【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力负荷分配领域，尤其涉及一种考虑空调集群需求响应策略的负荷预测方法。
技术介绍
1、目前，我国空调负荷所占比例日益提升，某些城市空调负荷可达尖峰负荷的50％，尖峰负荷不断攀升，电网峰谷差不断加大，对电网安全稳定运行带来了严峻挑战。随着智能电网的发展，需求侧响应在削峰填谷中的作用日益凸显，为电网柔性调峰提供重要途径。
2、空调负荷作为柔性负荷，是一种极具可调度潜力的需求侧资源。为了更好地利用空调集群柔性可调资源，国内外专家学者在空调参与需求侧响应的调度和控制方面均做了相应研究，如基于空调实际工作原理建立数学模型和物理模型、结合空调集群负荷特性进行电网运行优化、考虑用户使用习惯等对空调响应潜力进行评估等。
3、如cn113188239a公开的于深度置信网络的空调负荷集群建模方法，其通过针对单台空调的热力学特性进行建模，建立二阶等效热参数模型；再基于此，采用蒙特卡洛模拟的方法，得到不同温度设定值变化条件下的功率变化值，建立训练样本；最后利用深度置信网络训练得到空调负荷集群的聚合响应特性(已知空调温度设定...
【技术保护点】
1.一种考虑空调集群需求响应策略的负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的考虑空调集群需求响应策略的负荷预测方法，其特征在于，所述典型日原始负荷预测结果的获取过程包括：获取目标地区在划定时间范围内的日负荷数据作为训练集，以所述划定时间后一日的日用电负荷数据作为所述训练集的标签，对所述训练集进行归一化处理后，采用LSTM模型对所述训练集进行训练，得到所述典型日原始负荷预测结果。
3.如权利要求1所述的考虑空调集群需求响应策略的负荷预测方法，其特征在于，所述等效电路模型为一阶ETP模型，所述一阶ETP模型表示为：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。