【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统，具体涉及一种新能源出力特性分析方法。
技术介绍
1、近年来，风电、光伏等新能源增长迅猛。由于新能源天然所具有的随机性、波动性等特点，对电网运行的灵活性以及安全稳定性带来不容忽视的影响。因此对于大规模新能源接入的系统，对其进行大规模全方位的特性分析变得尤为重要。
2、目前常见且应用广泛的新能源出力主要为风电与光伏，对它们的特性分析主要集中在全年出力及利用小时数、概率特性、波动特性、季节特性、日特性、容量效益、反调峰特性、波动性特性与准确率特性等方面。在新型电力并网发展与运行管理的过程中，以上关键特性起到至关重要的作用。
3、对大规模新能源出力的运行情况进行特性分析，主要有获取数据、数据运算、对关键数据进行特性分析这几个步骤。由于部分特性计算步骤较为复杂，且需要分析的特性较多，当分析的数量较大时，存在操作步骤重复，效率较低的问题。然而，目前还没有能够具备多特性完整地输入、计算、分析功能的新能源出力分析方法被提出。
4、因此，现阶段需设计一种新能源出力特性分析方法，来解决以上问题。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提供一种新能源出力特性分析方法，用于解决上述现有技术中存在的技术问题，目前还没有能够具备多特性完整地输入、计算、分析功能的新能源出力分析方法被提出。
2、为实现上述目的，本专利技术的技术方案是：
3、一种新能源出力特性分析方法，包括以下步骤：
4、s1、建立新能源出力模型；首先，
5、s2、数据输入与识别；获取xlsx文件后，将建立一个临时数据表模型，将文件中数据复制进临时数据表模型，随后开始数据的识别与输入；
6、s3、参数设置；参数设置指影响计算的灵敏度参数，包括：计算步长、全年装机容量、波动性系数、保证率、季节和平调峰误差范围；
7、s4、新能源特性计算；以一定的顺序，对各个特性进行逐一计算；
8、s5、结果的图文展示及输出；特性分析包括文字信息与图表的输出两部分，且所有的计算结果可通过excel、txt和png格式进行导出，以供其他拓展特性分析。
9、进一步的，步骤s1具体如下：
10、(1)容量效益；
11、容量效益计算内容包括：全年最大出力、最小出力、可替代容量、有效出力及其占当月装机容量比例；具体算法如下：
12、全年最大出力：把出力按从大到小排序，取最大值为最大出力，除以当月装机容量得到最大出力占当月装机容量比例；
13、全年最小出力：把出力按从小到大排序，取最小值为最小出力，除以当月装机容量得到最小出力占当月装机容量比例；
14、可替代容量：把出力按从小到大排序，默认95％保证率后取的最小出力得到可替代容量，除以当月装机容量得到可替代容量占当月装机容量比例，可自行调整保证率，范围在50％-100％之间；
15、有效出力：把出力按从大到小排序，默认95％保证率后取最大出力得到有効出力，除以当月装机容量得到有效出力占当月装机容量比例，可自行调整保证率，范围在50％-100％之间；
16、(2)全年出力及利用小时数；
17、全年及利用小时数为具有1至12月发电量、1至12月利用小时数的两个数列，以及全年发电量、全年利用小时数两个数据；
18、1至12月发电量计算公式：
19、
20、式中：j代表月份；wj为j月发电量；n为当月数据量；t为计算步长；pi为第i分钟的出力数据；
21、1至12月利用小时数计算公式：
22、
23、式中：tj代表j月的利用小时数；pj代表j月装机容量；
24、全年发电量计算公式：
25、
26、式中：wt为全年发电量；
27、全年利用小时数计算公式：
28、
29、式中：tt为全年利用小时数；p12为第12月装机容量；
30、(3)概率特性；
31、按照新能源出力占装机的比例每5％划分一个区间,共计20个区间，统计出力落在每个区间的概率，得到一段各个区间概率密度的数据，即为概率特性；
32、(4)季节特性；
33、季节特性指每月平均出力和每月最大出力；
34、月平均出力：将每个月的出力进行求和，计算各月平均出力；
35、月最大出力：将同一个月出力数据按从大到小排序，默认保证率95％时对应的最大出力作为月最大出力，可自行调整保证率，范围在50％-100％之间；
36、(5)日特性；
37、日特性包括日平均出力曲线、日最大出力曲线、日最小出力曲线；计算日特性需要提供步长小于1小时的出力数据；
38、日平均出力曲线：计算一天中每小时的平均出力，衡量风电场一天内发电量的小时级分布；按夏季和冬季分别统计，形成24小时平均出力曲线；
39、日最大出力曲线：将每日同一时段出力数据按从大到小顺序排列，取默认保证率95％时所对应的最大出力；按夏季和冬季分别统计，形成两条24小时最大出力曲线；可自行调整保证率，范围在50％-100％之间；
40、日最小出力曲线：与日最大出力曲线类似，对每日同一时段出力从小到大排序后，取默认保证率95％时所对应的最小出力；反映日内各时段的最小出力，可用于校核相应时段出力对电源及变电容量配置的影响，可自行调整保证率，范围在50％-100％之间；
41、(6)波动特性；
42、波动性即考核电量和每分钟出力波动，计算波动性需要提供分钟级出力数据，并设置装机容量，步长为1分钟；
43、每分钟的波动变化量计算公式为：
44、
45、式中：pi为第i分钟的功率变化值；pi+j-1和pi+j分别为第i+j-1和i+j分钟的出力；
46、每日考核电量计算公式为：
47、
48、式中：pi为第i分钟的功率变化值；plim为功率变化极限值，数值为装机容量容量的1/10；a1为波动性系数且a1≥1；w为考核电量；
49、(7)反调峰特性；
50、反调峰特性是指风电出力波动与电网负荷波动具有相反的波动特性,计算需要出力数据和负荷数据；计算方法如下：
51、△lo＝lomax - lomin (7)
52、lr(t)＝lo(t) - pwind(t) (8)
53、△lo＝lrmax -本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种新能源出力特性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新能源出力特性分析方法，其特征在于，步骤S1具体如下：
3.根据权利要求2所述的一种新能源出力特性分析方法，其特征在于，步骤S2具体如下：
4.根据权利要求3所述的一种新能源出力特性分析方法，其特征在于，步骤S3具体如下：
5.根据权利要求4所述的一种新能源出力特性分析方法，其特征在于，步骤S4具体如下：
6.根据权利要求5所述的一种新能源出力特性分析方法，其特征在于，步骤S5具体如下：
【技术特征摘要】
1.一种新能源出力特性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新能源出力特性分析方法，其特征在于，步骤s1具体如下：
3.根据权利要求2所述的一种新能源出力特性分析方法，其特征在于，步骤s2具体如下：
4.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐芸霞，张东辉，沈卓轩，周运红，郭昱博，陈力生，安思成，
申请(专利权)人：清华四川能源互联网研究院，
类型：发明
国别省市：
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