【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域，还可用于金融领域或其他领域，具体地，涉及一种异常企业账号的检测方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、随着媒体技术发展，不难发现不少企业、个人冒充企业视频官方账号发布内容，存在随意使用商业标识、虚假宣传的情况，此类情况很容易误导网上用户，不法分子可借助假冒的视频号吸引用户关注账号，存在欺骗客户购买或是存在非法获利的情形，可能对企业品牌形象造成影响。通过检测异常的企业账号，能够帮助企业管理和维护自己的品牌形象，帮助用户辨认虚假信息，防止上当受骗。
2、在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现，目前的异常账号检测方法依赖人工经验进行判断，检测速度慢，检测效率低。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了一种异常企业账号的检测方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种异常企业账号的检测方法，所述方法包括：获取检索关键词，所述检索关键词包括正常企业账号的账号名称；利用所述检索关键词在多个平台进行检索，得到n个待检测账号，其中，n为大于等于1的整数；提取每个所述待检测账号的特征数据，其中，所述特征数据包括第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据，所述第一特征数据用于反映账号主体信息，所述第二特征数据用于反映用户交互信息，所述第三特征数据用于反映账号内容信息；以及对所述特征数据进行分析，确定n个待检测账号中的异常企业账号。
3、根据本公开的实施例，所述第一特征数据包括账号类型、账号名称和账
4、根据本公开的实施例，所述方法还包括：当所述待检测账号的账号类型是个人账号时，计算所述待检测账号的账号图标与正常企业账号的账号图标的相似度，当所述待检测账号的账号图标与正常企业账号的账号图标的相似度超过预设相似度阈值时，确定所述待检测账号为异常企业账号。
5、根据本公开的实施例，所述第一特征数据还包括账号简介、账号描述和ip属地，所述方法还包括：当所述待检测账号的账号类型是未认证账号时，检测所述待检测账号的账号简介和账号描述，判断所述待检测账号的运营主体；当所述待检测企业的运营主体是企业时，计算所述待检测账号与正常企业账号的第一特征数据的关联程度；当所述第一特征数据的关联程度不满足预设条件时，确定所述待检测账号为异常企业账号。
6、根据本公开的实施例，所述关联程度满足预设条件包括：所述待检测账号的ip属地与正常企业账号的ip属地一致，且，所述待检测账号的账号图标与正常企业账号的账号图标的相似度超过预设相似度阈值。
7、根据本公开的实施例，所述第三特征数据包括账号内容标题，所述方法还包括：当所述第一特征数据的关联程度满足预设条件时，检测所述待检测账号的账号内容标题与正常企业账号的账号内容标题的相似度；当所述待检测账号的账号内容标题与正常企业账号的账号内容标题的相似度低于预设相似度阈值时，确定所述待检测账号为异常账号。
8、根据本公开的实施例，所述第二特征数据包括账号的获赞量数据、粉丝数据、关注数据和发布频率数据，所述方法还包括：当所述待检测账号的账号内容标题与正常企业账号的账号内容标题的相似度大于等于预设相似度阈值时，基于所述第二特征数据，计算所述待检测账号的活跃度值；当所述活跃度值低于预设跃度值时，确定所述待检测账号为异常企业账号。
9、根据本公开的实施例，计算所述待检测账号的活跃度值的步骤包括：获取所述获赞量数据、粉丝数据、关注数据和发布频率数据各自的权重；对所述获赞量数据、粉丝数据、关注数据和发布频率数据进行归一化处理；以及将所述归一化后的获赞量数据、粉丝数据、关注数据和发布频率数据与各自的权重相乘，得到所述待检测账号的活跃度值。
10、根据本公开的实施例，在确定n个待检测账号中的异常企业账号后，所述方法还包括：将账号类型是未认证账号的非异常企业账号名单发送给平台。
11、本公开的第二方面提供了一种异常企业账号的检测装置，包括：第一获取模块，用于获取检索关键词，所述检索关键词包括正常企业账号的账号名称；检索模块，用于利用所述检索关键词在多个平台进行检索，得到n个待检测账号，其中，n为大于等于1的整数；提取模块，用于提取每个所述待检测账号的特征数据，其中，所述特征数据包括第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据，所述第一特征数据用于反映账号主体信息，所述第二特征数据用于反映用户交互信息，所述第三特征数据用于反映账号内容信息；以及分析模块，用于对所述特征数据进行分析，确定n个待检测账号中的异常企业账号。
12、根据本公开的实施例，所述提取模块提取的所述第一特征数据包括账号类型、账号名称和账号图标，所述分析模块包括：第一获取单元，用于获取多个平台的账号类型的认证规则；第一判断单元，用于基于所述认证规则判断所述待检测账号的账号类型；第二判断单元，用于当所述待检测账号的账号类型是企业账号时，判断所述账号名称是否在预设的白名单列表中；第一计算单元，用于当所述待检测账号不在预设的白名单列表中时，计算所述待检测账号的账号图标与正常企业账号的账号图标的相似度；第一确定单元，用于当所述待检测账号的账号图标与正常企业账号的账号图标的相似度超过预设相似度阈值时，确定所述待检测账号为异常企业账号。
13、根据本公开的实施例，所述装置还包括：第二计算单元，用于当所述待检测账号的账号类型是个人账号时，计算所述待检测账号的账号图标与正常企业账号的账号图标的相似度，第二确定单元，用于当所述待检测账号的账号图标与正常企业账号的账号图标的相似度超过预设相似度阈值时，确定所述待检测账号为异常企业账号。
14、根据本公开的实施例，所述提取模块提取的所述第一特征数据还包括账号简介、账号描述和ip属地，所述装置还包括：第一检测单元，用于当所述待检测账号的账号类型是未认证账号时，检测所述待检测账号的账号简介和账号描述，判断所述待检测账号的运营主体；第三计算单元，用于当所述待检测企业的运营主体是企业时，计算所述待检测账号与正常企业账号的第一特征数据的关联程度；第三确定单元，用于当所述第一特征数据的关联程度不满足预设条件时，确定所述待检测账号为异常企业账号。
15、根据本公开的实施例，所述第三确定单元中的关联程度满足预设条件包括：所述待检测账号的ip属地与正常企业账号的ip属地一致，且，所述待检测账号的账号图标与正常企业账号的账号图标的相似度超过预设相似度阈值。
16、根据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种异常企业账号的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征数据包括账号类型、账号名称和账号图标，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征数据还包括账号简介、账号描述和IP属地，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关联程度满足预设条件包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第三特征数据包括账号内容标题，
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二特征数据包括账号的获赞量数据、粉丝数据、关注数据和发布频率数据，
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，计算所述待检测账号的活跃度值的步骤包括：
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，在确定N个待检测账号中的异常企业账号后，所述方法还包括：
10.一种异常企业账号的检测装置，包括：
11.一种电子设备，包括：
12.一种计算机可读
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种异常企业账号的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征数据包括账号类型、账号名称和账号图标，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征数据还包括账号简介、账号描述和ip属地，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关联程度满足预设条件包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第三特征数据包括账号内容标题，
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二特征数据包括账号的获赞量数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：张茜，丁炎，魏兴，王立帅，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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