【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能分析系统领域，具体为基于大数据的数字化ai智能分析模型及方法。
技术介绍
1、风控管理一般指内部控制与风险管理。固有风险是当你设定好一个目标后还未开展任何风控活动就面临的所有潜在风险。剩余风险就是当你设定好目标后，认识了潜在风险，那么通过一系列的控制活动来降低、规避、转嫁这些潜在风险后还有未能被控制的潜在风险。
2、在数字化时代，大数据智能化是核心要素，在如今这个快速发展的数字化时代，困扰应用者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点，但企业组织可以利用相关数据和智能分析降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等，智能化分析系统通过在研究大量的数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地进行风控管理，并做出更明智的决策。
3、但是，传统的智能分析系统存在以下缺点：传统的大数据智能分析系统对于海量数据的管理，存在一个很大的难点就在于如何快速并自动化的收集数据，因为没有数据源，大数据融合平台将只是一个空中楼阁，无法自动收集对应的数据；传统的大数据智能分析系统对于结构化事务型数据，一般采用crab大数据集成引擎的etl工具+dod，分布式任务调度引擎可以通过设置收集策略实时或定时地将需要的数据类型自动抓取收集到大数据平台内，通过建立一套数据报表、数据智能分析、数据智能挖掘的报表工具，在报表工具背后可整合各独立系统的数据，多维度分析、挖掘和获取任何数据，规则运算后，通过多样化直观的报表输出，而这可靠性、准确性和速度也要远大于
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据的数字化ai智能分析模型及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的传统的大数据智能分析系统对于海量数据的管理，存在一个很大的难点就在于如何快速并自动化的收集数据，因为没有数据源，大数据融合平台将只是一个空中楼阁，无法自动收集对应的数据；传统的大数据智能分析系统对于结构化事务型数据，一般采用crab大数据集成引擎的etl工具+dod，分布式任务调度引擎可以通过设置收集策略实时或定时地将需要的数据类型自动抓取收集到大数据平台内，通过建立一套数据报表、数据智能分析、数据智能挖掘的报表工具，在报表工具背后可整合各独立系统的数据，多维度分析、挖掘和获取任何数据，规则运算后，通过多样化直观的报表输出，而这可靠性、准确性和速度也要远大于人力的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据的数字化ai智能分析模型，包括智能分析系统本体，所述智能分析系统本体包括安全分析管理模块、ai分析模块、查询模块、处理数据模块、大数据库、中心控制模块、成果存储模块和可视化模块，所述安全分析管理模块的、ai分析模块的、查询模块、处理数据模块、大数据库、成果存储模块和可视化模块均与中心控制模块连接，数据层层处理后再进行智能分析，分析结果准确。
3、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述可视化模块包括仪表盘报表展示单元、交互式web界面展示单元和gis组件展示单元，可视化模块既支持柱状图、折线图、饼图、雷达图、散点图、玫瑰图、气泡图、矢量地图等多种基本图表，同时支持漏斗图、词云图、gis地图等特殊图表，满足不同场景的数据展现需求，特别是系统支持丰富多样的web组件。
4、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述处理数据模块包括排序处理单元、过滤处理单元、分组处理单元、小计处理单元、合计处理单元和告警处理单元，排序处理单元对数据进行排序，过滤处理单元对多余的数据进行过滤，分组处理单元对数据进行分组，小计处理单元对分组后的数据进行小，合计处理单元对总数据进行合计，告警处理单元对危险数据进行告警。
5、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述查询模块包括可视化查询单元、向导式查询单元和多维度查询单元，可视化查询单元对数据进行拖拽查询处理，向导式查询单元提供向导界面，通过选择查询字段、查询条件，快速完成数据查询过程，多维度查询单元对数据进行钻取、旋转和切边处理。
6、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述安全分析管理模块包括账号管理单元、日志管理单元、系统管理单元、应用安全单元、权限管理单元、代码管理单元和网络管理单元，账号管理单元通过角色才能分配给账号，账号、角色、权限管理符合最小化权限原则，程序账号不能人工使用，不能在程序中使用预设账号，程序用账号密码可修改；在智能分析系统本体中存在很多应用服务器，对于关键应用服务器的系统本身和运行于其上的应用，系统管理单元应给予专门的保护，防止未授权用户的非法访问，系统建设之后达到以下效果：通过良好的口令管理、登录活动记录和报告、用户和网络活动的周期检查，防止未被授权使用系统的用户进入系统，对于需要登录系统访问的用户，通过智能分析系统本体提供的安全策略强制实现用户口令安全规则，如限制口令长度、限定口令修改时间间隔等，保证其身份的合法性；应用安全主要通过应用安全单元对各用户访问系统功能限制和数据访问范围的合理配置来实现；权限管理单元把接触系统的所有人员分为决策人员、管理员、业务人员等类型来分别控制数据访问的权限；网络管理单元保证连接网络可靠的前提下可以对网络自身进行密码保护，代码管理单元使得智能分析系统本体上的代码只实现指定功能，日志管理单元提供灵活方便的查询方式。
7、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述ai分析模块包括ai机器人动作单元、ai语音识别单元、ai图像识别单元、ai自然语言处理单元和ai专家系统连接单元，ai机器人动作单元对数据进行抓拍、筛选等处理，ai语音识别单元对数据上的语音信息进行识别，ai图像识别单元对数据内图片信息进行识别，ai自然语言处理单元对数据内的自然语音进行处理，ai专家系统连接单元对分析不明的数据部分筛出供专家辨别。
8、本专利技术基于大数据的数字化ai智能分析模型的使用方法，包括以下步骤：
