【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及轨道交通领域，尤其涉及一种车站水浸风险预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，随着科技和经济的快速发展，各地的轨道交通建设工作正在如火如荼的展开，地铁已经成为了人们常用的交通工具。地铁车站作为地上泛滥河水或暴雨积水极易流侵的半封闭性空间，是水灾危险性极高的空间。由于地下空间的大规模开发利用和城市极端降水事件趋于增多，地下空间受洪涝袭击而被淹的概率已经不容忽视，已有许多城市的极端强降水事件造成了地下空间受淹和巨大的财产损失。目前，对地铁车站水浸风险预测的方法主要是基于摄像头监控的方法，通过摄像头来监控车站内的积水情况，然而这种预测方式的准确率比较差，成本比较高，而且耗费的人力也比较大。
2、综上所述，现有技术中对车站水浸风险进行预测的方法，存在着预测准确率较低的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种车站水浸风险预测方法、装置、设备及存储介质，能够提高对车站水浸风险进行预测的准确率，解决了现有技术中对车站水浸风险进行预测的方法存在的预测准确率较低的技术问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种车站水浸风险预测方法，包括：
3、确定车站内与每个集水坑相对应的水泵，周期获取目标时间段内所述水泵的运行数据以及所述集水坑的水位数据，所述目标时间段包括当前时刻以及距离当前时刻预设时长内的时间；
4、遍历每个所述集水坑中的水泵，对于遍历过程中当前的目标集水坑，根据所述目标集水坑中目标水泵的运行数据
5、若需要更新，根据所述目标时间段内所述目标水泵的运行数据以及所述目标集水坑的水位数据，对所述目标水泵的排水能力进行更新；
6、根据每个所述集水坑中水泵的排水能力、所述目标时间段的时长、每个所述水泵的运行数据以及每个所述集水坑的水位数据，确定所述每个集水坑的进水速度；
7、根据每个所述集水坑的进水速度以及每个所述集水坑的水泵的排水能力，确定每个所述集水坑的溢出时间；
8、根据每个所述集水坑的溢出时间，预测所述车站的水浸风险。
9、第二方面，本专利技术实施例提供了一种车站水浸风险预测装置，包括：
10、数据获取模块，用于确定车站内与每个集水坑相对应的水泵，周期获取目标时间段内所述水泵的运行数据以及所述集水坑的水位数据，所述目标时间段包括当前时刻以及距离当前时刻预设时长内的时间；
11、水泵遍历模块，用于遍历每个所述集水坑中的水泵，对于遍历过程中当前的目标集水坑，根据所述目标集水坑中目标水泵的运行数据以及所述目标集水坑中其他水泵的运行数据，确定是否对所述目标水泵的排水能力进行更新，所述排水能力继承自上一个目标时间段所述目标水泵的排水能力，所述排水能力在所述目标水泵启动时为预设的初始值；其中每个所述集水坑至少包括两个水泵，所述目标水泵为当前所遍历的水泵；
12、排水能力更新模块，用于若需要更新，根据所述目标时间段内所述目标水泵的运行数据以及所述目标集水坑的水位数据，对所述目标水泵的排水能力进行更新；
13、进水速度确定模块，用于根据每个所述集水坑中水泵的排水能力、所述目标时间段的时长、每个所述水泵的运行数据以及每个所述集水坑的水位数据，确定所述每个集水坑的进水速度；
14、溢出时间计算模块，用于根据每个所述集水坑的进水速度以及每个所述集水坑的水泵的排水能力，确定每个所述集水坑的溢出时间；
15、水浸风险预测模块，用于根据每个所述集水坑的溢出时间，预测所述车站的水浸风险。
16、第三方面，本专利技术实施例提供了一种车站水浸风险预测设备，所述车站水浸风险预测设备包括处理器以及存储器；
17、所述存储器用于存储计算机程序，并将所述计算机程序传输给所述处理器；
18、所述处理器用于根据所述计算机程序中的指令执行如第一方面所述的一种车站水浸风险预测方法。
19、第四方面，本专利技术实施例提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的一种车站水浸风险预测方法。
20、上述，本专利技术实施例在预测车站是否存在水浸风险时，通过获取车站的水泵运行数据以及集水坑的水位数据，之后遍历车站内每个集水坑的水泵，确定是否需要对水泵的排水能力进行更新。在遍历了所有的水泵后，即可根据水泵的运行数据和集水坑中水位数据的变化关系，确定出每个集水坑的进水速度。最后基于集水坑的进水速度以及水泵的排水能力，来预测地铁车站是否会有水浸风险。相比于现有技术中人为观察摄像头所拍摄的画面的技术手段，本专利技术实施例能够提高对车站水浸风险进行预测的准确率，解决了现有技术中对车站水浸风险进行预测的准确率较低的技术问题，同时能够减少人力成本以及建设成本。
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1.一种车站水浸风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种车站水浸风险预测方法，其特征在于，所述根据所述目标集水坑中目标水泵的运行数据以及所述目标集水坑中其他水泵的运行数据，确定是否对所述目标水泵的排水能力进行更新，包括：
3.根据权利要求2所述的一种车站水浸风险预测方法，其特征在于，所述确定所述目标集水坑中目标水泵的运行数据以及所述目标集水坑中其他水泵的运行数据是否满足预设条件，包括：
4.根据权利要求3所述的一种车站水浸风险预测方法，其特征在于，所述根据所述目标时间段内所述目标水泵的运行数据以及所述目标集水坑的水位数据，对所述目标水泵的排水能力进行更新，包括：
5.根据权利要求4所述的一种车站水浸风险预测方法，其特征在于，所述根据所述第一时间、所述第二时间、所述第三时间、所述第一水位数据、所述第二水位数据以及所述第三水位数据，对所述目标水泵的排水能力进行更新，包括：
6.根据权利要求4所述的一种车站水浸风险预测方法，其特征在于，所述对所述目标水泵的排水能力进行更新后，还包括：
7.根据
8.一种车站水浸风险预测装置，其特征在于，包括：
9.一种车站水浸风险预测设备，其特征在于，所述车站水浸风险预测设备包括处理器以及存储器；
10.一种存储计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的一种车站水浸风险预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车站水浸风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种车站水浸风险预测方法，其特征在于，所述根据所述目标集水坑中目标水泵的运行数据以及所述目标集水坑中其他水泵的运行数据，确定是否对所述目标水泵的排水能力进行更新，包括：
3.根据权利要求2所述的一种车站水浸风险预测方法，其特征在于，所述确定所述目标集水坑中目标水泵的运行数据以及所述目标集水坑中其他水泵的运行数据是否满足预设条件，包括：
4.根据权利要求3所述的一种车站水浸风险预测方法，其特征在于，所述根据所述目标时间段内所述目标水泵的运行数据以及所述目标集水坑的水位数据，对所述目标水泵的排水能力进行更新，包括：
5.根据权利要求4所述的一种车站水浸风险预测方法，其特征在于，所述根据所述第一时间、所述第二时间、所述第三...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾明，毛宇丰，陈峥，
申请(专利权)人：佳都科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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