外小目标检测方法,其特征在于,所述步骤1)中,基于预处理后的红外图像筛选候选目标像素点,获取候选目标图为:

4.根据权利要求1所述的基于快速时空可分离张量完备的红外小目标检测方法,其特征在于,所述步骤2)中,构造最新时刻单帧红外图像局部空域张量为:p>

5.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种基于快速时空可分离张量完备的红外小目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于快速时空可分离张量完备的红外小目标检测方法,其特征在于,所述步骤1)中,构建面核滤波器对最新时刻红外图像进行预处理为:

3.根据权利要求2所述的基于快速时空可分离张量完备的红外小目标检测方法,其特征在于,所述步骤1)中,基于预处理后的红外图像筛选候选目标像素点,获取候选目标图为:

4.根据权利要求1所述的基于快速时空可分离张量完备的红外小目标检测方法,其特征在于,所述步骤2)中,构造最新时刻单帧红外图像局部空域张量为:

5.根据权利要求4所述的基于快速时空可分离张量完备的红外小目标检测方法,其特征在于,所述步骤2)中,建立空域张量完备模型为:

6.根据权利要求1所述的基于快速时空可分离...

【专利技术属性】
技术研发人员:夏超群
申请(专利权)人:温州大学
类型:发明
国别省市:

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