一种基于OCC实现车联网的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于OCC实现车联网的方法，该基于OCC实现车联网的方法具体步骤如下：LED信号检测，目标实现，使用CNN进行LED阵列模式检测和识别，使用中央服务器进行信息广播。车辆还可以从交通灯接收交通信息，例如某些紧急信息、交通状况、安全信息和事故信息。前方车辆使用尾灯led通过S2‑PSK调制方案向后面车辆传输信息。下面的车辆使用cnn来解码来自前方车辆的信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车联网，具体为一种基于occ实现车联网的方法。

技术介绍

1、近年来，在我们的日常生活中，具有传感器功能的技术设备(例如道路上的车辆、口袋里的智能手机、办公室里的笔记本电脑和平板电脑)的数量显著增加。这些设备的通用网络框架构成了未来物联网(iot)的基础，总有一天将有250亿个“物”与之相连，其中很大一部分将由道路上的车辆组成。这种增长将为未来的联网汽车创造一个挑战与机遇并存的市场。随着越来越多的车辆连接到物联网，传统的车辆网络正在向车联网(iov)转移。由于车辆和道路基础设施的不断现代化，安全成为首要目标，近年来日益增长的交通伤亡已成为一个严重的问题。为了避免车辆之间发生碰撞和事故，来自周围车辆和基础设施的精确定位信息十分重要，因此需要一种能够直接提供车辆局部识别的光学识别系统。

2、光无线通信(owc)由于其在各种新兴业务中的应用，对下一代通信具有很大的吸引力。owc还可以使用图像传感器作为接收器和led提供协同车辆定位。led与摄像机之间的通信已经发展成为光学摄像机通信(occ)。近年来，带有可见光的摄像头已经集成到自动驾驶本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于OCC实现车联网的方法，其特征在于：该基于OCC实现车联网的方法具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种基于OCC实现车联网的方法，其特征在于：步骤2中，对图像进行处理，图像预处理首先进行图像采集，从左右摄像头输入图像，之后进行图像校正，利用线性变换将两幅图像的极线水平对齐，图像分割是将用于检测、识别和测量图像中物体的分割，算法计算采用的是立体匹配深度计算算法，算法具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于OCC实现车联网的方法，其特征在于：步骤2中两个摄像机的作用是同步焦点，调节两个摄像机的像焦平面，两台相机捕捉相同的场景，但视场略有变化，...

【技术特征摘要】

1.一种基于occ实现车联网的方法，其特征在于：该基于occ实现车联网的方法具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种基于occ实现车联网的方法，其特征在于：步骤2中，对图像进行处理，图像预处理首先进行图像采集，从左右摄像头输入图像，之后进行图像校正，利用线性变换将两幅图像的极线水平对齐，图像分割是将用于检测、识别和测量图像中物体的分割，算法计算采用的是立体匹配深度计算算法，算法具体步骤如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于occ实现车联网的方法，其特征在于：步骤2中两个摄像机...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹宁，李娅，费敬雯，孙玉丰，杜金梦，
申请(专利权)人：山东外国语职业技术大学，
类型：发明
国别省市：