【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电气，尤其涉及一种高功率密度直流电源安全监测方法及系统。
技术介绍
1、高功率密度直流电源包括稳压直流电源，可用于为电池充电，例如，为电动车辆的电池充电。在相关技术中，在充电过程中，电流不稳可能对充电安全造成不利影响，因此可对充电电流进行监测，从而提升充电安全性。然而，充电电流不稳可能是由于多种原因引起的，例如，由于电池故障引起的，或是由直流电源自身的电流不稳引起的，相关技术中则难以分辨电流不稳的因素，从而也难以排除电流不稳的因素。
2、公开于本申请
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本申请的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种高功率密度直流电源安全监测方法及系统，可在电流不稳时，能够分辨电流不稳是由于电池引起的还是由于直流电源自身引起的，进而可便于排除电流不稳的因素，提升充电安全性。
2、根据本专利技术的实施例的第一方面，提供一种高功率密度直流电源安全监测方法,包括：
3、在当前检测周期内的多个时刻，采集直流电源的充电电流数据；
4、获取与所述直流电源连接的充电电池的性能参数，其中，所述性能参数包括充电电池的阻抗；
5、在所述当前检测周期内的多个时刻，采集充电电池的温度信息；
6、根据所述充电电池的性能参数、所述充电电池的温度信息和所述直流电源的电压数据，确定所述充电电池在当前检测周期内的多个
7、根据所述充电电流数据和所述理论电流数据，确定所述直流电源自身的电流稳定性评分；
8、根据所述充电电流数据和所述充电电池的温度信息，确定充电电池稳定性评分；
9、根据所述电流稳定性评分和所述充电电池稳定性评分，确定直流电源的充电安全性评分；
10、根据所述充电安全性评分，确定所述当前检测周期的结束时刻与下一个检测周期的开始时刻之间的时间间隔。
11、根据本专利技术的一个实施例，根据所述充电电池的性能参数、所述充电电池的温度信息和所述直流电源的电压数据，确定所述充电电池在当前检测周期内的多个时刻的理论电流数据，包括：
12、根据所述充电电池的性能参数，在样本库中选择多个样本电池，其中，所述样本电池与所述充电电池的规格相同；
13、根据多个样本电池进行充电期间的多个历史时刻的历史温度数据和历史电流数据，确定多个样本电池的平均阻抗衰减函数；
14、根据所述平均阻抗衰减函数，以及所述充电电池的温度信息，确定所述充电电池在当前检测周期内的多个时刻的理论阻抗；
15、根据所述直流电源的电压数据与所述理论阻抗，确定所述充电电池在当前检测周期内的多个时刻的理论电流数据。
16、根据本专利技术的一个实施例，根据多个样本电池进行充电期间的多个历史时刻的历史温度数据和历史电流数据，确定多个样本电池的平均阻抗衰减函数，包括：
17、获取多个样本电池进行充电期间的多个历史时刻的历史温度数据和历史电流数据；
18、确定所述多个样本电池进行充电期间的充电电压；
19、根据所述充电电压和所述历史电流数据，确定所述多个样本电池在多个历史时刻的实时阻抗；
20、根据所述历史温度数据和所述实时阻抗，确定各个样本电池的阻抗衰减函数，其中，所述阻抗衰减函数用于描述样本电池的阻抗与温度之间的关系；
21、根据各个样本电池的阻抗衰减函数，确定多个样本电池的平均阻抗衰减函数。
22、根据本专利技术的一个实施例，根据所述充电电流数据和所述理论电流数据，确定所述直流电源自身的电流稳定性评分，包括：
23、获取所述当前检测周期内的多个时刻的充电电流数据和理论电流数据之间的电流偏差数据；
24、根据所述电流偏差数据，确定电流偏差平均值、电流偏差标准差和电流偏差最大值；
25、对所述当前检测周期内的多个时刻的充电电流数据进行拟合，获得充电电流函数曲线；
26、对所述当前检测周期内的多个时刻的理论电流数据进行拟合，获得理论电流函数曲线；
27、根据所述电流偏差平均值、所述电流偏差标准差、所述电流偏差最大值、所述充电电流函数曲线和所述理论电流函数曲线，确定所述电流稳定性评分。
28、根据本专利技术的一个实施例，根据所述电流偏差平均值、所述电流偏差标准差、所述电流偏差最大值、所述充电电流函数曲线和所述理论电流函数曲线，确定所述电流稳定性评分，包括：
29、根据公式
30、
31、获得所述电流稳定性评分si，其中，为所述电流偏差平均值，δimax为所述电流偏差最大值，d(δi)为所述电流偏差标准差，ts为所述当前检测周期的起始时刻，tf为所述当前检测周期的结束时刻，ic(t)为所述充电电流函数曲线，it(t)为所述理论电流函数曲线，n为多个时刻的数量，n为正整数，αi为预设的电流稳定性系数，count为计数函数。
