【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信传输，特别是涉及一种基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法及系统。
技术介绍
1、数字信号调制识别技术是通信侦察领域一项关键技术，从指标上看，识别概率在越低信噪比下越高越好。为bpsk/qpsk/8psk/16apsk/32apsk/16qam/64qam，传统的调制识别算法原理有倍频谱算法，如bpsk2倍频有一根离散谱线，qpsk4倍频有一根离散谱线，8psk8倍频有一根离散谱线，16apsk12倍频有一根离散谱线，另外根据星座图功率的分布特点采用归一化功率根据分形算法设置门限能达到区分目的，如psk信号的归一化功率大约在1附近，其他的apsk/qam则功率分布比较分散。数字信号在发射之前为了抑制带外干扰往往要经过过采样后加成型低通滤波器，传统的识别算法在估计信号带宽后根据采样率估计出过采样倍数，然后利用匹配滤波器消除成型滤波器的影响后再找到最佳采样点抽取，最后在单倍采样的情形下利用上述算法能够达到识别目的。
2、然而，对于接收端来说一般成型/匹配滤波器系数是未知的，并且滤波器跨几个符号也是未知的，这个时候不得不采用任意点抽取来完成识别，过采样率为n，则有n个识别结果。为了从n个结果中找到最准确的识别结果，则有些抽取点下结果可能会误判。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够进行精准识别的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法及系统。
2、一种基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，所述方法包括：
3
4、采用任意点抽取的方式对所述过采样信号进行分割，得到多路子信号；
5、基于决策树并采用倍频谱谱线检测及星座图分形理论算法分别对各路所述子信号进行识别，得到对应每一路子信号的选择因子以及识别结果；
6、根据各路子信号的选择因子以及识别结果进行综合判断，得到所述过采样信号的调制方式。
7、在其中一实施例中，所述采用任意点抽取的方式对所述过采样信号进行分割包括：
8、在所述过采样信号上任意位置确定预设个数的采样点作为初始采样点；
9、基于各所述初始采样点间隔预设个数进行采样，分别得到多路所述子信号；
10、其中，初始采样点的个数与进行采样时间隔点数数量一致。
11、在其中一实施例中，采用本方法进行识别的信号调制方式包括：bpsk、qpsk、8psk、16apsk、32apsk、16qam、64qam。
12、在其中一实施例中，在对各路所述子信号进行信号调制方式识别之间，还对各路所述子信号进行功率归一化。
13、在其中一实施例中，所述基于决策树并采用倍频谱谱线检测及星座图分形理论算法分别对各路所述子信号进行识别时：
14、基于所述决策树，利用不同倍的频谱的先后特性，按照先后顺序依次区分识别bpsk、qpsk、8psk、16apsk信号调制方式；
15、剩余的所述32apsk 、16qam、64qam采用星座图分形理论进行区分识别。
16、在其中一实施例中，在对每一路所述子信号的信号调制方式进行区分识别时：
17、先采用2倍频谱谱线检测方法进行识别，若有2倍频谱谱线，则所述子信号识别结果为属于所述bpsk信号调制方式；
18、若没有2倍频谱谱线，则采用4倍频谱谱线检测方法进行识别，若有4倍频谱谱线，则采用星座图分形理论算法对qpsk信号调制方式、16qam信号调制方式以及64qam信号调制方式进行区别识别；
19、若没有4倍频谱谱线，则采用8倍频谱谱线检测方法进行识别，若有8倍频谱谱线，则所述子信号识别结果为属于所述8psk信号调制方式；
20、若没有8倍频谱谱线，则采用12倍频谱谱线检测方法进行识别，若有12倍频谱谱线，则采用星座图分形理论算法对16apsk信号调制方式、16qam信号调制方式以及64qam信号调制方式进行区别识别；
21、若没有12倍频谱谱线，则判断谱线检测值范围，若所述谱线检测值符合第一预设范围，则所述子信号识别结果为属于所述32apsk信号调制方式，若所述谱线检测值符合第二预设范围，则采用星座图分形理论算法对16qam信号调制方式以及64qam信号调制方式进行区别识别。
22、在其中一实施例中，在采用倍频谱谱线检测方法进行判断时，通过计算对应倍频下的谱线检测值以及对应的谱线检测门限判断是否存在谱线。
23、在其中一实施例中，在基于决策树并采用倍频谱谱线检测及星座图分形理论算法分别对各路所述子信号进行识别之前，将所述选择因子初始化为1，当每进行一次倍频谱谱线检测以及得到所述子信号的识别结果时，对所述选择因子进行加1更新，当得到各路所述子信号的识别结构后，得到所述选择因子的对应值。
24、在其中一实施例中，所述根据各路子信号的选择因子以及识别结果进行综合判断，得到所述过采样信号的调制方式包括：
25、将所述bpsk、qpsk、8psk、16apsk、32apsk、16qam、64qam 7种信号调制方式按照从小到大的顺序进行编号；
