基于文本分析的垃圾分类治理提升方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于文本分析的垃圾分类治理提升方法和系统，涉及文本分析技术领域。本发明专利技术通过获取垃圾分类治理待提升地区的垃圾分类策略文本和互联网上公众对于垃圾分类的关注度；提取垃圾分类策略文本中的主题‑关键词矩阵，确定垃圾分类策略文本的多种策略类型；以策略类型的比例为组织因素，以关注度为结果变量，引入环境因素和技术因素，通过TOE分析模型进行分析，得到垃圾分类治理提升方案。本发明专利技术解决了现有的方法的得出的垃圾分类治理提升方案适用性差的技术问题，实现借助大数据分析技术，使用文本挖掘方法，系统全面分析现有垃圾分类策略的关键主题，探究不同策略组合对垃圾治理影响，得出全面、适用性强的垃圾分类治理提升方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及文本分析，具体涉及一种基于文本分析的垃圾分类治理提升方法和系统。

技术介绍

1、垃圾分类作为一种低污染、高资源利用率的重要垃圾治理手段逐步受到重视。

2、现有的垃圾治理评估方法仅关注机构发布的策略本身的评价指标体系构建，如基于传统史密斯模型四要素及相关间的关系，对某地区垃圾分类策略执行成效进行分析；或是自建模型，基于垃圾车、分类投放点、回收服务点、垃圾中转站四类硬件投入要素从投入-产出效益角度出发对地区垃圾分类策略实施效果进行测评。

3、然而，现有的方法缺失对文本数据的挖掘，导致得出的垃圾分类治理提升方案较为单一，适用性差。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于文本分析的垃圾分类治理提升方法和系统，解决了现有的方法的得出的垃圾分类治理提升方案适用性差的技术问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：

5、第一方面，本专利技术提供一种基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于文本分析的垃圾分类治理提升方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于文本分析的垃圾分类治理提升方法，其特征在于，所述S1包括：

3.如权利要求1所述的基于文本分析的垃圾分类治理提升方法，其特征在于，在步骤S2中，通过LDA主题模型提取垃圾分类策略文本中的主题-关键词矩阵。

4.如权利要求1所述的基于文本分析的垃圾分类治理提升方法，其特征在于，所述策略类型包括引导性策略、强制性策略和支持性策略。

5.如权利要求1～4任一所述的基于文本分析的垃圾分类治理提升方法，其特征在于，所述技术因素包括：垃圾分类治理待提升地区的市容环...

【技术特征摘要】

1.一种基于文本分析的垃圾分类治理提升方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于文本分析的垃圾分类治理提升方法，其特征在于，所述s1包括：

3.如权利要求1所述的基于文本分析的垃圾分类治理提升方法，其特征在于，在步骤s2中，通过lda主题模型提取垃圾分类策略文本中的主题-关键词矩阵。

4.如权利要求1所述的基于文本分析的垃圾分类治理提升方法，其特征在于，所述策略类型包括引导性策略、强制性策略和支持性策略。

5.如权利要求1～4任一所述的基于文本分析的垃圾分类治理提升方法，其特征在于，所述技术因素包括：垃圾分类治理待提升地区的市容环境卫生投资额。

【专利技术属性】
技术研发人员：杨冉冉，刘兆俊，李晶晶，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：

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