System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 信息处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

信息处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40135374 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-23 22:47
本申请关于一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质,属于医疗健康技术领域。该方法包括:获取健身对象的初始人脸图像和健身计划信息,其中,健身计划信息包括健身对象的身高、初始体重、目标体重和目标健身天数;基于当前时刻的历史健身数据和健身对象的身体数据,获取在初始人脸图像基础上演化得到的当前时刻的人脸图像;基于当前时刻的历史健身数据和身体数据,获取下一时刻的健身任务;响应于累计健身天数到达目标健身天数,生成健身对象在健身结束时的健身报告信息,健身报告信息至少包括健身结束时的目标人脸图像。由此,本方案可以直观的显示健身效果,提供个性化的健身任务,进而提升健身对象健身的依从性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及医疗健康,尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质


技术介绍

1、目前各种智能设备可以通过采集用户的个人信息和运动数据,为用户定制健身计划。但严重依赖用户输入的信息,无法判断用户是否执行健身计划,且健身数据以单一的形式呈现,无法直观的显示健身效果。


技术实现思路

1、本申请提供一种信息处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,以解决无法可视化呈现健身效果的问题。本申请的技术方案如下:

2、根据本申请的一实施例,提供一种信息处理方法,包括:获取健身对象的初始人脸图像和健身计划信息,其中,所述健身计划信息包括所述健身对象的身高、初始体重、目标体重和目标健身天数;基于当前时刻的历史健身数据和所述健身对象的身体数据,获取在所述初始人脸图像基础上演化得到的当前时刻的人脸图像;基于所述当前时刻的历史健身数据和所述身体数据,获取下一时刻的健身任务;响应于累计健身天数到达所述目标健身天数,生成所述健身对象在健身结束时的健身报告信息,所述健身报告信息至少包括健身结束时的目标人脸图像。

3、在本申请的一个实施例中,所述基于当前时刻的历史健身数据和所述健身对象的身体数据,获取在所述初始人脸图像基础上演化得到的当前时刻的人脸图像,包括:针对第i+1天,基于前i+1天的历史健身数据和所述身体数据,对所述初始人脸图像进行人脸演化,得到所述第i+1天健身后的人脸图像,其中i为自然数且0≤i≤n,n为所述目标健身天数。

4、在本申请的一个实施例中,所述基于当前时刻的历史健身数据和所述健身对象的身体数据,获取在所述初始人脸图像基础上演化得到的当前时刻的人脸图像,包括:从首个健身日开始,基于第i+1天的历史健身数据和所述身体数据,对所述第i天健身后的人脸图像进行人脸演化,得到所述第i+1天健身后的人脸图像,其中i为自然数且0≤i≤n,n为所述目标健身天数。

5、在本申请的一个实施例中,所述基于所述当前时刻的历史健身数据和所述身体数据,获取下一时刻的健身任务,包括:基于所述历史健身数据和所述身体数据,从候选健身对象中确定所述健身对象的第一相似健身对象;获取所述第一相似健身对象的健身任务,并基于所述第一相似健身对象的健身任务,确定为所述健身对象下一时刻的健身任务。

6、在本申请的一个实施例中,所述基于所述历史健身数据和所述身体数据,从候选健身对象中确定所述健身对象的第一相似健身对象,包括:基于所述历史健身数据,确定所述健身对象的食材偏好信息和运动偏好信息;基于所述食材偏好信息和所述运动偏好信息中的第一偏好信息,对所述候选健身对象进行协调滤波,获取所述健身对象的第二相似健身对象;基于所述食材偏好信息和所述运动偏好信息中的第二偏好信息,对所述第二相似对象进行协调滤波,获取所述健身对象的第一相似健身对象。

7、在本申请的一个实施例中,所述方法还包括:获取所述候选健身对象对目标偏好信息中每项的第一评分值,其中所述目标偏好信息为所述第一偏好信息或者为所述第二偏好信息;获取所述健身对象对所述目标偏好信息中每项的第二评分值;基于所述第一评分值和所述第二评分值,确定所述健身对象与所述候选健身对象的相似度,并基于所述相似度确定所述健身对象的第一相似健身对象。

8、在本申请的一个实施例中,所述基于所述当前时刻的历史健身数据和所述身体数据,获取下一时刻的健身任务,还包括:基于所述历史健身数据,确定所述健身对象的食材偏好信息和运动偏好信息;基于所述食材偏好信息,从预设的食材数据库中获取候选食材,并获取所述候选食材的热量数据;基于所述运动偏好信息,从预设的运动数据库中获取候选运动类型,并获取所述健身对象在所述候选运动类型运动时的运动能耗数据;基于所述热量数据和所述运动能耗数据,对所述候选食材和所述候选运动类型进行匹配,得到所述健身对象的下一时刻的健身任务。

