System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请主要涉及物流规划,具体涉及一种补货规划方法及装置。
技术介绍
1、随着电商的蓬勃发展,许多销售商将销售业务大量放在网上的各个平台,因此在全国多地设立仓库,由仓库接收各平台的销售订单后通过物流发货给消费者。一般在制造商的工厂附近设立总仓,各销售区域中心或者物流发达的地方设置分仓,由总仓向分仓补货。为了尽量减少物流成本,需要合理分配各仓库的库存,同时在干线运输时,尽可能装满一整车。每次补货的货品量会随着销售货品种类的增加而增加,而仓库安排的拣货人员有限,每天的拣货效率也有限,需要在工作人员能拣完货的情况下合理安排补货的货品量。
2、现有技术通过预测分仓的销量,设置补货周期和服务水平,计算分仓的安全库存,结合分仓的在库库存和在途库存,预测出分仓未来t天的补货量。并通过总仓现有库存来计算各分仓的预设期望补货量。若分仓补货量装不满一车,会造成浪费,若想装满一车,则拣货人员随机将便于拣货的货品装上车来填补空缺。随机的填补货品凑够一车,会将总仓销量大的或者分仓销量不好的货品补货给分仓,不仅造成不必要的干线运输费用,更重要的是会造成总仓因货品短缺而产生的跨仓费用。即现有技术中期望补货量与车辆装货量不匹配,会造成补货不准确。
3、也即,现有技术货品补货不准确。
技术实现思路
1、本申请提供一种补货规划方法及装置,旨在解决现有技术货品补货不准确的问题。
2、第一方面,本申请提供一种补货规划方法,所述补货规划方法包括:
3、获取当前库存、补货量以及预
4、获取各类货品的当前实际库存和当前期望补货量;
5、基于所述第一映射关系、当前实际库存以及当前期望补货量确定各类货品的预测销量;
6、根据各类货品的预测销量确定各类货品的补货优先级;
7、根据各类货品的补货优先级对各类货品进行补货。
8、可选地,所述获取各类货品的当前实际库存和当前期望补货量,包括:
9、获取多个补货策略信息,其中,所述补货策略信息包括各类货品的决策补货量;
10、根据各个补货策略信息、各类货品的当前实际库存以及预设补货约束条件确定各个补货策略信息对应的总预测销量参数;
11、基于总预测销量参数最高的补货策略信息确定当前期望补货量。
12、可选地,所述根据各个补货策略信息、各类货品的当前实际库存以及预设补货约束条件确定各个补货策略信息对应的总预测销量参数,包括:
13、分别将各个补货策略信息确定为目标补货策略信息;
14、根据目标补货策略信息和各类货品的当前库存以及所述第一映射关系确定目标补货策略信息对应的各类货品的预测销量;
15、基于各类货品的决策补货量和各类货品的货品箱规确定实际补货量,其中,实际补货量为货品箱规的整数倍数,实际补货量小于决策补货量,且决策补货量与实际补货量的差值小于货品箱规;
16、基于各类货品的预测销量、各类货品的决策补货量以及对应的实际补货量确定各类货品的规划预测销量;
17、基于各类货品的规划预测销量确定目标补货策略信息对应的总预测销量参数,得到各个补货策略信息对应的总预测销量参数。
18、可选地,所述根据各类货品的补货优先级对各类货品进行补货,包括:
19、判断总预测销量参数最高的补货策略信息对应的决策总补货量是否为车辆装载量的整数倍数;
20、若总预测销量参数最高的补货策略信息对应的决策总补货量不为车辆装载量的整数倍数,则将补货优先级最低的货品对应的决策补货量从总预测销量参数最高的补货策略信息中迭代剔除,至总预测销量参数最高的补货策略信息对应的决策总补货量为车辆装载量的整数倍数;
21、基于迭代剔除后的补货策略信息进行补货。
22、可选地,所述基于各类货品的预测销量、各类货品的决策补货量以及对应的实际补货量确定各类货品的规划预测销量,可以包括:
23、获取各类货品的仓库补货上限;
24、将各类货品的仓库补货上限与决策补货量之差确定为候补补货量;
25、获取预设的权重参数;
26、基于预设的权重系数对各类货品的预测销量、各类货品的实际补货量、候补补货量进行加权求和,得到各类货品的规划预测销量。
27、可选地,所述预设补货约束条件包括以下至少一种:实际补货量和候补补货量对应的货品体积不大于车辆满载体积;实际补货量和候补补货量对应的货品体积不小于车辆满载体积与预设装载率之积;实际补货量和候补补货量之和不大于仓库补货上限。
28、可选地,所述获取当前库存、补货量以及预测销量的第一映射关系,包括:
29、获取目标货品在历史时间段内的历史销量;
