System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据构建方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

数据构建方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40141148 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-23 23:38
本申请属于人工智能领域与金融科技领域,涉及一种数据构建方法,包括:接收用户触发的对于黑名单匹配算法的构建请求;接收用户从主体匹配算法选取界面中选取的目标主体匹配算法;接收用户从产品领域对象配置页面中选取的目标产品领域对象;基于用户输入的目标黑名单类型信息生成目标黑名单标识;基于目标主体匹配算法与目标产品领域对象,构建与目标黑名单标识对应的目标黑名单匹配算法。本申请还提供一种数据构建装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,黑名单匹配算法可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的黑名单匹配场景,能够快速的构建出符合用户需求的目标黑名单匹配算法,提高了目标黑名单匹配算法的构建效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能开发与金融科技领域,尤其涉及数据构建方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、对于保险公司的产险风控系统而言,黑名单客户拦截是产险风控系统的核心风控规则,通过识别承保过程中的相关主体,如自然人(投保人或被保人)、企业组织(投保公司、经纪人公司和代理人公司)、地址(标的地址或投保人所在地址)和手机号等,结合需要校验的保险产品信息,如技术产品、市场产品、险种和责任等,对风控系统中的黑名单数据进行匹配,若命中黑名单,则拒绝该笔承保校验,黑名单管控能有效拦截非正常客户对保险公司的恶意投保,减免恶意理赔,保险欺诈,是维护保险公司利益的重要风控手段。

2、通常,产险风控系统针对每一类型黑名单,会定制化开发有与该黑名单类型对应的黑名单匹配算法。然而,随着黑名单类型越来越多,黑名单匹配算法的迭代维护变得复杂。对于定制化开发的方式,各种类型的黑名单匹配算法的出入参都不相同,则对于每一种新类型的黑名单,每次都需要开发人员重新构建与该新类型的黑名单对应的黑名单匹配算法,导致黑名单匹配算法的构建效率低下。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提出一种数据构建方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有的黑名单匹配算法的定制化开发方式,每次都需要开发人员重新构建与该新类型的黑名单对应的黑名单匹配算法,导致黑名单匹配算法的构建效率低下的技术问题。

2、为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种数据构建方法,采用了如下所述的技术方案:

3、判断是否接收到用户触发的对于黑名单匹配算法的构建请求;

4、若是,展示预设的主体匹配算法选取界面;其中,所述主体匹配算法选取界面中包括多种主体匹配算法;

5、接收所述用户从所述主体匹配算法选取界面中包含的所有所述主体匹配算法中选取的目标主体匹配算法;

6、展示预设的产品领域对象配置页面;其中,所述产品领域对象配置页面中包括多种产品领域对象;

7、接收所述用户从所述产品领域对象配置页面中包含的所有所述产品领域对象中选取的目标产品领域对象;

8、获取所述用户输入的目标黑名单类型信息,并基于所述目标黑名单类型信息生成对应的目标黑名单标识;

9、基于所述目标主体匹配算法与所述目标产品领域对象,构建与所述目标黑名单标识对应的目标黑名单匹配算法。

10、进一步的,在所述基于所述目标主体匹配算法与所述目标产品领域对象,构建与所述目标黑名单标识对应的目标黑名单匹配算法的步骤之后,还包括:

11、判断是否接收到业务系统触发的投保校验请求;其中,所述投保校验请求携带指定黑名单标识与投保产品信息;

12、若是,从预设的算法数据表中获取与所述指定黑名单标识匹配的第一黑名单匹配算法;

13、基于所述第一黑名单匹配算法中包含的主体匹配信息,从所述投保产品信息中获取与所述主体匹配信息对应的指定主体参数;

14、基于所述第一黑名单匹配算法中包含的指定产品领域对象,从所述投保产品信息中获取与所述指定产品领域对象对应的第一产品领域对象信息;

15、调用预设的目标黑名单库;

16、基于所述指定主体参数对所述目标黑名单库进行信息查询,从所述目标黑名单库中获取与所述指定产品领域对象对应的第二产品领域对象信息;

17、对所述第一产品领域对象信息与所述第二产品领域对象信息进行分析,并根据得到的分析结果对所述投保校验请求进行对应处理。

18、进一步的,所述调用预设的目标黑名单库的步骤,具体包括:

19、获取预先构建的所有黑名单库;

20、从所有所述黑名单库中筛选出与所述指定黑名单标识匹配的指定黑名单库;

21、将所述指定黑名单库作为所述目标黑名单库。

22、进一步的,所述对所述第一产品领域对象信息与所述第二产品领域对象信息进行分析,并根据得到的分析结果对所述投保校验请求进行对应处理的步骤,具体包括:

23、判断所述第一产品领域对象信息与所述第二产品领域对象信息是否相同;

