【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，具体涉及一种关联社区的识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网和移动互联网的快速发展，社交对象规模和社交对象数量呈现爆炸式增长，使得社交对象之间的关系变得更加复杂多样。相关技术中的社区发现算法通常只考虑节点之间的直接连接关系，在处理大规模社交图时，计算复杂度较高，时间和空间开销较大，难以很好的识别和刻画关联社区。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供了一种关联社区的识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决社区发现算法难以识别和刻画关联社区的问题。
2、第一方面，本公开提供了一种关联社区的识别方法，包括：获取社交网络中的各个节点以及各个节点之间的原子关系；针对各个节点中的任意一个目标节点，基于原子关系确定目标节点对应的图嵌入信息；按照图嵌入信息构建目标节点与各个其他节点之间的社交图；基于社交图中的节点关系，从社交图中识别出目标关联社区。
3、本公开实施例提供的关联社区的识别方法，通过获取社交网络中各个节点之间的原子关系，结合原子关系逐一确定社交网络各个节点所对应的图嵌入信息，从而能够考虑节点之间的多元路径信息，便于更好的捕捉节点之间的复杂关系和特征。继而通过图嵌入信息重构节点之间的社交图，以从社交图中识别出目标关联社区，由此能够充分利用社交图的图数据结构信息实现关联社区的识别。
4、第二方面，本公开提供了一种关联社区的识别装置，包括：获取模块，用于获取社交网络中的各个节点以及各个节点之间的原子关系；图
5、第三方面，本公开提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的关联社区的识别方法。
6、第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的关联社区的识别方法。
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1.一种关联社区的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述原子关系确定所述目标节点对应的图嵌入信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述原子关系确定所述目标节点以及各个其他节点所对应的社交特征，包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述图嵌入信息的确定通过预训练的图嵌入模型实现，所述图嵌入模型的训练方式包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述图嵌入信息构建所述目标节点与各个其他节点之间的社交图，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述图嵌入信息确定所述目标节点与各个其他节点之间的多元社交路径，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述社交图中的节点关系，从所述社交图中识别出目标关联社区，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
10.一种关联社区的
11.一种计算机设备，其特征在于，包括：
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至9中任一项所述的关联社区的识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种关联社区的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述原子关系确定所述目标节点对应的图嵌入信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述原子关系确定所述目标节点以及各个其他节点所对应的社交特征，包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述图嵌入信息的确定通过预训练的图嵌入模型实现，所述图嵌入模型的训练方式包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述图嵌入信息构建所述目标节点与各个其他节点之间的社交图...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶金幸，焦庆磊，潘梓祺，冉蛟，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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