30、基于所述历史销量确定目标货品在未来预设天数的预测销量平均值和预测销量标准差;
31、将预测销量平均值和预测销量方差分别确定为正态分布的期望值和方差,得到销量概率密度函数;
32、基于销量概率密度函数确定目标货品的货品数量与预测销量的第二映射关系;
33、根据所述第二映射关系确定当前库存、补货量以及预测销量的第一映射关系。
34、第二方面,本申请提供一种补货规划装置,所述补货规划装置包括:
35、第一获取单元,用于获取当前库存、补货量以及预测销量的第一映射关系;
36、第二获取单元,用于获取各类货品的当前实际库存和当前期望补货量;
37、第一确定单元,用于基于所述第一映射关系、当前实际库存以及当前期望补货量确定各类货品的预测销量;
38、第二确定单元,用于根据各类货品的预测销量确定各类货品的补货优先级;
39、补货单元,用于根据各类货品的补货优先级对各类货品进行补货。
40、可选地,所述第二获取单元,用于:
41、获取多个补货策略信息,其中,所述补货策略信息包括各类货品的决策补货量;
42、根据各个补货策略信息、各类货品的当前实际库存以及预设补货约束条件确定各个补货策略信息对应的总预测销量参数;
43、基于总预测销量参数最高的补货策略信息确定当前期望补货量。
44、可选地,所述第二获取单元,用于:
45、分别将各个补货策略信息确定为目标补货策略信息;
46、根据目标补货策略信息和各类货品的当前库存以及所述第一映射关系确定目标补货策略信息对应的各类货品的预测销量;
47、基于各类货品的决策补货量和各类货品的货品箱规确定实际补货量,其中,实际补货量为货品箱规的整数倍数,实际补货量小于决策补货量,且决策补货量与实际补货量的差值小于货品箱规;
48、基于各类货品的预测销量、各类货品的决策补货量以及对应的实际补货量确定各类货品的规划预测销量;
49、基于各类货品的规划预测销量确定目标补货策略信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种补货规划方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的补货规划方法,其特征在于,所述获取各类货品的当前实际库存和当前期望补货量,包括:
3.根据权利要求2所述的补货规划方法,其特征在于,所述根据各个补货策略信息、各类货品的当前实际库存以及预设补货约束条件确定各个补货策略信息对应的总预测销量参数,包括:
4.根据权利要求3所述的补货规划方法,其特征在于,所述根据各类货品的补货优先级对各类货品进行补货,包括:
5.根据权利要求3所述的补货规划方法,其特征在于,所述基于各类货品的预测销量、各类货品的决策补货量以及对应的实际补货量确定各类货品的规划预测销量,可以包括:
6.根据权利要求5所述的补货规划方法,其特征在于,所述预设补货约束条件包括以下至少一种:实际补货量和候补补货量对应的货品体积不大于车辆满载体积;实际补货量和候补补货量对应的货品体积不小于车辆满载体积与预设装载率之积;实际补货量和候补补货量之和不大于仓库补货上限。
7.根据权利要求1所述的补货规划方法,其特征在于,所述获取当前库存、补货量以及
8.一种补货规划装置,其特征在于,所述补货规划装置包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行权利要求1至7中任一项所述的补货规划方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种补货规划方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的补货规划方法,其特征在于,所述获取各类货品的当前实际库存和当前期望补货量,包括:
3.根据权利要求2所述的补货规划方法,其特征在于,所述根据各个补货策略信息、各类货品的当前实际库存以及预设补货约束条件确定各个补货策略信息对应的总预测销量参数,包括:
4.根据权利要求3所述的补货规划方法,其特征在于,所述根据各类货品的补货优先级对各类货品进行补货,包括:
5.根据权利要求3所述的补货规划方法,其特征在于,所述基于各类货品的预测销量、各类货品的决策补货量以及对应的实际补货量确定各类货品的规划预测销量,可以包括:
6.根据权利要求5所述...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。