神经网络后处理方法、装置、芯片、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种神经网络后处理方法，涉及人工智能领域。通过响应于接收到的神经网络层的卷积结果，基于该神经网络层的通道信息从预先构建的查找表中查找与其匹配的地址表项，及从匹配的地址表项中选取与该卷积结果对应的激活量化参数，再基于卷积结果及所选取的激活量化参数计算得到与该卷积结果对应的激活量化值。本申请还提供一种神经网络后处理装置、芯片、电子设备及计算机可读存储介质。本申请将激活与量化相融合，可增强神经网络模型的表达能力和适应性，减少算力成本。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

技术介绍

技术实现思路

【技术保护点】

PCT国内申请，权利要求书已公开。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

pct国内申请，权...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘根树，肖延南，张怡浩，左文明，周彧聪，钟钊，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：