32、根据本专利技术的一个实施例，根据所述充电电流数据和所述充电电池的温度信息，确定充电电池稳定性评分，包括：
33、根据公式
34、
35、确定充电电池稳定性评分sc，其中，ij为当前检测周期内第j个时刻的充电电流数据，β1为第一预设倍数，β2为第二预设倍数，ir为额定电流，tj为当前检测周期内第j个时刻的充电电池的温度信息，β3为第三预设倍数，tm为预设的安全温度，n为多个时刻的数量，j≤n，且j和n为正整数，count为计数函数。
36、根据本专利技术的一个实施例，根据所述充电安全性评分，确定所述当前检测周期的结束时刻与下一个检测周期的开始时刻之间的时间间隔，包括：
37、根据公式
38、
39、确定所述当前检测周期的结束时刻与下一个检测周期的开始时刻之间的时间间隔δt，其中，δtp为预设时间间隔，ss为所述充电安全性评分，st为预设的评分阈值。
40、根据本专利技术的实施例的第二方面，提供一种高功率密度直流电源安全监测系统，包括：
41、充电电流数据模块，用于在当前检测周期内的多个时刻，采集直流电源的充电电流数据；
42、性能参数模块，用于获取与所述直流电源连接的充电电池的性能参数，其中，所述性能参数包括充电电池的阻抗；
43、温度信息模块，用于在所述当前检测周期内的多个时刻，采集充电电池的温度信息；
44、理论电流数据模块，用于根据所述充电电池的性能参数、所述充电电池的温度信息和所述直流电源的电压数据，确定所述充电电池在当前检测周期内的多个时刻的理论电流数据；
45、电流稳定性评分模块，用于根据所述充电电流数据和所述理论电流数据，确定所述直流电源自身的电流稳定性评分；
46、充电电池稳定性评分模块，用于根据所述充电电流数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高功率密度直流电源安全监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高功率密度直流电源安全监测方法，其特征在于，根据所述充电电池的性能参数、所述充电电池的温度信息和所述直流电源的电压数据，确定所述充电电池在当前检测周期内的多个时刻的理论电流数据，包括：
3.根据权利要求2所述的高功率密度直流电源安全监测方法，其特征在于，根据多个样本电池进行充电期间的多个历史时刻的历史温度数据和历史电流数据，确定多个样本电池的平均阻抗衰减函数，包括：
4.根据权利要求1所述的高功率密度直流电源安全监测方法，其特征在于，根据所述充电电流数据和所述理论电流数据，确定所述直流电源自身的电流稳定性评分，包括：
5.根据权利要求4所述的高功率密度直流电源安全监测方法，其特征在于，根据所述电流偏差平均值、所述电流偏差标准差、所述电流偏差最大值、所述充电电流函数曲线和所述理论电流函数曲线，确定所述电流稳定性评分，包括：
6.根据权利要求1所述的高功率密度直流电源安全监测方法，其特征在于，根据所述充电电流数据和所述充电电池的温度信息，确定
7.根据权利要求1所述的高功率密度直流电源安全监测方法，其特征在于，根据所述充电安全性评分，确定所述当前检测周期的结束时刻与下一个检测周期的开始时刻之间的时间间隔，包括：
8.一种高功率密度直流电源安全监测系统，其特征在于，包括：
9.提供一种高功率密度直流电源安全监测设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种高功率密度直流电源安全监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高功率密度直流电源安全监测方法，其特征在于，根据所述充电电池的性能参数、所述充电电池的温度信息和所述直流电源的电压数据，确定所述充电电池在当前检测周期内的多个时刻的理论电流数据，包括：
3.根据权利要求2所述的高功率密度直流电源安全监测方法，其特征在于，根据多个样本电池进行充电期间的多个历史时刻的历史温度数据和历史电流数据，确定多个样本电池的平均阻抗衰减函数，包括：
4.根据权利要求1所述的高功率密度直流电源安全监测方法，其特征在于，根据所述充电电流数据和所述理论电流数据，确定所述直流电源自身的电流稳定性评分，包括：
5.根据权利要求4所述的高功率密度直流电源安全监测方法，其特征在于，根据所述电流偏差平均值、所述电流偏差标准差、所述电流偏差最大值、所述充电电流函数曲线和所述理论电...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈毅松，
申请(专利权)人：江苏华翊成电气科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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