【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机处理，特别是涉及一种数据处理方法、数据处理装置以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着互联网和大数据技术的发展，人们提出精度更高的神经网络，尤其是各种高算力神经网络加速器人工智能(artificial intelligence，ai)芯片的出现和发展，极大地加快了卷积神经网络(convoutlional neural networks，cnn)的训练和推理速度，促进了ai算法的更新，拓宽了ai的实际应用场景。随着ai应用场景日趋多元化，ai处理的任务也更加复杂。具体来说，cnn的网络层数更深，训练参数更多，网络规模更大；ai芯片需处理的数据量、计算量和访存量大幅增加，对cnn加速方法和架构设计提出了更高的要求。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据处理方法、数据处理装置以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中计算架构处理效率不高的问题。
2、为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种数据处理方法，所述数据处理方法应用于一种有符号数乘法器；所述数据处理方法包括：
3、获取输入数据，其中，所述输入数据包括有符号的第一操作数和有符号的第二操作数；
4、将所述第一操作数转换为无符号的第三操作数，将所述第二操作数转换为无符号的第四操作数；
5、基于所述第三操作数和所述第四操作数，得到所述输入数据的绝对值表示；
6、利用所述第三操作数的最高位和所述第四操作数的最高位，对所述输入数据的绝对值表示
7、其中，所述将所述第一操作数转换为无符号的第三操作数，包括：
8、在所述第一操作数为正值的情况下，利用所述第一操作数的数值生成无符号的第三操作数；
9、在所述第一操作数为负值的情况下，将所述第一操作数取反加一，得到无符号的第三操作数。
10、其中，所述基于所述第三操作数和所述第四操作数，得到所述输入数据的绝对值表示，包括：
11、将所述第三操作数和所述第四操作数相乘，得到所述输入数据的绝对值表示。
12、其中，所述利用所述第三操作数的最高位和所述第四操作数的最高位，对所述输入数据的绝对值表示进行处理，得到所述输入数据的最终数据表示，包括：
13、对所述第三操作数的最高位和所述第四操作数的最高位进行异或操作；
14、在所述异或操作的结果为0的情况下，将所述输入数据的绝对值表示作为所述输入数据的最终数据表示；
15、在所述异或操作的结果为1的情况下，将所述输入数据的绝对值标识取反加一，作为所述输入数据的最终数据表示；
16、其中，所述最终数据表示为有符号数。
17、为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种数据处理方法，所述数据处理方法包括：
18、获取输入图像，并获取所述输入图像的数据位宽；
19、基于输入图像的数据位宽选择对应的乘法器单元；
20、利用选择的乘法器单元对所述输入图像的输入数据进行数据处理，其中，数据处理方式如上述的数据处理方法。
21、其中，所述乘法器单元包括第一乘法器单元、第二乘法器单元以及第三乘法器单元；其中，所述第一乘法器单元处理的数据位宽小于所述第二乘法器单元处理的数据位宽，所述第二乘法器单元处理的数据位宽小于所述第三乘法器单元处理的数据位宽。
22、其中，所述基于输入图像的数据位宽选择对应的乘法器单元，包括：
23、获取预存的乘法器单元，并获取所述乘法器单元处理的预设数据位宽；
24、比较所述输入图像的数据位宽和所述预设数据位宽；
25、在所述输入图像的数据位宽与所述预设数据位宽一致的情况下，将所述预存的乘法器单元作为所述输入图像对应的乘法器单元。
26、其中，所述数据处理方法还包括：
27、在所述输入图像的数据位宽大于所述预设数据位宽的情况下，计算所述输入图像的数据位宽与所述预设数据位宽的比值；
28、基于所述比值确定所述乘法器单元的复用数量。
29、为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种数据处理装置，所述数据处理装置包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现上述数据处理方法的步骤。
30、为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述数据处理方法的步骤。
31、区别于现有技术，本申请的有益效果在于：数据处理装置获取输入数据，其中，所述输入数据包括有符号的第一操作数和有符号的第二操作数；将所述第一操作数转换为无符号的第三操作数，将所述第二操作数转换为无符号的第四操作数；基于所述第三操作数和所述第四操作数，得到所述输入数据的绝对值表示；利用所述第三操作数的最高位和所述第四操作数的最高位，对所述输入数据的绝对值表示进行处理，得到所述输入数据的最终数据表示。通过上述方法，本申请可以通过优化计算机构内乘法器单元的实现过程，从而支持对不同输入数据位宽的动态调整功能。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法应用于一种有符号数乘法器；所述数据处理方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，
3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，
5.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述乘法器单元包括第一乘法器单元、第二乘法器单元以及第三乘法器单元；其中，所述第一乘法器单元处理的数据位宽小于所述第二乘法器单元处理的数据位宽，所述第二乘法器单元处理的数据位宽小于所述第三乘法器单元处理的数据位宽。
7.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，
9.一种数据处理装置，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1～8中任一项所述数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法应用于一种有符号数乘法器；所述数据处理方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，
3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，
5.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述乘法器单元包括第一乘法器单元、第二乘法器单元以及第三乘法器单元；其中，所述第一乘法器单元处理的数据位宽小于所述第二乘法器单元处理的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王峥，梁晨，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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