【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及训练模型生成装置、训练模型生成方法和识别装置。
技术介绍
1、迄今为止，已知的装置被配置为通过将标识图像输入到通过使用从目标样本合成的训练图像进行训练而生成的辨别函数来识别目标是否被包括在标识图像中(参见例如专利文献1)。
2、引文列表
3、专利文献
4、专利文献1：日本未审查专利申请公开no.2016-71502
技术实现思路
1、在本公开的实施例中，训练模型生成装置包括控制器，所述控制器被配置为生成训练模型，所述训练模型输出包含在输入信息中的识别目标的识别结果。所述控制器获取适配器，所述适配器可以在将输入信息输入到至少一个基础模型之前转换输入信息。所述至少一个基础模型通过使用包括与所述输入信息相同或相关的训练目标信息的教师数据执行第一训练来生成。所述适配器通过在所述适配器与所述至少一个基础模型耦接的同时使用包括来自训练目标信息的与在第一训练中使用的信息不同的信息的教师数据执行第二训练而生成。所述控制器通过使用包括训练目标信息中的与在第一训练中使用的信息和在第二训练中使用的信息两者均不同的信息的教师数据执行第三训练来生成目标模型。所述控制器通过将所述适配器与所述目标模型彼此耦接来生成所述训练模型。
2、在本公开的实施例中，训练模型生成方法由训练模型生成装置执行，所述训练模型生成装置被配置为生成输出包含在输入信息中的识别目标的识别结果的训练模型。所述训练模型生成方法包括：获取适配器，所述适配器可以在将输入信息输入到至少一个基
3、在本公开的实施例中，识别装置包括输出包含在输入信息中的识别目标的识别结果的训练模型。所述训练模型包括：适配器，所述适配器可以在将输入信息输入到至少一个基础模型中之前转换输入信息。所述至少一个基础模型通过使用包括与输入信息相同或相关的训练目标信息的教师数据执行第一训练而生成。所述适配器通过在所述适配器与至少一个基础模型耦接的同时使用包括来自训练目标信息的与在第一训练中使用的信息不同的信息的教师数据执行第二训练而生成。所述训练模型包括通过使用包括训练目标信息中的与在第一训练中使用的信息和在第二训练中使用的信息两者不同的信息的教师数据执行第三训练而生成的目标模型。通过将所述适配器与所述目标模型彼此耦接来配置所述训练模型。
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1.一种训练模型生成装置，包括：
2.根据权利要求1所述的训练模型生成装置，
3.根据权利要求2所述的训练模型生成装置，
4.根据权利要求2或3所述的训练模型生成装置，
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的训练模型生成装置，
6.根据权利要求5所述的训练模型生成装置，
7.根据权利要求5所述的训练模型生成装置，
8.根据权利要求7所述的训练模型生成装置，
9.根据权利要求7或8所述的训练模型生成装置，
10.根据权利要求1至9中的任一项所述的训练模型生成装置，
11.根据权利要求1至10中的任一项所述的训练模型生成装置，
12.根据权利要求1至11中的任一项所述的训练模型生成装置，
13.根据权利要求1至11中的任一项所述的训练模型生成装置，
14.根据权利要求1至13中的任一项所述的训练模型生成装置，
15.一种由训练模型生成装置执行的训练模型生成方法，所述训练模型生成装置被配置为生成输出包含在输入信息中的识别
16.一种识别装置，包括：输出包含在输入信息中的识别目标的识别结果的训练模型，
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种训练模型生成装置，包括：
2.根据权利要求1所述的训练模型生成装置，
3.根据权利要求2所述的训练模型生成装置，
4.根据权利要求2或3所述的训练模型生成装置，
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的训练模型生成装置，
6.根据权利要求5所述的训练模型生成装置，
7.根据权利要求5所述的训练模型生成装置，
8.根据权利要求7所述的训练模型生成装置，
9.根据权利要求7或8所述的训练模型生成装置，
10.根据权利要求1至9中的任一项所述的训练模型生成装...
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