【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，具体为一种基于bim的新能源工程数据管理系统及方法。
技术介绍
1、bim是指建筑信息模型，是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础，进行建筑模型的建立，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。它具有可视化的特点。建筑信息模型可以用来展示整个建筑生命周期，建筑内各个部分、各个系统都可以呈现出来。
2、通过bim技术来对新能源工程数据进行管理，能够提高系统的可靠性，例如对小区建筑物供暖控制系统的虚拟运行管理。在现有的供暖控制系统中，都是通过向管网传输的方式来提供热量，但是随着系统的长时间运行，管网中的管道容易出现老化，进而需要对管网进行风险排查；但是，由于管道在进行风险排查的过程中，风险排查效率低，管网全面执行风险排查费时费力，但是，若不对管网全面进行风险排查，容易出现对老化管道的漏查，进而影响用户的正常使用，因此，如何对新能源工程数据中的管网风险进行快速有效地风险排查，成为当前人们亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于bim的新能源工程数据管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于bim的新能源工程数据管理方法，所述方法包括以下步骤：
3、s1、基于bim技术分别构建待测区域内各个楼宇的建筑信息模型，提取所得建筑信息模型中的新能源工程管网信息，所述新能源工程管网信息包括不同新能源工程管道的编号、每个编号对应的新能源工程管
4、s2、根据提取的新能源工程管网信息，预测所得建筑信息模型的新能源工程管网中，每个新能源工程管道编号对应的异常风险特征值；按异常风险特征值从大到小的顺序对各个新能源工程管道编号进行排列，得到管网风险排查序列；
5、s3、结合历史数据中的管道风险排查结果，分析不同的管网风险排查序列中不同元素之间的关联关系，提取关联元素对，并对关联元素对中的不同元素执行不同的标记操作；根据所得管网风险排查序列及相应序列中不同元素分别对应的管道之间的位置关系，判断不同序列元素之间是否能够融合，得到管网融合风险排查序列；
6、s4、获取待测区域内新能源工程的巡检组个数，结合管网融合风险排查序列及每个新能源工程管道编号对应的新能源工程管道特征，生成不同的巡检排查任务链，反馈给管理员，并根据巡检组的实时巡检结果，对巡检排查任务链中的待排查任务进行实时更新；每个巡检排查任务链为包括一个或多个链节点，每个链节点对应的排查任务为一个新能源工程管道编号。
7、进一步的，所述s1中新能源工程管道的编号通过数据库中预置的，将第i个新能源工程管道编号记为ai；不同编号的新能源工程管道的长度相同；
8、所述新能源工程管道特征包括管道使用时长、管道拐角个数、每个拐角对应的管口偏转角度、管径突变节点个数及每个管径突变节点对应的管径突变差，所述管径突节点表示新能源工程管道中，按供水流向行进时，管径由粗变细的位置；所述管径突变差等于相应管径突变节点中，粗管径与细管径的差值；
9、所述环境特征包括历史数据中相应编号的新能源工程管道的温度及湿度；
10、所述单位距离为数据库中预置的常数。
11、本专利技术对新能源工程管道特征及所述新能源工程管道所处的环境特征进行采集，是为了后续步骤中对各个编号的新能源工程管道相应的异常风险特征值进行预测，所述异常风险特征值越大，则说明相应编号的新能源工程管道随着老化程度的不断增加，相应编号的新能源工程管道出现故障的概率越高，即越容易出现异常风险。
12、进一步的，所述s2中预测所得建筑信息模型的新能源工程管网中，每个新能源工程管道编号对应的异常风险特征值时，获取提取的新能源工程管网信息中各个新能源工程管道编号分别对应的新能源工程管道特征及相应的环境特征；
13、将编号为ai的新能源工程管道对应的异常风险特征值记为fai；
14、所述
15、其中，β(t，d)表示环境特征对应的自然老化影响系数，所述β(t，d)通过数据库预置表单中环境特征对应的自然老化影响系数获取，t表示编号为i的新能源工程管道对应的新能源工程管道特征内的管道使用时长；β(t，d)·ti表示编号为i的新能源工程管道的老化风险值；
16、n1表示编号为i的新能源工程管道对应的新能源工程管道特征内的管道拐角个数，pn表示编号为i的新能源工程管道对应的新能源工程管道特征内，第n个管道拐角对应的管口偏转角度；
17、m1表示编号为i的新能源工程管道对应的新能源工程管道特征内的管径突变节点个数，bm表示编号为i的新能源工程管道对应的新能源工程管道特征内，第m个管径突变节点对应的管径突变差；
18、r1表示第一水垢风险转化系数，r2表示第二水垢风险转化系数，所述r1及r2均为数据库中预置的常数。
