System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种断裂预测方法和装置制造方法及图纸_技高网

一种断裂预测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:40147646 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-24 00:36
本发明专利技术公开了一种断裂预测方法和装置。所述方法包括,通过断裂预测模型和模型参数,由叠后地震数据体得到预测断裂数据体;判断预测断裂数据体是否满足与断裂相关数据体间的匹配条件;若是,将当前得到的预测断裂数据体确定为最终的断裂数据体;若否,优化模型参数,重新通过断裂预测模型和模型参数,由叠后地震数据体得到新的预测断裂数据体。能够在常规叠后地震资料中识别出分辨率高、识别数量多、对比度强、连续性好、保真度高的断裂信息,更加高效、准确地完成断裂解释工作,为后续的构造建模、含油气储层预测、油气资源评价提供必要的依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地球物理学和石油工业,特别涉及一种断裂预测方法和装置


技术介绍

1、断裂是地下岩石在地质应力作用下形成的破裂面,根据破裂面形态可分为不同尺度、不同方位的断裂。而断裂解释是油气勘探的基础,广泛应用于构造地质学、石油地质学、工程地质、活动地震预测等地球科学相关的科研和生产任务中。长期以来业内地震勘探领域持续致力于提高断裂解释的精度和效率,断裂解释结果的合理性和准确性直接影响后续的构造建模、含油气储层预测、油气资源评价等工作。然而,国内外经历过复杂构造运动的地区普遍存在,叠后地震资料品质差、真实的断层信息和噪声假象难以区分、断层数量多、尺度变化大、形态复杂等诸多现象导致断层识别难度较大。近年来业内围绕多级别、多产状断裂的识别方法展开了丰富研究,陆续形成了基于地震属性、图像分析和深度学习的断层识别技术,通过分析地震波形、振幅、频率等对断裂敏感的地震参数,突出断裂造成的地震反射界面不连续现象,不断提升断裂解释的效率和精确度。


技术实现思路

1、专利技术人发现,以往利用叠后地震资料的断裂预测技术在方法和应用方面存在很多局限性,例如能够识别的断裂数量过少、分辨率较低、连续性和保真度较差,难以满足高精度断裂预测的需要,很大程度上限制了构造解释的工作效率和准确性,特别是普通使用的预测手段缺少基于深度学习的智能识别方法。同时,每种方法技术的适用性也存在差异,不一定适合预测本地区资料。为了至少部分地解决现有技术存在的技术问题,专利技术人做出本专利技术,通过具体实施方式,提供一种断裂预测方法和装置,能够准确高效的实现断裂的高精度预测。

2、第一方面,本专利技术实施例提供一种断裂预测方法,包括:

3、通过断裂预测模型和模型参数,由叠后地震数据体得到预测断裂数据体;

4、判断预测断裂数据体是否满足与断裂相关数据体间的匹配条件;

5、若是,将当前得到的预测断裂数据体确定为最终的断裂数据体;

6、若否,优化模型参数,返回执行所述通过断裂预测模型和模型参数,由叠后地震数据体得到预测断裂数据体。

7、第二方面,本专利技术实施例提供一种断裂预测装置,包括:

8、断裂数据体预测模块,用于通过断裂预测模型和模型参数,由叠后地震数据体得到预测断裂数据体;

9、判断模块,用于判断所述断裂数据体预测模块得到的预测断裂数据体是否满足与断裂相关数据体间的匹配条件;

10、最终断裂数据体确定模块,用于若所述判断模块判断为是,将当前得到的预测断裂数据体确定为最终的断裂数据体;

11、模型参数优化模块,用于若所述判断模块判断为否,优化模型参数,所述断裂数据体预测模块,还用于返回执行所述通过断裂预测模型和模型参数,由叠后地震数据体得到预测断裂数据体。

12、第三方面,本专利技术实施例提供一种具备断裂预测功能的计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其中,该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述断裂预测方法。

13、第四方面,本公开实施例提供一种服务器,包括:存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述断裂预测方法。

14、本专利技术实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括:

15、本专利技术实施例提供的断裂预测方法,以断裂相关数据体为参考依据,反复优化模型参数,迭代预测断裂数据体,直至预测断裂数据体满足与断裂相关数据体间的匹配条件。能够在常规叠后地震资料中识别出分辨率高、识别数量多、对比度强、连续性好、保真度高的断裂信息,精准刻画多级别、多产状断裂位置以及相互组合特征,更加高效、准确地完成断裂解释工作,确保三维构造解释工作的高效完成,为含油气圈闭确定和有利勘探区带综合评价奠定基础。

16、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

17、下面通过附图和实施例,对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种断裂预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模型参数,包括至少一项下述参数:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述优化模型参数,具体包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据预测断裂数据体与识别断裂数据体的断裂数量、连续性和/或分辨率的匹配结果,优化模型参数,具体包括执行下述至少一项:

5.如权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,所述断裂相关数据体,包括至少一项下述数据体:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括按下述方式对所述叠后地震数据体进行预处理:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断预测断裂数据体是否满足与断裂相关数据体间的匹配条件前,还包括:

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将预测断裂数据体依次进行断裂增强运算和断裂骨架化运算后,还包括:

9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将当前得到的预测断裂数据体确定为最终的断裂数据体后,还包括:

10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述将断裂数据体与所述断裂相关数据体融合,得到融合数据体,具体包括:

11.一种断裂预测装置,其特征在于,包括:

12.一种具备断裂识别功能的计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1~10中任一项所述的断裂预测方法。

13.一种服务器,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1~10中任一项所述的断裂预测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种断裂预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模型参数,包括至少一项下述参数:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述优化模型参数,具体包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据预测断裂数据体与识别断裂数据体的断裂数量、连续性和/或分辨率的匹配结果,优化模型参数,具体包括执行下述至少一项:

5.如权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,所述断裂相关数据体,包括至少一项下述数据体:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括按下述方式对所述叠后地震数据体进行预处理:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断预测断裂数据体是否满足与断裂相关数据体间的匹配条件前,还包括:

8.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:张希晨杜长江顾晓东梁琰刘晓波丁大伟
申请(专利权)人:中国石油天然气集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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