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一种大幅规律运动背景智能分析管控系统技术方案

技术编号:4016080 阅读:180 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术提出了一种大幅规律运动背景智能分析管控系统,所述系统包括:特征数据库,包含多种目标和/或行为模型特征;视频采集模块,用于对采集的视频信号进行处理,获取数字视频序列;质量提升模块,用于对视频数字序列进行质量提升;前景提取模块,用于排除运动背景的干扰,提取前景;特征分析模块,用于视频数字序列进行特征匹配、特征分类;特征识别模块,根据用户设定的参数,将视频对象与多种目标和/或行为模型库进行比对;管控触发规则判断模块,根据用户事先设定好的规则和景深,结合视频特征,判断规则是否被打破,如果打破了规则发出异常信息;实时管控平台,用于接收视频分析结果,并根据分析结果发布管控命令。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉领域和人工智能领域,特别是智能视频监控领域,提出了 一种大幅规律运动背景智能分析管控系统
技术介绍
近年来,随着科技的发展,公共安全视频监控系统是对城市社会治安主动掌握并 打击的有力手段,如在车站、码头、机场、港口、城市交通要道及出入口等地建立公共安全视 频监控系统,发挥其现代技术防范手段的优势,对维护社会政治和治安稳定意义重大。传统的视频监控系统仅仅相当于一个视频采集浏览器的作用,监控人员需要长时 间进行人工观测,仅凭主观决定是否采取应急措施,而监控者很少能长时间保持注意力。近 年来智能视频监控系统得到蓬勃发展,已经有了很多成熟的应用,如对禁区闯入、跨越半 线、遗留移走等行为的检测。智能视频监控系统的工作原理一般来说分为几个步骤首先在 输入的视频序列中提取出感兴趣的运动目标,然后对运动目标进行跟踪,通过跟踪运动目 标识别其运动特征,最后在运动目标做出某些用户认为是异常的运动特征时,发出报警。可 以看出,提取感兴趣的运动目标是智能视频监控系统的一个重要前提。在视频序列中提取感兴趣目标的一个重要假设是目标是运动的,而背景是静止 的,因此通过识别视频序列中是否本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大幅规律运动背景智能分析管控系统,其特征在于,包括:特征数据库,包含多种目标和/或行为模型特征;视频采集模块,用于对采集的视频信号进行处理,获取数字视频序列;质量提升模块,用于对视频数字序列进行质量提升;前景提取模块,用于排除运动背景的干扰,提取前景;利用像素点特征进行分段统计,统计出背景像素点特征可能出现的多个区间范围,在检测前景时,如果像素特征不属于任何统计出的区间范围,即判断它为前景点,同时更新背景像素的特征范围;特征分析模块,用于视频数字序列进行特征匹配、特征分类;特征识别模块,根据用户设定的参数,将视频对象与多种目标和/或行为模型库进行比对;管控触发规则判断模块,根据用户事先设定...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:王巍
申请(专利权)人:王巍
类型:发明
国别省市:11[中国|北京]

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