【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，具体涉及一种美白面膜效果测评方法。
技术介绍
1、作为市场上最普遍的护肤产品之一的面膜深受消费者喜爱，根据面膜的功效可以将其分为很多种类，其中的美白面膜，顾名思义，主要功能就是改善用户面部肤色，提亮肤色。肤色主要取决于皮肤中黑色素的含量，并不能通过短时间内使用几次面膜就能真正改变用户的面部肤色，所以真正了解美白面膜的效果需要较长的时间周期，并且短时间内的提亮效果并不能很明显的通过肉眼观察到。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术提供一种美白面膜效果测评方法，通过采集用户在素颜状态下使用面膜前与使用之后的两张图片，将面部区域分为五部分：额头、左侧脸颊、右侧脸颊、鼻子、嘴，分别对其进行数据分析，根据前后的数值变化程度不同判断面膜对不同部位的效果变化。
2、本专利技术的上述目的是通过以下技术方案实现的：一种美白面膜效果测评方法，包括以下步骤：
3、1.采集图片进行人脸识别与面部分割；
4、2.将图像由rgb颜色空间转换为
【技术保护点】
1.一种美白面膜效果测评方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的美白面膜效果测评方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：采集使用面膜前与使用面膜后的两幅图片，相隔15分钟左右，对图像进行人脸识别并分割出人脸区域，使用的人脸识别算法是基于OpenCV库的Haar分类器方法，将采集的面部图片大小重设为400*400，按照人脸的不同部位将其分割为：额头、左脸、右脸、鼻子、嘴共五部分。
3.根据权利要求1所述的美白面膜效果测评方法，其特征在于，所述步骤S2转换采用的公式为：
4.根据权利要求1所述的美白面膜效果测评方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种美白面膜效果测评方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的美白面膜效果测评方法，其特征在于，所述步骤s1具体为：采集使用面膜前与使用面膜后的两幅图片，相隔15分钟左右，对图像进行人脸识别并分割出人脸区域，使用的人脸识别算法是基于opencv库的haar分类器方法，将采集的面部图片大小重设为400*400，按照人脸的不同部位将其分割为：额头、左脸、右脸、鼻子、嘴...
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