24、若所述第一产品领域对象信息与所述第二产品领域对象信息相同,则生成黑名单匹配成功的第一校验信息,并限制对所述投保校验请求进行响应;

25、若所述第一产品领域对象信息与所述第二产品领域对象信息不相同,则生成黑名单匹配不成功的第二校验信息,并对所述投保校验请求进行正常响应。

26、进一步的,在所述基于所述目标主体匹配算法与所述目标产品领域对象,构建与所述目标黑名单标识对应的目标黑名单匹配算法的步骤之后,还包括:

27、判断是否接收到指定用户触发的对于所述目标黑名单匹配算法的调整请求;

28、若是,接收所述指定用户输入的与所述目标黑名单匹配算法对应的调整操作;

29、获取与所述调整操作对应的调整信息;

30、基于所述调整信息对所述目标黑名单匹配算法进行调整处理,得到对应的第二黑名单匹配算法;

31、对所述第二黑名单匹配算法进行存储。

32、进一步的,所述对所述第二黑名单匹配算法进行存储的步骤,具体包括:

33、获取所述目标黑名单匹配算法的第一版本号;

34、基于所述第一版本号生成所述第二黑名单匹配算法的第二版本号;

35、获取与所述目标黑名单匹配算法对应的存储信息;

36、基于所述存储信息与所述第二版本号对所述第二黑名单匹配算法进行存储。

37、进一步的,在所述基于所述目标主体匹配算法与所述目标产品领域对象,构建与所述目标黑名单标识对应的目标黑名单匹配算法的步骤之后,还包括:

38、创建所述目标黑名单标识与所述目标黑名单匹配算法之间的数据关联关系;

39、获取预设的算法数据表;

40、基于所述数据关联关系,将所述目标黑名单标识与所述目标黑名单匹配算法存储至所述算法数据表内。

41、为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种数据构建装置,采用了如下所述的技术方案:

42、第一判断模块,用于判断是否接收到用户触发的对于黑名单匹配算法的构建请求;

43、第一展示模块,用于若是,展示预设的主体匹配算法选取界面;其中,所述主体匹配算法选取界面中包括多种主体匹配算法;

44、第一接收模块,用于接收所述用户从所述主体匹配算法选取界面中包含的所有所述主体匹配算法中选取的目标主体匹配算法;

45、第二展示模块,用于展示预设的产品领域对象配置页面;其中,所述产品领域对象配置页面中包括多种产品领域对象;

46、第二接收模块,用于接收所述用户从所述产品领域对象配置页面中包含的所有所述产品领域对象中选取的目标产品领域对象;

47、生成模块,用于获取所述用户输入的目标黑名单类型信息,并基于所述目标黑名单类型信息生成对应的目标黑名本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据构建方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的数据构建方法,其特征在于,在所述基于所述目标主体匹配算法与所述目标产品领域对象,构建与所述目标黑名单标识对应的目标黑名单匹配算法的步骤之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的数据构建方法,其特征在于,所述调用预设的目标黑名单库的步骤,具体包括:

4.根据权利要求2所述的数据构建方法,其特征在于,所述对所述第一产品领域对象信息与所述第二产品领域对象信息进行分析,并根据得到的分析结果对所述投保校验请求进行对应处理的步骤,具体包括:

5.根据权利要求1所述的数据构建方法,其特征在于,在所述基于所述目标主体匹配算法与所述目标产品领域对象,构建与所述目标黑名单标识对应的目标黑名单匹配算法的步骤之后,还包括:

6.根据权利要求5所述的数据构建方法,其特征在于,所述对所述第二黑名单匹配算法进行存储的步骤,具体包括:

7.根据权利要求1所述的数据构建方法,其特征在于,在所述基于所述目标主体匹配算法与所述目标产品领域对象,构建与所述目标黑名单标识对应的目标黑名单匹配算法的步骤之后,还包括:

8.一种数据构建装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据构建方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据构建方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种数据构建方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的数据构建方法,其特征在于,在所述基于所述目标主体匹配算法与所述目标产品领域对象,构建与所述目标黑名单标识对应的目标黑名单匹配算法的步骤之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的数据构建方法,其特征在于,所述调用预设的目标黑名单库的步骤,具体包括:

4.根据权利要求2所述的数据构建方法,其特征在于,所述对所述第一产品领域对象信息与所述第二产品领域对象信息进行分析,并根据得到的分析结果对所述投保校验请求进行对应处理的步骤,具体包括:

5.根据权利要求1所述的数据构建方法,其特征在于,在所述基于所述目标主体匹配算法与所述目标产品领域对象,构建与所述目标黑名单标识对应的目标黑名单匹配算法的步骤之后,还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈科成
申请(专利权)人:中国平安财产保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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