【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力数据监视领域，具体涉及一种基于大数据的电力数据监视方法及系统。
技术介绍
1、在对电力设备的能耗情况进行监测的过程中，通常是通过收集电力设备在生产过程中产生的历史电力数据，对历史电力数据进行分析，并与实时的电力数据进行对比，以此发现电力数据中的异常，进而实现对电力设备的能耗情况进行实时的监测。
2、相关技术中通常通过分析历史的电力数据预测出未来的电力数据，并将实时的电力数据与预测结果进行对比分析，达到实时监视的效果，但由于电力设备自身故障等原因，导致历史的电力数据容易受到噪声的干扰，形成异常数据，导致预测出的电力数据的准确度较低，从而降低对电力数据监视的准确性。
技术实现思路
1、为了解决采集的历史的电力数据容易受到噪声的干扰，形成异常数据，导致预测出的电力数据的准确度较低，从而降低对电力数据监视的准确性的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的电力数据监视方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术提出了一种基于大数据的电力数...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的电力数据监视方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据监视方法，其特征在于，所述根据所述曲线段上的电力数据的变化，从所有曲线段中筛选出电力设备的运行阶段和待机阶段包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力数据监视方法，其特征在于，所述根据每个目标曲线段对应的后继曲线段和前驱曲线段之间所述整体电力的差异，以及对应目标曲线段与后继曲线段之间所述电力变化程度的差异，获得对应目标曲线段的阶段区分参数包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据监视方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电力数据监视方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据监视方法，其特征在于，所述根据所述曲线段上的电力数据的变化，从所有曲线段中筛选出电力设备的运行阶段和待机阶段包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的电力数据监视方法，其特征在于，所述根据每个目标曲线段对应的后继曲线段和前驱曲线段之间所述整体电力的差异，以及对应目标曲线段与后继曲线段之间所述电力变化程度的差异，获得对应目标曲线段的阶段区分参数包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据监视方法，其特征在于，所述分别对运行阶段和待机阶段中的电力数据进行异常检测，获得电力设备的异常数据包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据监视方...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓缋，
申请(专利权)人：阿尔卑斯系统集成大连有限公司，
类型：发明
国别省市：
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