基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法技术

本发明专利技术公开了基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法，涉及挖掘评估技术领域，通过从收集到的数据中提取与漏洞相关的特征，并通过数据挖掘算法来分析和挖掘数据中的漏洞模式，识别出潜在的漏洞，通过对挖掘结果进行评估和分析，确定漏洞的严重程度和潜在影响，将挖掘结果可视化展示，以便安全团队或管理人员更好地理解和分析漏洞情况，根据报告中的建议，对发现的漏洞进行修复，修复后，需要进行验证和测试，确保漏洞被成功修复，并再次对系统进行安全评估和验证，该评估方法不仅有效识别出系统中潜在的漏洞，而且对漏洞进行修复后，再次对系统进行安全评估和验证，大大提高系统运行的稳定性和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及挖掘评估，具体涉及基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法。

技术介绍

1、安全漏洞是指在系统或应用中存在的可以被攻击者利用的弱点，漏洞可能导致数据泄露、系统瘫痪、恶意入侵等安全事件，严重危及组织的业务运营和用户隐私，据挖掘技术是从大规模数据集中发现隐藏的模式、信息和关联的过程，在安全领域，数据挖掘技术可以用于挖掘异常行为、识别潜在威胁和发现漏洞等；

2、基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法是指在大数据环境下，通过运用数据挖掘技术来发现和评估系统、应用或网络中存在的安全漏洞，大数据漏洞挖掘评估的目标是及时发现潜在的漏洞，以便及时修复并提高系统的安全性。

3、现有技术存在以下不足：

4、1、现有技术可能难以准确地提取与漏洞相关的特征，特别是对于复杂和隐蔽的漏洞模式，存在漏提或错误提取特征的风险；

5、2、现有技术在漏洞识别和评估过程中可能存在误报和漏报的问题，导致对漏洞严重程度和潜在影响的评估可能不准确，在在漏洞识别并修复后，对系统没有安全评估和验证处理，从而无法评估漏洞修复效果，不能保障系统运行的稳定性和安本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法，其特征在于：所述评估方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法，其特征在于：步骤S3中，识别出潜在的漏洞包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法，其特征在于：步骤S3中，通过对挖掘结果进行评估和分析，确定漏洞的严重程度和潜在影响包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法，其特征在于：步骤S3.8中，使用风险模型对每个漏洞进行评估包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法，其特征在于：所述评估方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法，其特征在于：步骤s3中，识别出潜在的漏洞包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法，其特征在于：步骤s3中，通过对挖掘结果进行评估和分析，确定漏洞的严重程度和潜在影响包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于大数据漏洞挖掘的挖掘评估方法，其特征在于：步骤s3.8中，使用风险模型对每个漏洞进行评估包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱日轩，井思桐，肖子洋，成凯，李元诚，梁良，陈明亮，罗志远，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：