9、在本申请的一个实施例中,所述食材数据库的构建过程,包括:通过多个渠道获取候选食材的第一热量数据,并对所述多个渠道获取的所述候选食材的第一热量数据进行对比,从中获取所述候选食材最终的热量数据;基于所述候选食材和所述热量数据,构建所述食材数据库。

10、在本申请的一个实施例中,所述对所述多个渠道获取的所述候选食材的第一热量数据进行对比,从中获取所述候选食材最终的热量数据,包括:对所述多个渠道获取的所述候选食材的第一热量数据进行对比,从中获取所述第一热量数据的重复出现次数;基于重复出现次数最高的第一热量数据,确定所述候选食材最终的热量数据。

11、在本申请的一个实施例中,所述基于重复出现次数最高的第一热量数据,确定所述候选食材最终的热量数据,包括:确定所述重复出现次数最高的第一热量数据,作为参考热量数据;获取剩余的第一热量数据与所述参考热量数据的热量差异;若所述热量差异处于设定范围内,确定所述参考热量数据为所述候选食材最终的热量数据;若所述热量差异未处于设定范围内,获取所述候选食材的各类组成元素的含量,并基于所述各类组成元素的含量,确定所述候选食材的热量数据。

12、在本申请的一个实施例中,所述获取所述健身对象在所述候选运动类型运动时的运动能耗数据,包括:基于所述运动偏好信息,确定所述健身对象在所述候选运动类型下的偏好运动强度和偏好运动时长;基于所述健身对象的体重数据、所述偏好运动强度和偏好运动时长,确定所述运动能耗数据。

13、根据本申请的又一实施例,提供一种信息处理装置,包括:第一获取模块,用于获取健身对象的初始人脸图像和健身计划信息,其中,所述健身计划信息包括所述健身对象的身高、初始体重、目标体重和目标健身天数;第二获取模块,用于基于当前时刻的历史健身数据和所述健身对象的身体数据,获取在所述初始人脸图像基础上演化得到的当前时刻的人脸图像;第三获取模块,用于基于所述当前时刻的历史健身数据和所述身体数据,获取下一时刻的健身任务;生成模块,用于响应于累计健身天数到达所述目标健身天数,生成所述健身对象在健身结束时的健身报告信息,所述健身报告信息至少包括健身结束时的目标人脸图像。

14、根据本申请的另一实施例,提供一种电子设备,包括处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为实现本申请一实施例所述方法的步骤。

15、根据本申请的再一实施例,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该程序指令被处理器执行时实现本申请一实施例所述方法的步骤。

16、根据本申请的再一实施例,提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,计算机程序被电子设备的处理器执行时实现如本申请一实施例所述方法的步骤。

17、本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:通过获取健身对象的初始人脸图像和健身计划信息,并根据健身对象的历史健身数据,在初始人脸图像的基础上进行人脸演化,得到当前时刻的人脸图像,可以直观的显示健身效果,并作为一种监督策略。还可以根据当前时刻的历史健身数据确定下一时刻的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于当前时刻的历史健身数据和所述健身对象的身体数据,获取在所述初始人脸图像基础上演化得到的当前时刻的人脸图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于当前时刻的历史健身数据和所述健身对象的身体数据,获取在所述初始人脸图像基础上演化得到的当前时刻的人脸图像,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前时刻的历史健身数据和所述身体数据,获取下一时刻的健身任务,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史健身数据和所述身体数据,从候选健身对象中确定所述健身对象的第一相似健身对象,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求4-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前时刻的历史健身数据和所述身体数据,获取下一时刻的健身任务,还包括:

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述食材数据库的构建过程,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对所述多个渠道获取的所述候选食材的第一热量数据进行对比,从中获取所述候选食材最终的热量数据,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述基于重复出现次数最高的第一热量数据,确定所述候选食材最终的热量数据,包括:

11.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取所述健身对象在所述候选运动类型运动时的运动能耗数据,包括:

12.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:

13.一种电子设备,其特征在于,包括:

14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,该程序指令被处理器执行时实现权利要求1-11中任一项方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于当前时刻的历史健身数据和所述健身对象的身体数据,获取在所述初始人脸图像基础上演化得到的当前时刻的人脸图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于当前时刻的历史健身数据和所述健身对象的身体数据,获取在所述初始人脸图像基础上演化得到的当前时刻的人脸图像,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前时刻的历史健身数据和所述身体数据,获取下一时刻的健身任务,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史健身数据和所述身体数据,从候选健身对象中确定所述健身对象的第一相似健身对象,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求4-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员:毛香林韩龙卢德鹏万江
申请(专利权)人:北京京东拓先科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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