9、步骤一、登录智能分析系统：登录智能分析系统本体，账号管理单元通过角色才能分配给账号，账号、角色、权限管理符合最小化权限原则，程序账号不能人工使用，不能在程序中使用预设账号，程序用账号密码可修改；在智能分析系统本体中存在很多应用服务器，对于关键应用服务器的系统本身和运行于其上的应用，系统管理单元应给予专门的保护，防止未授权用户的非法访问，系统建设之后达到以下效果：通过良好的口令管理、登录活动记录和报告、用户和网络活动的周期检查，防止未被授权使用系统的用户进入系统，对于需要登录系统访问的用户，通过智能分析系统本体提供的安全策略强制实现用户口令安全规则，如限制口令长度、限定口令修改时间间隔等，保证其身份的合法性；应用安全主要通过应用安全单元对各用户访问系统功能限制和数据访问范围的合理配置来实现；权限管理单元把接触系统的所有人员分为决策人员、管理员、业务人员等类型来分别控制数据访问的权限；网络管理单元保证连接网络可靠的前提下可以对网络自身进行密码保护；
10、步骤二、分析数据处理：处理数据模块对数据进行排序、过滤、分组、小计、合计和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的数字化AI智能分析模型，包括智能分析系统本体(1)，其特征在于：所述智能分析系统本体(1)包括安全分析管理模块(2)、AI分析模块(3)、查询模块(4)、处理数据模块(5)、大数据库(6)、中心控制模块(7)、成果存储模块(8)和可视化模块(9)，所述安全分析管理模块(2)、AI分析模块(3)、查询模块(4)、处理数据模块(5)、大数据库(6)、成果存储模块(8)和可视化模块(9)均与中心控制模块(7)连接。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化AI智能分析模型，其特征在于：所述可视化模块(9)包括仪表盘报表展示单元(91)、交互式WEB界面展示单元(92)和GIS组件展示单元(93)。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化AI智能分析模型，其特征在于：所述处理数据模块(5)包括排序处理单元(51)、过滤处理单元(52)、分组处理单元(53)、小计处理单元(54)、合计处理单元(55)和告警处理单元(56)。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化AI智能分析模型，其特征在于：所述查询模块(4)包括可视化查询单元
5.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化AI智能分析模型，其特征在于：所述安全分析管理模块(2)包括账号管理单元(21)、日志管理单元(22)、系统管理单元(23)、应用安全单元(24)、权限管理单元(25)、代码管理单元(26)和网络管理单元(27)。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化AI智能分析模型，其特征在于：所述AI分析模块(3)包括AI机器人动作单元(31)、AI语音识别单元(32)、AI图像识别单元(33)、AI自然语言处理单元(34)和AI专家系统连接单元(35)。
7.根据权利要求1-6所述的基于大数据的数字化AI智能分析模型的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于大数据的数字化AI智能分析模型的使用方法，其特征在于，步骤一具体包括：账号管理单元(21)通过角色才能分配给账号，账号、角色、权限管理符合最小化权限原则，程序账号不能人工使用，不能在程序中使用预设账号，程序用账号密码可修改；在智能分析系统本体(1)中存在很多应用服务器，对于关键应用服务器的系统本身和运行于其上的应用，系统管理单元(23)应给予专门的保护，防止未授权用户的非法访问，系统建设之后达到以下效果，通过良好的口令管理、登录活动记录和报告、用户和网络活动的周期检查，防止未被授权使用系统的用户进入系统，对于需要登录系统访问的用户，通过智能分析系统本体(1)提供的安全策略强制实现用户口令安全规则；应用安全主要通过应用安全单元(24)对各用户访问系统功能限制和数据访问范围的合理配置来实现；权限管理单元(25)把接触系统的所有人员分为决策人员、管理员、业务人员来分别控制数据访问的权限；网络管理单元(27)保证连接网络可靠的前提下对网络自身进行密码保护。
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的数字化ai智能分析模型，包括智能分析系统本体(1)，其特征在于：所述智能分析系统本体(1)包括安全分析管理模块(2)、ai分析模块(3)、查询模块(4)、处理数据模块(5)、大数据库(6)、中心控制模块(7)、成果存储模块(8)和可视化模块(9)，所述安全分析管理模块(2)、ai分析模块(3)、查询模块(4)、处理数据模块(5)、大数据库(6)、成果存储模块(8)和可视化模块(9)均与中心控制模块(7)连接。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化ai智能分析模型，其特征在于：所述可视化模块(9)包括仪表盘报表展示单元(91)、交互式web界面展示单元(92)和gis组件展示单元(93)。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化ai智能分析模型，其特征在于：所述处理数据模块(5)包括排序处理单元(51)、过滤处理单元(52)、分组处理单元(53)、小计处理单元(54)、合计处理单元(55)和告警处理单元(56)。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化ai智能分析模型，其特征在于：所述查询模块(4)包括可视化查询单元(41)、向导式查询单元(42)和多维度查询单元(43)。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化ai智能分析模型，其特征在于：所述安全分析管理模块(2)包括账号管理单元(21)、日志管理单元(22)、系统管理单元(23)、应用安全单元(24)、权限管理单元(25)、代码管理单元(26...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊哲辉，
申请(专利权)人：深圳市云客派科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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