一种图文智能舆情分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种图文智能舆情分析方法及系统，包括：从社交媒体平台获取历史和互动数据，构建一个评分模型；构建一个谣言的传播网络图；识别社交媒体帖子中的情感表达，并根据情感的强度和用户互动数据来估算这些情感表达在社交网络中传播的潜在影响力，分析和比较同一帖子中文本的信息和附带图像的内容，整合来自社交媒体的文本和图像数据以及用户行为数据，建立了一个动态模型，预测谣言对用户行为的影响；设计自适应的学习系统。本发明专利技术通过量化社交媒体内容中的情感表达并分析其传播潜力，可以更好地理解和管理情感驱动下的信息传播，通过比较和匹配文本信息与图像内容的一致性，能够更有效地识别和抵御深度伪造等欺骗性信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及社交媒体图文分析，具体涉及一种图文智能舆情分析方法及系统。

技术介绍

1、在当前的数字化时代，社交媒体的兴起已经极大地改变了信息的传播方式。这种媒体的普及使得信息能够在全球范围内迅速传播，但同时也带来了重大挑战：谣言、不实信息和误导性内容的快速扩散。由于社交媒体上的信息往往缺乏事实核查，假消息和谣言容易在用户之间迅速传播。

2、在这种环境下，鉴别信息的真伪和来源变得极为困难。特别是随着深度伪造技术的出现，如合成的图像和视频，这个问题变得更加复杂。此外，社交媒体平台上的信息通常以多模态形式存在，例如结合文本和图像，这就需要确保不同模式内容之间的一致性来验证信息的真实性。

3、为了有效应对这些挑战，需要深入理解社交网络中信息传播的动态，包括如何通过网络结构、用户互动和情感表达来影响信息的扩散。此外，随着社交媒体环境的不断演变，监测和干预谣言的系统也需要具备自适应学习的能力，以应对新数据和环境变化。因此，对于监测和分析社交媒体信息传播的方法，需要考虑多方面因素，包括信息来源的可信度、传播路径的追踪、情感影响力的量化以及跨模态本文档来自技高网...

【技术保护点】

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【技术特征摘要】

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【专利技术属性】
技术研发人员：柳骏，
申请(专利权)人：南京蓝鲸人网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：