26、选择最小所述选择因子对应的子信号的识别结果作为所述过采样信号的调制方式；
27、当最小所述选择因子存在多个时，则选择标号最小的识别结果作为所述过采样信号的调制方式。
28、本申请还提供了一种基于决策树综合判决的数字信号调制识别系统，所述系统包括：
29、任意点抽取集合模块，用于获取待进行识别的过采样信号，采用任意点抽取的方式对所述过采样信号进行分割，得到多路子信号；
30、决策树盲识别模块，用于基于决策树并采用倍频谱谱线检测及星座图分形理论算法分别对各路所述子信号进行识别，得到对应每一路子信号的选择因子以及识别结果；
31、综合判决模块，用于根据各路子信号的选择因子以及识别结果进行综合判断，得到所述过采样信号的调制方式。
32、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
33、获取待进行识别的过采样信号；
34、采用任意点抽取的方式对所述过采样信号进行分割，得到多路子信号；
35、基于决策树并采用倍频谱谱线检测及星座图分形理论算法分别对各路所述子信号进行识别，得到对应每一路子信号的选择因子以及识别结果；
36、根据各路子信号的选择因子以及识别结果进行综合判断，得到所述过采样信号的调制方式。
37、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
38、获取待进行识别的过采样信号；
39、采用任意点抽取的方式对所述过采样信号进行分割，得到多路子信号；
40、基于决策树并采用倍频谱谱线检测及星座图分形理论算法分别对各路所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，所述采用任意点抽取的方式对所述过采样信号进行分割包括：
3.根据权利要求1所述的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，采用本方法进行识别的信号调制方式包括：BPSK、QPSK、8PSK、16APSK、32APSK、16QAM、64QAM。
4.根据权利要求3所述的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，在对各路所述子信号进行信号调制方式识别之间，还对各路所述子信号进行功率归一化。
5.根据权利要求4所述的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，所述基于决策树并采用倍频谱谱线检测及星座图分形理论算法分别对各路所述子信号进行识别时：
6.根据权利要求5所述的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，在对每一路所述子信号的信号调制方式进行区分识别时：
7.根据权利要求6所述的基于决策树综合判决的数字信号调制
8.根据权利要求7所述的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，在基于决策树并采用倍频谱谱线检测及星座图分形理论算法分别对各路所述子信号进行识别之前，将所述选择因子初始化为1，当每进行一次倍频谱谱线检测以及得到所述子信号的识别结果时，对所述选择因子进行加1更新，当得到各路所述子信号的识别结构后，得到所述选择因子的对应值。
9.根据权利要求8所述的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，所述根据各路子信号的选择因子以及识别结果进行综合判断，得到所述过采样信号的调制方式包括：
10.一种基于决策树综合判决的数字信号调制识别系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，所述采用任意点抽取的方式对所述过采样信号进行分割包括：
3.根据权利要求1所述的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，采用本方法进行识别的信号调制方式包括：bpsk、qpsk、8psk、16apsk、32apsk、16qam、64qam。
4.根据权利要求3所述的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，在对各路所述子信号进行信号调制方式识别之间，还对各路所述子信号进行功率归一化。
5.根据权利要求4所述的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于，所述基于决策树并采用倍频谱谱线检测及星座图分形理论算法分别对各路所述子信号进行识别时：
6.根据权利要求5所述的基于决策树综合判决的数字信号调制识别方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：习勇，赵旺兴，肖辉明，
申请(专利权)人：大尧信息科技湖南有限公司，
类型：发明
国别省市：
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