19、本专利技术获取编号为ai的新能源工程管道对应的异常风险特征值时，从管道随时间的自然老化风险、管道拐角位置的水垢随时间堆积导致的故障风险及管径突变节点处的水垢随时间堆积导致的故障风险这三方面因素进行综合考虑，实现对新能源工程管道对应的异常风险特征值的预测；在分析管道拐角位置的水垢随时间堆积导致的故障风险时，管道拐角处的偏转角度越大，管道的使用时间越长，则管道拐角处堆积的水垢越多，进而存在的故障风险越严重；在分析管径突变节点处的水垢随时间堆积导致的故障风险时，管径突变节点的管径突变差越大，管道的使用时间越长，则管道拐角处堆积的水垢越多，进而存在的故障风险越严重。
20、进一步的，所述s3中提取关联元素对的方法包括以下步骤：
21、s311、获取历史数据中的管道风险排查结果；将编号为i的新能源工程管道中第k次的管道风险排查结果记为eik，所述管道风险排查结果包括正常及异常两种状态；
22、s312、任意两种不同编号的新能源工程管道编号，构建两者的关联关系分析数据对，统计关联关系分析数据对中两个新能源工程管道编号对应的管道，每次分别对应的管道风险排查结果；
23、s313、得到关联关系分析数据对中第一个元素对第二个元素造成的关联影响偏差，记为h，
24、
25、其中，km表示相应关联关系分析数据对中，第一个元素对应管道风险排查结果为异常状态的次数；fk表示相应关联关系分析数据对中，在第一个元素的管道风险排查结果第k次出现异常状态时，第一个元素对第二个元素造成的关联影响值；
26、在第一个元素的管道风险排查结果第k次出现异常状态时，若相应关联关系分析数据对中，第二元素在相应次数的管道风险排查结果为异常状态，则判定fk＝1；若相应关联关系分析数据对中，第二元素在相应次数的管道风险排查结果为正常状态，则判定fk＝0；
27、s314、当h≥r3·km时，则判定h对应的关联关系分析数据对中第一个元素本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于BIM的新能源工程数据管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于BIM的新能源工程数据管理方法，其特征在于：所述S1中新能源工程管道的编号通过数据库中预置的，将第i个新能源工程管道编号记为Ai；不同编号的新能源工程管道的长度相同；
3.根据权利要求2所述的一种基于BIM的新能源工程数据管理方法，其特征在于：所述S2中预测所得建筑信息模型的新能源工程管网中，每个新能源工程管道编号对应的异常风险特征值时，获取提取的新能源工程管网信息中各个新能源工程管道编号分别对应的新能源工程管道特征及相应的环境特征；
4.根据权利要求3所述的一种基于BIM的新能源工程数据管理方法，其特征在于：所述S3中提取关联元素对的方法包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于BIM的新能源工程数据管理方法，其特征在于：所述S3中得到管网融合风险排查序列的方法包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的一种基于BIM的新能源工程数据管理方法，其特征在于：所述S4中生成不同的巡检排查任务链的方法包括以下步骤
7.一种基于BIM的新能源工程数据管理系统，所述系统应用权利要求1-6中任意一项所述的一种基于BIM的新能源工程数据管理方法实现，其特征在于，所述系统包括以下模块：
8.根据权利要求7所述的一种基于BIM的新能源工程数据管理系统，其特征在于：所述序列元素关系分析模块包括元素融合关系分析单元及元素关联关系分析单元，
9.根据权利要求7所述的一种基于BIM的新能源工程数据管理系统，其特征在于：所述巡排查动态管理模块包括巡检排查任务链生成单元及任务链动态更新校准单元，
...【技术特征摘要】
1.一种基于bim的新能源工程数据管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于bim的新能源工程数据管理方法，其特征在于：所述s1中新能源工程管道的编号通过数据库中预置的，将第i个新能源工程管道编号记为ai；不同编号的新能源工程管道的长度相同；
3.根据权利要求2所述的一种基于bim的新能源工程数据管理方法，其特征在于：所述s2中预测所得建筑信息模型的新能源工程管网中，每个新能源工程管道编号对应的异常风险特征值时，获取提取的新能源工程管网信息中各个新能源工程管道编号分别对应的新能源工程管道特征及相应的环境特征；
4.根据权利要求3所述的一种基于bim的新能源工程数据管理方法，其特征在于：所述s3中提取关联元素对的方法包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯兆利，冯丽媛，周丽鹏，张兆亮，王玉翠，张瑞锐，闫亮，
申请(专利权)人：山东和同信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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