【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融科技领域或其他领域，具体而言，涉及一种虚拟资源的风险确定方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前，通过研究虚拟资源的数据变化特征，可以实现对虚拟资源的风险控制。相关技术中描述虚拟资源变化特征而设置的因子中，部分因子依赖专家一致预期数据，取决于相关技术人员的主观判断，这类数据对因子质量，以及虚拟资源的数据处理有着很大影响，由于数据来源为专家一致预期数据的因子存在客观性问题，进而导致了确定出虚拟资源的风险暴露状态存在准确性不理想的问题。
2、针对相关技术中虚拟资源风险暴露状态的准确性不理想的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种虚拟资源的风险确定方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中虚拟资源风险暴露状态的准确性不理想的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种虚拟资源的风险确定方法。该方法包括：采集虚拟资源的变化数据；基于所述变化数据，确定表示所述虚拟资源中预定变化特征的风格因子，其中，所述风格因子中包括n个子类因子，所述n个子类因子分别从不同角度表示所述预定变化特征，n为大于或等于2的整数；基于所述n个子类因子分别对应数据来源信息，剔除所述n个子类因子中的第一子类因子，并对m个第二子类因子进行重组，得到修正因子，其中，所述m个第二子类因子为所述n个子类因子中与所述第一子类因子数据来源信息不同的子类因子，m为大于或等于l的整数，m小于n；基于所述修正因子，确定所述
3、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种虚拟资源的风险确定装置。该装置包括：采集模块，用于采集虚拟资源的变化数据；第一确定模块，用于基于所述变化数据，确定表示所述虚拟资源中预定变化特征的风格因子，其中，所述风格因子中包括n个子类因子，所述n个子类因子分别从不同角度表示所述预定变化特征，n为大于或等于2的整数；第一剔除模块，用于基于所述n个子类因子分别对应数据来源信息，剔除所述n个子类因子中的第一子类因子，并对m个第二子类因子进行重组，得到修正因子，其中，所述m个第二子类因子为所述n个子类因子中与所述第一子类因子数据来源信息不同的子类因子，m为大于或等于1的整数，m小于n；风险确定模块，用于基于所述修正因子，确定所述虚拟资源的风险暴露状态。
4、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的虚拟资源的风险确定方法。
5、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现所述的虚拟资源的风险确定方法。
6、通过本申请，采用以下步骤：采集虚拟资源的变化数据；基于所述变化数据，确定表示所述虚拟资源中预定变化特征的风格因子，其中，所述风格因子中包括n个子类因子，所述n个子类因子分别从不同角度表示所述预定变化特征，n为大于或等于2的整数；基于所述n个子类因子分别对应数据来源信息，剔除所述n个子类因子中的第一子类因子，并对m个第二子类因子进行重组，得到修正因子，其中，所述m个第二子类因子为所述n个子类因子中与所述第一子类因子数据来源信息不同的子类因子，m为大于或等于1的整数，m小于n；基于所述修正因子，确定所述虚拟资源的风险暴露状态。达到了提高风格因子的数据客观性的目的，解决了相关技术中虚拟资源风险暴露状态的准确性不理想的问题。进而达到了提高虚拟资源风险暴露状态的准确性的效果。
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1.一种虚拟资源的风险确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个子类因子分别对应数据来源信息，剔除所述N个子类因子中的第一子类因子，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对M个第二子类因子进行重组，得到修正因子，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述M个第二子类因子分别对应的因子数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述任意数据进行补缺处理，得到所述M个第二子类因子分别对应的因子数据，包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述修正因子，确定所述虚拟资源的风险暴露状态，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述风险初始状态进行调整，确定所述风险暴露状态，包括：
8.一种虚拟资源的风险确定装置，其特征在于，包括：
9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至7
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的虚拟资源的风险确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种虚拟资源的风险确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述n个子类因子分别对应数据来源信息，剔除所述n个子类因子中的第一子类因子，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对m个第二子类因子进行重组，得到修正因子，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述m个第二子类因子分别对应的因子数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述任意数据进行补缺处理，得到所述m个第二子类因子分别对应的因子数据，包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述修正因子...
【专利技术属性】
技术研发人员：周静玲，徐玙萌，刘强，罗伟，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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